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基于低頻信號(hào)注入方法實(shí)現(xiàn)極低速段異步電機(jī)無(wú)速度傳感器矢量控制

電子設(shè)計(jì) ? 來(lái)源:郭婷 ? 作者:電子設(shè)計(jì) ? 2019-09-30 07:57 ? 次閱讀
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1 、引言

近年來(lái),異步電機(jī)的無(wú)速度傳感器矢量控制成為研究熱點(diǎn)。目前,異步電機(jī)無(wú)速度傳感器矢量控制在中高速段已獲得良好的控制性能,但在極低速段(<1Hz)卻仍未實(shí)現(xiàn)良好的控制。這是因?yàn)槌S玫漠惒诫姍C(jī)無(wú)速度傳感器矢量控制方法需要利用反電勢(shì),而反電勢(shì)在極低速時(shí)很小,受采樣精度和電機(jī)參數(shù)變化影響較大,導(dǎo)致控制性能降低,無(wú)法實(shí)現(xiàn)極低速段的無(wú)速度傳感器矢量控制。

為了實(shí)現(xiàn)極低速段的異步電機(jī)無(wú)速度傳感器控制,研究人員提出了各種控制方法。其中研究較多的是高頻信號(hào)注入法,利用注入的高頻定子電壓信號(hào)產(chǎn)生的電流響應(yīng)來(lái)估計(jì)轉(zhuǎn)子位置-。這些基于高頻信號(hào)注入的方法都利用了異步電機(jī)的非理想特性,如轉(zhuǎn)子凸極、齒槽效應(yīng)及飽和效應(yīng)等。但是,這些基于高頻信號(hào)注入的方法存在一個(gè)共同的缺點(diǎn),即高頻響應(yīng)信號(hào)常常與其他高頻諧波混合在一起,較難分離。需要采用復(fù)雜的信號(hào)處理方法獲得所需高頻響應(yīng)信號(hào),從而降低了系統(tǒng)響應(yīng)速度,增加了控制系統(tǒng)的復(fù)雜性。此外,由于基于高頻信號(hào)注入的方法利用了異步電機(jī)的非理想特性,因此受電機(jī)結(jié)構(gòu)影響較大,缺乏一定的通用性。

為避免上述高頻信號(hào)注入法所固有的各種問(wèn)題,本文提出了一種基于低頻信號(hào)注入的方法。該方法將文獻(xiàn)中的高頻諧波信號(hào)變?yōu)榈皖l諧波信號(hào),通過(guò)注入低頻d軸定子電流信號(hào),利用產(chǎn)生的角度誤差估計(jì)電機(jī)轉(zhuǎn)速。該方法僅利用異步電機(jī)的基波模型,不依賴各種非理想特性,所以不受異步電機(jī)結(jié)構(gòu)影響,具有普遍的適用性。此外,該方法所需低頻響應(yīng)信號(hào)容易分離,消除了高頻信號(hào)注入法信號(hào)分離難的缺點(diǎn),而且對(duì)電機(jī)參數(shù)具有較強(qiáng)的魯棒性,無(wú)須進(jìn)行參數(shù)估計(jì),使得控制系統(tǒng)結(jié)構(gòu)相對(duì)簡(jiǎn)單。仿真及實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明,本文提出的基于低頻信號(hào)注入的方法可以很好地實(shí)現(xiàn)極低速段異步電機(jī)無(wú)速度傳感器矢量控制。

2 、低頻信號(hào)注入法原理

由異步電機(jī)數(shù)學(xué)模型及運(yùn)動(dòng)方程可知,異步電機(jī)的電磁轉(zhuǎn)矩可表示為:

基于低頻信號(hào)注入方法實(shí)現(xiàn)極低速段異步電機(jī)無(wú)速度傳感器矢量控制

基于低頻信號(hào)注入方法實(shí)現(xiàn)極低速段異步電機(jī)無(wú)速度傳感器矢量控制

基于低頻信號(hào)注入方法實(shí)現(xiàn)極低速段異步電機(jī)無(wú)速度傳感器矢量控制

基于低頻信號(hào)注入方法實(shí)現(xiàn)極低速段異步電機(jī)無(wú)速度傳感器矢量控制

基于低頻信號(hào)注入方法實(shí)現(xiàn)極低速段異步電機(jī)無(wú)速度傳感器矢量控制

3 、電機(jī)參數(shù)魯棒性分析

由上述分析可知,本文提出的低頻信號(hào)注入法僅與注入信號(hào)及其引起的轉(zhuǎn)矩響應(yīng)有關(guān),而與異步電機(jī)的定子電阻和轉(zhuǎn)子電阻無(wú)關(guān),因此對(duì)定轉(zhuǎn)子電阻有很好的魯棒性。

此外,由于在滑差轉(zhuǎn)速計(jì)算中用到了轉(zhuǎn)子時(shí)間常數(shù),因此的變化會(huì)影響到估計(jì)轉(zhuǎn)速的準(zhǔn)確性。盡管如此,由于在同步轉(zhuǎn)速估計(jì)中并未用到轉(zhuǎn)子時(shí)間常數(shù),所以的變化對(duì)轉(zhuǎn)子磁鏈角度的估計(jì)沒(méi)有影響。因此,本文的方法對(duì)轉(zhuǎn)子時(shí)間常數(shù)也具有良好的魯棒性。

由于對(duì)異步電機(jī)參數(shù)具有較好的魯棒性,本文提出的方法很好地消除了參數(shù)變化對(duì)極低速性能的影響。同時(shí),由于無(wú)需進(jìn)行參數(shù)估計(jì),控制算法和系統(tǒng)結(jié)構(gòu)都得到大大簡(jiǎn)化。

4 、仿真結(jié)果

本文對(duì)提出的低頻信號(hào)注入法進(jìn)行了仿真,所用的電機(jī)參數(shù)如表1所示。

根據(jù)電機(jī)參數(shù),令注入的低頻d軸定子電流信號(hào)的頻率為25Hz,幅值為0.6倍額定d軸定子電流。

表1異步電機(jī)參數(shù)

基于低頻信號(hào)注入方法實(shí)現(xiàn)極低速段異步電機(jī)無(wú)速度傳感器矢量控制

基于低頻信號(hào)注入方法實(shí)現(xiàn)極低速段異步電機(jī)無(wú)速度傳感器矢量控制

圖4 60%額定負(fù)載,參考轉(zhuǎn)速突變0.1Hz->-0.1Hz

圖3為異步電機(jī)0.3Hz空載運(yùn)行時(shí)突然由正轉(zhuǎn)變?yōu)榉崔D(zhuǎn)的仿真波形。

圖4為異步電機(jī)0.1Hz帶60%額定負(fù)載運(yùn)行時(shí)突然由正轉(zhuǎn)變?yōu)榉崔D(zhuǎn)的仿真波形。從圖3、圖4中可以看出,不管是否帶載,轉(zhuǎn)速突變后系統(tǒng)都能夠很快恢復(fù)穩(wěn)定,且穩(wěn)態(tài)誤差較小。

基于低頻信號(hào)注入方法實(shí)現(xiàn)極低速段異步電機(jī)無(wú)速度傳感器矢量控制

圖5參考轉(zhuǎn)速0.1Hz,負(fù)載突變0->60%Tn

圖5為異步電機(jī)0.1hz運(yùn)行時(shí)由空載突變到帶60%額定負(fù)載的仿真波形。從圖中可以看出,負(fù)載突變后系統(tǒng)能夠很快恢復(fù)穩(wěn)定,且穩(wěn)態(tài)誤差較小。

本文還將提出的低頻信號(hào)注入法與電壓模型法相結(jié)合,轉(zhuǎn)速低于1Hz時(shí)采用低頻信號(hào)注入法,反之采用電壓模型法。圖6為帶60%額定負(fù)載,在兩種方法之間切換時(shí)的異步電機(jī)加減速仿真波形。從圖中可以看出該方法具有良好的動(dòng)態(tài)及穩(wěn)態(tài)性能,可實(shí)現(xiàn)異步電機(jī)的寬范圍準(zhǔn)確調(diào)速。

基于低頻信號(hào)注入方法實(shí)現(xiàn)極低速段異步電機(jī)無(wú)速度傳感器矢量控制

圖6 60%額定負(fù)載,參考轉(zhuǎn)速0.1Hz->10Hz->0.1Hz

5、 實(shí)驗(yàn)結(jié)果

本文對(duì)提出的低頻信號(hào)注入法進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證。實(shí)驗(yàn)采用基于DSPTMS320C31的實(shí)驗(yàn)平臺(tái),所用電機(jī)參數(shù)及注入信號(hào)與仿真中一致。

基于低頻信號(hào)注入方法實(shí)現(xiàn)極低速段異步電機(jī)無(wú)速度傳感器矢量控制

圖7空載,參考轉(zhuǎn)速0.3Hz

圖7為異步電機(jī)0.3hz下空載運(yùn)行時(shí)的穩(wěn)態(tài)波形。從圖中可以看出,估計(jì)轉(zhuǎn)速和實(shí)際轉(zhuǎn)速穩(wěn)態(tài)誤差較小,僅有較小脈動(dòng)。

基于低頻信號(hào)注入方法實(shí)現(xiàn)極低速段異步電機(jī)無(wú)速度傳感器矢量控制

圖8空載,參考轉(zhuǎn)速突變-0.3Hz->0.3Hz

圖8為異步電機(jī)極低速空載運(yùn)行時(shí)突然由反轉(zhuǎn)到正轉(zhuǎn)的實(shí)驗(yàn)波形。從圖中可以看出,參考轉(zhuǎn)速突變后,實(shí)際轉(zhuǎn)速能夠較快恢復(fù)穩(wěn)定,且穩(wěn)態(tài)誤差較小。

6 、結(jié)論

本文提出了一種基于低頻信號(hào)注入法的極低速異步電機(jī)無(wú)速度傳感器矢量控制方法。經(jīng)過(guò)理論分析及仿真和實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證,本文提出的方法可獲得良好的極低速段異步電機(jī)控制性能。該方法僅利用異步電機(jī)的基波模型,不依賴各種非理想特性,所以不受異步電機(jī)結(jié)構(gòu)影響,具有普遍的適用性。此外,該方法所需低頻響應(yīng)信號(hào)容易分離,而且對(duì)電機(jī)參數(shù)具有較強(qiáng)的魯棒性,無(wú)須進(jìn)行復(fù)雜的信號(hào)分離和參數(shù)估計(jì),使得控制算法和系統(tǒng)結(jié)構(gòu)相對(duì)簡(jiǎn)單。


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