今日，DeepSeek-V4預(yù)覽版正式發(fā)布并開源。摩爾線程攜手上海 AI 實驗室 DeepLink 團(tuán)隊，通過大模型驅(qū)動的智能算子遷移系統(tǒng) KernelSwift，率先在旗艦級AI訓(xùn)推一體智算卡 MTT S5000 上完成了核心算子的Day-0適配。目前算子通過率已超80%，真正實現(xiàn)了模型發(fā)布與國產(chǎn)算力適配的同步落地。這一成果不僅為開發(fā)者提供了無縫部署體驗，更彰顯了 KernelSwift 與 MUSA 軟件棧在生態(tài)協(xié)同中的強(qiáng)大支撐作用。

支撐多元國產(chǎn)芯片Day-0適配，KernelSwift極致提升開發(fā)效率

KernelSwift作為支持多元算力的智能算子遷移系統(tǒng)，可提供指定芯片的Triton算子定制優(yōu)化服務(wù)。以高級抽象與自動算子生成，KernelSwift將適配周期從數(shù)月壓縮至小時級，為多元國產(chǎn)AI芯片提供“開箱即用”的高性能算子支持，助力Day0適配計劃的真正落地。在公開數(shù)據(jù)集 Kernelbench 上，KernelSwift 實現(xiàn) SOTA 級別的表現(xiàn)，可自動生成的高性能算子覆蓋語言大模型和科學(xué)大模型；并基于深度學(xué)習(xí)編譯器（DLCompiler）實現(xiàn)編譯器到算子生成全鏈路支撐，擺脫單一生態(tài)綁定。

國產(chǎn)算力底座標(biāo)桿：

MTT S5000硬核支撐前沿模型

摩爾線程旗艦級全功能AI訓(xùn)推一體智算卡MTT S5000專為大模型訓(xùn)練與推理設(shè)計，其核心亮點在于原生支持FP8精度，并配備硬件級FP8 Tensor Core加速單元。相比國內(nèi)主流芯片普遍依賴的BF16/FP16，F(xiàn)P8可將數(shù)據(jù)位寬減半，使顯存帶寬壓力降低50%、理論計算吞吐量翻倍，從而更高效地承載DeepSeek-V4等前沿模型所需的“FP4+FP8”混合精度策略，為模型部署與推理提供堅實的算力底座。

深度協(xié)同優(yōu)化，釋放極致性能

在DeepSeek-V4模型發(fā)布后，KernelSwift基于摩爾線程MTT S5000啟動全自動流程生成核心算子，全程無需人工干預(yù)。得益于摩爾線程對Triton的全面支持以及MUSA軟件生態(tài)的高兼容性與開放架構(gòu)，KernelSwift得以快速完成與MTT S5000的對接驗證。在此基礎(chǔ)上，DeepSeek-V4模型共計21個核心算子均實現(xiàn)明顯加速，算子通過率超過80%；自動生成的算子經(jīng)少量人工修改后在MTT S5000上實現(xiàn)100%正確性。

算子筑基，共筑國產(chǎn)AI生態(tài)新范式

KernelSwift 與 MTT S5000 在 DeepSeek-V4 上的Day-0協(xié)同落地，充分展示了國產(chǎn) AI 生態(tài)的高效協(xié)作，為國產(chǎn)算力生態(tài)從技術(shù)研發(fā)走向大規(guī)模應(yīng)用積累了重要經(jīng)驗。摩爾線程 MUSA 軟件棧與 KernelSwift 的深度融合，證明了國產(chǎn)全功能 GPU 能夠即時響應(yīng)最前沿的大模型需求，為構(gòu)建自主可控、高效敏捷的 AI 基礎(chǔ)設(shè)施樹立了標(biāo)桿。未來，摩爾線程將持續(xù)聯(lián)合生態(tài)伙伴，推動更多前沿模型在國產(chǎn)算力平臺高效部署，加速 AI 生態(tài)向“好用”和“領(lǐng)先”跨越。

KernelSwift 在線體驗鏈接：

https://deeplink.org.cn/kernelswift

DeepSeek-v4算子代碼倉：

https://github.com/DeepLink-org/DLBlas/tree/add-dsv4-kernels/dlblas/kernels/kernelswift_triton/level3

關(guān)于摩爾線程

摩爾線程以全功能GPU為核心，致力于向全球提供加速計算的基礎(chǔ)設(shè)施和一站式解決方案，為各行各業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型提供強(qiáng)大的AI計算支持。

我們的目標(biāo)是成為具備國際競爭力的GPU領(lǐng)軍企業(yè)，為融合人工智能和數(shù)字孿生的數(shù)智世界打造先進(jìn)的加速計算平臺。我們的愿景是為美好世界加速。