各行各業(yè)都在借助數(shù)字化東風進行轉型，制造業(yè)也不例外。智能工廠、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網、人工智能……新興技術在制造業(yè)領域煥發(fā)著巨大價值。然而對于物聯(lián)網技術，很多企業(yè)依然抱有觀望，甚至謹慎的態(tài)度。現(xiàn)在我們一起看看業(yè)界對這種技術的最常見誤區(qū)。

誤區(qū)1：物聯(lián)網技術只適合大型企業(yè)？

很多企業(yè)認為，物聯(lián)網技術只適合在時間和人力方面有充足預算的大企業(yè)。但實際上，近年來物聯(lián)網技術的快速發(fā)展使得實施成本大幅降低，為不同需求的企業(yè)提供了更豐富的選擇。諸如Azure IoT Central等開源軟件和解決方案使得小企業(yè)也可以更輕松地開發(fā)基于物聯(lián)網技術的產品和服務，而無需構建完整的物聯(lián)網基礎架構或組建專屬的IT或工程師團隊。

同時無論何種情況，物聯(lián)網技術所帶來的潛在收益都能順利打消企業(yè)有關成本或時間的顧慮。例如預測式維護和分析這樣的物聯(lián)網解決方案，可以幫助企業(yè)在未來大幅降低成本并延長產品壽命。這種技術甚至可以創(chuàng)建出全新市場，例如Gastromatix，這是一家小型的智能雞尾酒調配機器生產商，他們就借助物聯(lián)網技術開發(fā)了一款創(chuàng)新應用，借此提供更新穎的用戶體驗并創(chuàng)造全新收入來源。

誤區(qū)2：物聯(lián)網并非必須的？

盡管能提供各種收益，依然有多達70%的企業(yè)認為自己并不需要物聯(lián)網。還有企業(yè)認為，他們根本用不到物聯(lián)網技術所采集到的海量數(shù)據(jù)。其實，抱有這種觀點的企業(yè)可能只是沒有意識到自己到底能通過怎樣的方式從物聯(lián)網中獲益。例如：分析消費者使用產品的方式并獲得見解，進而革新生產過程，打造全新業(yè)務模式。

每家制造商都在面臨獨特的挑戰(zhàn)和機遇，因此實用的物聯(lián)網解決方案必須足夠靈活。這種解決方案必須能與企業(yè)的生產過程無縫集成，能準確解決企業(yè)遇到的具體問題或需求，例如提升對整個供應鏈的能見度，獲得新的收入來源，或進一步優(yōu)化設備生命周期。

在具備了足夠靈活的物聯(lián)網解決方案后，任何采集到，但暫時用不上的數(shù)據(jù)，還可以存儲起來以供未來使用。根據(jù)麥肯錫的調查分析，到2025年，物聯(lián)網行業(yè)產生的價值將高達11.1萬億美元，但其中60%的價值將來源于數(shù)據(jù)的集成和分析。這也就意味著，隨著業(yè)務增長，企業(yè)可能永遠不會知道原本看似無用的數(shù)據(jù)是否會突然迸發(fā)出巨大的價值。

誤區(qū)3：物聯(lián)網不夠安全？

對于制造業(yè)，以及其他很多領域的企業(yè)來說，有關物聯(lián)網技術最大的顧慮在于其安全性。類似永恒之藍（WannaCry）以及Mirai僵尸網絡等大型攻擊讓人們的恐慌情緒進一步發(fā)酵，大家對物聯(lián)網的安全性更擔憂了。

物聯(lián)網設備通常是實體設備，從本質上來說，確實有可能引入新的安全挑戰(zhàn)，但隨著最佳安全實踐的日漸成熟，企業(yè)也會對物聯(lián)網安全性更具信心。微軟多年來服務企業(yè)客戶的豐富經驗，以及龐大的合作伙伴生態(tài)系統(tǒng)也能在這方面為企業(yè)提供巨大的幫助。這就需要與物聯(lián)網硬件制造商密切合作，共同設計開發(fā)更安全的設備，同時與解決方案提供商合作，保障傳輸中和存儲在云端的數(shù)據(jù)的完整性。雖然將設備連接到互聯(lián)網，會不可避免地面臨安全風險，但有效的安全策略將有助于緩解威脅，讓整個物聯(lián)網基礎架構煥發(fā)出更大的長期價值。

物聯(lián)網技術將幫助制造業(yè)企業(yè)變得更敏捷，更好地滿足現(xiàn)代化市場的新需求。千萬不能因為不夠了解甚至有所誤解就因噎廢食，并影響到整個企業(yè)的數(shù)字化轉型大業(yè)。