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當(dāng)AI龍蝦接管購(gòu)物車(chē),Bidnex用CPS重構(gòu)數(shù)字廣告的信任基石

科技發(fā)燒友 ? 來(lái)源:科技發(fā)燒友 ? 作者:科技發(fā)燒友 ? 2026-03-20 18:04 ? 次閱讀
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“你愿意讓AI幫你購(gòu)物嗎?”——這個(gè)曾經(jīng)只存在于科幻小說(shuō)中的問(wèn)題,正變成當(dāng)代人的日常。

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當(dāng)AI替人下單

廣告該按什么收費(fèi)?

科技公司正在加速布局。

ChatGPT、谷歌等平臺(tái)相繼上線(xiàn)AI代買(mǎi)功能,OpenClaw甚至能直接操作鍵鼠,完成從商品調(diào)研、跨平臺(tái)比價(jià)到最終下單的全流程。

Adobe Business觀察到一個(gè)驚人的趨勢(shì):美國(guó)零售網(wǎng)站的AI驅(qū)動(dòng)流量同比激增4700%。

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為應(yīng)對(duì)這一變化,Visa在去年10月推出了“可信智能體協(xié)議”(TAP),試圖幫助商家區(qū)分合法的AI智能體與惡意爬蟲(chóng)。

這一切都在指向同一個(gè)問(wèn)題:當(dāng)點(diǎn)擊和瀏覽越來(lái)越多地由AI完成,而不再是真人操作,我們沿用數(shù)十年的廣告計(jì)費(fèi)模式——CPM(按曝光付費(fèi))、CPC(按點(diǎn)擊付費(fèi)),還能真實(shí)反映營(yíng)銷(xiāo)效果嗎?

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AI時(shí)代

“過(guò)程數(shù)據(jù)”的困境

廣告業(yè)對(duì)非人類(lèi)流量并不陌生。過(guò)去二十年,反作弊系統(tǒng)一直在與爬蟲(chóng)和虛假點(diǎn)擊博弈。

今天的局面比以往都復(fù)雜。生成式AI的普及,讓惡意流量越來(lái)越像真人。在廣告安全領(lǐng)域,這類(lèi)流量被稱(chēng)為SIVT(復(fù)雜無(wú)效流量)。作弊者利用Puppeteer等自動(dòng)化工具,結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)模型,訓(xùn)練Bot產(chǎn)生類(lèi)似于真人的鼠標(biāo)軌跡和頁(yè)面交互。

根據(jù)《2025年Imperva惡意機(jī)器人報(bào)告》,一個(gè)重要的分水嶺已經(jīng)到來(lái):自動(dòng)化機(jī)器人流量占全網(wǎng)總流量的比例達(dá)到51%,人類(lèi)在數(shù)字世界中首次淪為“少數(shù)派”。其中,惡意機(jī)器人產(chǎn)生的流量占37%。

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但并非所有AI流量都是惡意的。AI驅(qū)動(dòng)的流量激增4700%,這個(gè)數(shù)字背后,既有方便消費(fèi)者的助手,也有消耗預(yù)算的偽裝者。問(wèn)題在于,兩者在行為特征上越來(lái)越難以區(qū)分。

于是廣告主陷入了一種信任危機(jī):我付的錢(qián),到底買(mǎi)來(lái)了真實(shí)的潛在客戶(hù),還是僅僅買(mǎi)來(lái)了一段精心編排的腳本?

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三條破局之路

面對(duì)越來(lái)越聰明的AI流量,單純的“躲避”或“全盤(pán)否定”都有失偏頗。真正的應(yīng)對(duì)之道,是在三個(gè)方向上同時(shí)發(fā)力。

01擁抱“好AI”,為智能體優(yōu)化內(nèi)容

并非所有AI流量都是敵人。Bain公司的研究則顯示,80%的消費(fèi)者在至少40%的搜索中依賴(lài)“零點(diǎn)擊結(jié)果”。

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當(dāng)用戶(hù)直接在AI界面獲得答案,不再點(diǎn)擊進(jìn)入網(wǎng)站時(shí),傳統(tǒng)的SEO就需要向GEO(生成引擎優(yōu)化)或AEO(智能體引擎優(yōu)化)演進(jìn)。

這意味著品牌未來(lái)需要改變內(nèi)容生產(chǎn)方式:AI沒(méi)有多巴胺,不會(huì)被“限時(shí)搶購(gòu)”的紅色大字打動(dòng),它們只相信結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和權(quán)威信源。

首先要把內(nèi)容“結(jié)構(gòu)化”。一方面在網(wǎng)頁(yè)源碼中加入JSON-LD,讓搜索引擎和AI更容易理解產(chǎn)品信息;另一方面提供標(biāo)準(zhǔn)化 API,方便各類(lèi)智能體和第三方系統(tǒng)穩(wěn)定獲取最新數(shù)據(jù)。

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其次是信源建設(shè)。Muck Rack去年的一篇研究分析了超一百萬(wàn)條AI引用的鏈接后發(fā)現(xiàn),95%的AI引用來(lái)自非付費(fèi)媒體,89%來(lái)自有口碑的媒體,近一半的引用源自新聞內(nèi)容。這意味著,品牌需要提前、全面布局,出現(xiàn)在AI信任的領(lǐng)域上。

在 AI 推薦場(chǎng)景中,更容易獲得曝光的品牌,通常是在關(guān)鍵可信信源上布局更早、內(nèi)容更充分、更新更及時(shí)的品牌。

在實(shí)際的廣告投放中,平臺(tái)自身的信源積累同樣重要。

Bidnex 全球流量與本地化服務(wù)能力

? 廣泛的全球流量覆蓋:擁有超 7 億流量積累,覆蓋東南亞、印度、中東北非、拉美、俄羅斯等核心市場(chǎng)。

? 深度區(qū)域化合作網(wǎng)絡(luò):構(gòu)建本地化合作網(wǎng)絡(luò),與本土主流媒體、內(nèi)容平臺(tái)及社區(qū)媒體建立深度合作,打通各地?cái)?shù)字生態(tài)壁壘;配備本地優(yōu)化師與設(shè)計(jì)師團(tuán)隊(duì),保障投放策略高效落地。

? 精細(xì)化流量分級(jí)管理:采用流量分級(jí)管理模式,動(dòng)態(tài)更新媒體資源庫(kù),及時(shí)淘汰低質(zhì)或作弊流量,確保媒體庫(kù)始終保持高效、可信賴(lài)的運(yùn)行狀態(tài)。

? 本地化投放實(shí)戰(zhàn)成果:在東南亞電商案例中,憑借本地化能力助力Shopee在大促期間實(shí)現(xiàn):CTR提升32%、轉(zhuǎn)化率提升25%、日均廣告收益上漲133%,印證 “流量越‘真’越好” 的核心價(jià)值。

02防御“惡意AI”,技術(shù)對(duì)抗的升級(jí)

Imperva的報(bào)告揭示了一個(gè)現(xiàn)實(shí):44%的高級(jí)機(jī)器人流量正指向API。攻擊者不再只是沖擊接口本身,而是利用API工作流和業(yè)務(wù)邏輯中的漏洞,實(shí)施自動(dòng)化支付欺詐、賬戶(hù)劫持甚至數(shù)據(jù)竊取。

這意味著,API安全面對(duì)的已不只是傳統(tǒng)意義上的反作弊問(wèn)題,而是更復(fù)雜的業(yè)務(wù)邏輯濫用與自動(dòng)化攻擊風(fēng)險(xiǎn)。

面對(duì)這種情況,監(jiān)測(cè)技術(shù)也必須升級(jí)。一些頭部廣告技術(shù)公司正在構(gòu)建多層次的技術(shù)防護(hù)體系。

Bidnex 反廣告欺詐與流量質(zhì)量保障體系

? 自研 AI 實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)系統(tǒng):構(gòu)建全鏈路AI實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)系統(tǒng),動(dòng)態(tài)分析廣告投放流程,可智能識(shí)別并攔截異常行為,保障廣告效果真實(shí)有效。系統(tǒng)覆蓋從流量進(jìn)入到最終展示的全鏈路,通過(guò)實(shí)時(shí)分析行為特征,在虛假流量造成預(yù)算消耗前完成預(yù)警與攔截。

? 國(guó)際權(quán)威第三方反欺詐合作:與HUMAN、Pixalate等國(guó)際權(quán)威反欺詐平臺(tái)達(dá)成合作,引入第三方驗(yàn)證服務(wù)。在自研系統(tǒng)與第三方驗(yàn)證的雙重保障機(jī)制下,每一次廣告展示的真實(shí)性與安全性都經(jīng)過(guò)交叉核驗(yàn)。

? 行業(yè)合規(guī)認(rèn)證背書(shū):連續(xù)三年通過(guò)IAB OMSDK認(rèn)證,在廣告可見(jiàn)性測(cè)量與合規(guī)性方面獲得行業(yè)權(quán)威背書(shū)。

這套組合方案的實(shí)質(zhì)是提高造假成本:當(dāng)作弊者面對(duì)多重交叉驗(yàn)證的防護(hù)體系,突破每一道防線(xiàn)都需要付出更高的技術(shù)代價(jià),直到造假變得“經(jīng)濟(jì)上不可行”。

03CPS結(jié)算模式

技術(shù)一直在進(jìn)步,它解決的是“過(guò)程數(shù)據(jù)真實(shí)性”的問(wèn)題。而CPS(按成交付費(fèi))的邏輯,則繞過(guò)了過(guò)程數(shù)據(jù),直接以成交為計(jì)量單位。

CPS的規(guī)則很簡(jiǎn)單:廣告主只在商品成交后向渠道支付傭金。一筆真實(shí)交易需要經(jīng)過(guò)支付網(wǎng)關(guān)、生成物流單號(hào)、在電商平臺(tái)留下訂單記錄,這些數(shù)據(jù)由多方核驗(yàn),形成可追溯鏈條,造假難度遠(yuǎn)高于制造點(diǎn)擊和曝光。

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事實(shí)上,CPS并非新興商業(yè)模式,卻在AI全面滲透的當(dāng)下被重新審視。核心在于它貼合了商業(yè)最本真的邏輯:營(yíng)銷(xiāo)的最終目的是促成交易,而非單純獲取流量與互動(dòng)。不同于易被AI篡改、偽造的點(diǎn)擊量和曝光量,CPS結(jié)算依托的支付記錄、物流單號(hào)、平臺(tái)成交訂單等數(shù)據(jù),由支付機(jī)構(gòu)、電商平臺(tái)、物流體系多方核驗(yàn),目前難以被AI模擬。

更重要的是,CPS模式實(shí)現(xiàn)了品牌方與渠道方的利益趨同。雙方不再過(guò)度糾結(jié)于中間數(shù)據(jù)的真?zhèn)危枪餐劢褂诋a(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力、用戶(hù)體驗(yàn)與最終轉(zhuǎn)化。這種利益綁定在實(shí)踐中已被驗(yàn)證有效。

? Bidnex通過(guò)自研AI模型實(shí)時(shí)分析爆品特征,結(jié)合歷史調(diào)研數(shù)據(jù)與專(zhuān)業(yè)優(yōu)化師經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行選品與預(yù)熱投放,在去年雙十二期間實(shí)現(xiàn)了合作商戶(hù)GMV翻三倍的成績(jī)。

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回歸廣告的本質(zhì)

但如果因此認(rèn)為CPS將取代CPM和CPC,就誤讀了廣告業(yè)的運(yùn)行邏輯。

想想我們自己的消費(fèi)決策。第一次聽(tīng)說(shuō)一個(gè)品牌時(shí),往往是通過(guò)某篇文章、某條視頻、某次曝光。

這些觸達(dá)在發(fā)生的當(dāng)下并不指向即時(shí)購(gòu)買(mǎi),它們只是在心里埋下一顆種子。幾個(gè)月后,相關(guān)需求浮現(xiàn)時(shí),這顆種子才可能發(fā)芽。

這個(gè)過(guò)程,是大家熟知的營(yíng)銷(xiāo)“漏斗”:頂端是廣泛曝光,中間是興趣培養(yǎng),底部才是轉(zhuǎn)化成交。

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過(guò)程數(shù)據(jù)測(cè)量的,是認(rèn)知的建立、印象的累積、心智的占領(lǐng)。如果沒(méi)有頂端的曝光和中間的種草,漏斗底部的轉(zhuǎn)化根本不可能發(fā)生。

從這個(gè)角度看,CPS的意義不在于“取代”,而在于提供一種校準(zhǔn)的尺度。當(dāng)AI流量真假難辨時(shí),成交數(shù)據(jù)可以成為那根最后的準(zhǔn)繩,它可以用來(lái)驗(yàn)證過(guò)程數(shù)據(jù)的可信度,可以用來(lái)倒推渠道的流量質(zhì)量,也可以讓廣告主和渠道方真正站到同一邊。

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尾聲

OpenClaw的開(kāi)發(fā)者或許沒(méi)有料到,他們開(kāi)發(fā)的效率工具,讓廣告行業(yè)一個(gè)古老的問(wèn)題重新浮現(xiàn):在數(shù)字世界里,什么才是值得信任的計(jì)量單位?

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當(dāng)AI開(kāi)始替人下單,點(diǎn)擊不再來(lái)自真人,曝光不再等于看見(jiàn),我們很容易陷入一種技術(shù)決定論的焦慮,似乎一切都可偽造,一切都不可信。但回到商業(yè)的起點(diǎn),我們會(huì)想起一個(gè)樸素的事實(shí):廣告最終要影響的,依然是人。

是的,AI在替人比價(jià)、替人下單、替人篩選。但AI替不了的,是人被觸動(dòng)的瞬間——看到一支廣告片時(shí)的共鳴,路過(guò)一塊戶(hù)外大牌時(shí)的印象,在社交媒體上刷到一條內(nèi)容時(shí)的會(huì)心一笑。

這些瞬間無(wú)法被量化成即時(shí)的成交,但它們構(gòu)成了品牌在消費(fèi)者心中的存在感。成交是結(jié)果,但成交之前的路,是過(guò)程數(shù)據(jù)一步步鋪出來(lái)的。

當(dāng)AI讓一切變得真假難辨時(shí),我們需要更聰明的技術(shù)來(lái)凈化過(guò)程數(shù)據(jù),也需要結(jié)果數(shù)據(jù)作為最后的錨點(diǎn)。但無(wú)論技術(shù)如何演進(jìn),廣告的終點(diǎn)始終是人。那個(gè)“真實(shí)”的最終裁判,永遠(yuǎn)是屏幕那頭的人。

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作為全球化的智能程序化交易平臺(tái),Bidnex連接全球海量廣告預(yù)算與媒體資源,實(shí)現(xiàn)流量供需雙方的高效價(jià)值匹配。平臺(tái)深度整合AI技術(shù),在實(shí)時(shí)競(jìng)價(jià)、精準(zhǔn)定向、動(dòng)態(tài)創(chuàng)意優(yōu)化等核心環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)算法驅(qū)動(dòng),持續(xù)提升營(yíng)銷(xiāo)效率與ROI。通過(guò)自主研發(fā)的機(jī)器學(xué)習(xí)檢測(cè)技術(shù)與國(guó)際權(quán)威反欺詐平臺(tái)的合作,Bidnex 雙重保障每一次廣告展示的真實(shí)性與安全性,打造透明、安全的程序化生態(tài)。

審核編輯 黃宇

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    的頭像 發(fā)表于 12-24 14:55 ?464次閱讀

    拉夫勞倫攜手微軟推出對(duì)話(huà)式AI應(yīng)用購(gòu)物助手Ask Ralph

    拉夫·勞倫攜手微軟,推出由Microsoft Azure OpenAl(國(guó)際版)驅(qū)動(dòng)的對(duì)話(huà)式AI應(yīng)用購(gòu)物助手“Ask Ralph”,旨在重塑數(shù)字購(gòu)物體驗(yàn)。該工具能理解用戶(hù)自然語(yǔ)言提問(wèn),
    的頭像 發(fā)表于 10-13 15:45 ?719次閱讀

    《仿盒馬》app開(kāi)發(fā)技術(shù)分享-- 購(gòu)物車(chē)功能完善(14)

    購(gòu)物車(chē)狀態(tài)。 功能分析 1.商品選中 上一節(jié)實(shí)現(xiàn)了商品選中和未選中時(shí),通過(guò)isNeedPay的狀態(tài)渲染列表,現(xiàn)在就要在這個(gè)基礎(chǔ)上使用upsert來(lái)修改數(shù)據(jù),使?fàn)顟B(tài)可以一直保存。 2.商品加減 商品
    發(fā)表于 06-30 09:57

    《仿盒馬》app開(kāi)發(fā)技術(shù)分享-- 購(gòu)物車(chē)基礎(chǔ)功能實(shí)現(xiàn)(13)

    技術(shù)棧 Appgallery connect 開(kāi)發(fā)準(zhǔn)備 上一節(jié)我們實(shí)現(xiàn)了加入購(gòu)物車(chē)購(gòu)物車(chē)列表的簡(jiǎn)單展示。對(duì)一個(gè)電商類(lèi)的應(yīng)用來(lái)說(shuō),這很顯然是不夠的,我們的購(gòu)物車(chē)內(nèi)容應(yīng)該更加的豐富,他需要用戶(hù)能自主
    發(fā)表于 06-30 09:46

    《仿盒馬》app開(kāi)發(fā)技術(shù)分享-- 加入購(gòu)物車(chē)&amp;加購(gòu)列表展示(12)

    的,我們還需要有添加的動(dòng)作。這一節(jié)我們就來(lái)實(shí)現(xiàn)添加到購(gòu)車(chē)?yán)锊⑶以?b class='flag-5'>購(gòu)物車(chē)內(nèi)簡(jiǎn)單展示的功能。 功能分析 1.加入購(gòu)物車(chē) 我們已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了彈窗,加入購(gòu)物車(chē)就需要在切換規(guī)格的同時(shí),點(diǎn)擊提交對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù),這里要注意
    發(fā)表于 06-30 09:20

    海外數(shù)字經(jīng)濟(jì)信任度報(bào)告正式發(fā)布,首度揭示消費(fèi)者數(shù)字支付信任度與GDP增長(zhǎng)的正相關(guān)性

    對(duì)輔助消費(fèi) AI 工具的高度不信任而表現(xiàn)滯后 ● ? ? ? ?該報(bào)告首次揭示消費(fèi)者數(shù)字信任度與國(guó)家 GDP 增長(zhǎng)的相關(guān)性 倫敦,2025年5月14日——全球領(lǐng)先
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    海外<b class='flag-5'>數(shù)字</b>經(jīng)濟(jì)<b class='flag-5'>信任</b>度報(bào)告正式發(fā)布,首度揭示消費(fèi)者<b class='flag-5'>數(shù)字</b>支付<b class='flag-5'>信任</b>度與GDP增長(zhǎng)的正相關(guān)性