我們開源全新一代大模型千問Qwen3.5-Plus。

千問3.5實現了底層模型架構的全面革新，此次發(fā)布的Qwen3.5-Plus版本總參數為3970億，激活僅170億，以小勝大，性能超過萬億參數的Qwen3-Max模型，部署顯存占用降低60%，推理效率大幅提升，最大推理吞吐量可提升至19倍。

千問3.5在文本和視覺的混合數據上預訓練，實現了原生多模態(tài)的新突破，在推理、編程、Agent智能體等全方位基準評估中均表現優(yōu)異，并在視覺理解能力的權威評測中斬獲數項性能最佳。

阿里開源千問Qwen3.5-Plus，性能情況

在學科解題、任務規(guī)劃與物理空間推理等任務上，千問3.5相空間定位推理和帶圖推理能力均大幅增強，推理分析更精細、精準;在視頻理解方面，千問3.5支持長達2小時(1M token上下文)的視頻直接輸入，適用于長視頻內容分析與摘要生成。

同時，千問3.5實現了視覺理解與代碼能力的原生融合，結合圖搜和生圖工具，可將手繪界面草圖直接轉為可用的前端代碼，一張截圖就能定位并修復UI問題，讓視覺編程真正成為生產力工具。

千問3.5性能躍升的背后，是對Transformer經典架構的重大創(chuàng)新突破。

千問團隊自研的門控技術成果，曾斬獲全球AI頂會2025 NeurIPS最佳論文，該前沿技術已融入到千問3.5創(chuàng)新的混合架構中去，團隊結合線性注意力機制與稀疏混合專家MoE模型架構，實現了397B總參數激活僅17B的極致模型效率。

千問3.5推理效率大幅提升

最大吞吐量提升至19倍

基于頂級視覺能力，千問3.5也實現了從Agent框架到Agent應用的新突破。千問3.5可自主操作手機與電腦，高效完成日常任務，在移動端支持更多主流APP與指令，在PC端可處理更復雜的多步驟操作，如跨應用數據整理、自動化流程執(zhí)行等，顯著提升操作效率。

千問團隊構建了一個可擴展的Agent異步強化學習框架，端到端可加速3到5倍，并將基于插件的智能體Agent支持擴展至百萬級規(guī)模。

現在，千問App、PC端已經接入Qwen3.5-Plus模型，大家可以第一時間體驗。

開發(fā)者朋友們也可以在魔搭社區(qū)和HuggingFace下載新模型，或通過阿里云百煉直接獲取API服務。

截至目前，我們已開源400多個千問模型，覆蓋全尺寸、全模態(tài)，千問全球下載量突破10億次，開發(fā)者基于千問開發(fā)的衍生模型超20萬。

新的一年，我們繼續(xù)同行，一起探索AI應用的無限可能。

祝大家，新年快樂，駿啟新章。