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澎峰科技DF35 AI大模型推理一體機(jī)完成Qwen3.6系列模型全面適配

perfxlab ? 來源:澎峰科技PerfXLab ? 2026-04-28 16:16 ? 次閱讀
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日,澎峰科技 DF35 AI大模型推理一體機(jī) 已完成對阿里云通義千問2026年4月最新開源的Qwen3.6系列兩大旗艦?zāi)P汀猀wen3.6-35B-A3B MoE模型與 Qwen3.6-27B Dense模型 的全面適配與調(diào)優(yōu)。尤為值得關(guān)注的是,距離 Qwen3.6-27B Dense模型 正式開源尚不足24小時,澎峰科技便已實現(xiàn)該模型在DF35一體機(jī)上的全面適配與可用性驗證,完成Day 0支持,讓用戶第一時間解鎖通義千問旗艦?zāi)P偷娜繉嵙Α?/span>

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關(guān)于Qwen3.6系列模型

Qwen3.6系列,是阿里云通義千問團(tuán)隊于2026年4月推出的最新開源力作。該系列延續(xù)了千問大模型一貫的多模態(tài)能力,同時針對智能體編程與推理效率進(jìn)行了深度優(yōu)化,涵蓋從MoE到Dense架構(gòu)的多種規(guī)格,兼顧輕量部署與旗艦性能。

Qwen3.6-35B-A3B(4月16日開源) :采用稀疏混合專家(MoE)架構(gòu),總參數(shù)350億,但每次推理僅激活30億參數(shù)。在多項核心編程基準(zhǔn)測試中,它以極低的計算成本超越了270億參數(shù)的稠密模型Qwen3.5-27B,并大幅領(lǐng)先前代Qwen3.5-35B-A3B,展現(xiàn)出與Gemma4-31B等大體量模型比肩的邏輯推理與智能體協(xié)同能力。同時,該模型原生支持多模態(tài)處理,超長上下文達(dá)262,144 tokens(可擴(kuò)展至100萬),在視覺感知方面表現(xiàn)優(yōu)異,部分多模態(tài)指標(biāo)已比肩Claude Sonnet 4.5。

Qwen3.6-27B(4月22日開源) :作為開發(fā)者群體呼聲最高的模型規(guī)格,這是一款270億參數(shù)的稠密(Dense)多模態(tài)模型。它以270億的總參數(shù)量,性能媲美千億參數(shù)級別模型,在SWE-bench Verified測試中取得77.2分,全面超越了前代總參數(shù)量高達(dá)3970億的Qwen3.5-397B-A17B。依托原生多模態(tài)能力,Qwen3.6-27B不僅能精準(zhǔn)理解代碼與開發(fā)意圖,還能“看懂”設(shè)計稿、UI截圖、報錯彈窗等真實圖片和視頻信息,為智能體編程提供更穩(wěn)定支撐。

本次適配針對Qwen3.6-35B-A3B MoE模型、Qwen3.6-27B Dense模型兩款模型,在多個并發(fā)場景下的 Token 生成速度、首字延遲、顯存及內(nèi)存占用等關(guān)鍵指標(biāo)進(jìn)行了全面測試。

部分測試數(shù)據(jù)(模型:Qwen3.6-35B-A3B MoE模型 fp16版本)如下:

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對廣大企業(yè)而言,安全可控、開箱即用、持續(xù)迭代的 AI 算力基礎(chǔ)設(shè)施,是落地大模型能力的核心前提。DF35 AI大模型推理一體機(jī) 自發(fā)布以來,始終堅持以軟硬件協(xié)同優(yōu)化為核心,在高性能與低成本之間實現(xiàn)兼顧。此次 Qwen3.6系列模型 的快速適配,特別是針對Qwen3.6-27B Dense模型實現(xiàn)Day 0級支持,既是DF35 AI大模型推理一體機(jī)產(chǎn)品生態(tài)的一次重磅擴(kuò)容,更是澎峰科技推動大模型私有化部署“標(biāo)準(zhǔn)化基礎(chǔ)設(shè)施”進(jìn)程中的又一關(guān)鍵里程碑。

未來,澎峰科技也將持續(xù)緊跟開源大模型的迭代步伐,深化推理引擎技術(shù)優(yōu)化,不斷拓展模型適配邊界,以更低的門檻、更優(yōu)的性能,助力千行百業(yè)實現(xiàn) AI 能力的本地化安全落地。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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原文標(biāo)題:Day 0 極速支持,開源即解鎖!DF35 AI大模型推理一體機(jī)完成 Qwen3.6 系列模型全面適配

文章出處:【微信號:perfxlab,微信公眾號:perfxlab】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

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