chinese直男口爆体育生外卖, 99久久er热在这里只有精品99, 又色又爽又黄18禁美女裸身无遮挡, gogogo高清免费观看日本电视,私密按摩师高清版在线,人妻视频毛茸茸,91论坛 兴趣闲谈,欧美 亚洲 精品 8区,国产精品久久久久精品免费

0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評論與回復
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學習在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認識你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

摩爾線程TileLang-MUSA率先支持DeepSeek-V4全新TileKernels

摩爾線程 ? 來源:摩爾線程 ? 2026-04-30 16:17 ? 次閱讀
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

4月24日,摩爾線程宣布,其基于TileLang 0.1.8版本深度優(yōu)化并已成為TileLang官方主線版本的TileLang-MUSA,已率先在國產(chǎn)全功能GPU上,實現(xiàn)對DeepSeek-V4最新TileLang算子庫TileKernels的“Day-0”支持,為大模型關(guān)鍵算子的快速遷移、驗證與性能優(yōu)化奠定了可直接復用的工程基礎(chǔ)。

TileKernels算子庫開源地址:

https://github.com/deepseek-ai/TileKernels

TileLang-MUSA開源地址:

https://github.com/tile-ai/tilelang-musa

TileLang官方倉庫地址:

https://github.com/orgs/tile-ai/repositories?type=all

DeepSeek官方TileLang內(nèi)核庫TileKernels,是面向大語言模型核心算子場景精心打造的工程化解決方案,秉持“高性能、可組合、可驗證”的設(shè)計理念。TileKernels在TileLang-MUSA上的成功運行,意味著該平臺已完全具備承載前沿LLM算子生態(tài)的現(xiàn)實基礎(chǔ)和強大能力,為未來國產(chǎn)AI大模型的快速迭代和部署奠定了技術(shù)基石。

同時,TileLang-MUSA成為TileLang官方主線版本,將進一步提升開發(fā)者在國產(chǎn)全功能GPU上的使用效率,帶來更穩(wěn)定、更高效的開發(fā)體驗與生態(tài)協(xié)同。當前,基于MUSA架構(gòu)的TileLang原生算子單元測試覆蓋率已超過95%,為大規(guī)模應(yīng)用提供了可靠保障。

在此之前,摩爾線程已持續(xù)推進TileLang 0.1.8版本的工程化適配工作,并同步開展TileLang-MUSA的驗證與優(yōu)化。相關(guān)成果已陸續(xù)開源至TileLang官方倉庫體系。特別是MUSA后端項目倉庫的正式發(fā)布,進一步完善了TileLang在國產(chǎn)全功能GPU平臺上的工程化支持,體現(xiàn)了對開源生態(tài)的持續(xù)投入與共建承諾。

本次Day-0支持及官方主線的確立,標志著國產(chǎn)大模型、AI生態(tài)與國產(chǎn)GPU實現(xiàn)了更緊密的協(xié)同與深度融合。未來,摩爾線程將繼續(xù)積極貢獻開源生態(tài),攜手伙伴共建開放共贏的國產(chǎn)算力生態(tài)。

關(guān)于摩爾線程

摩爾線程以全功能GPU為核心,致力于向全球提供加速計算的基礎(chǔ)設(shè)施和一站式解決方案,為各行各業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型提供強大的AI計算支持。

我們的目標是成為具備國際競爭力的GPU領(lǐng)軍企業(yè),為融合人工智能和數(shù)字孿生的數(shù)智世界打造先進的加速計算平臺。我們的愿景是為美好世界加速。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
  • 模型
    +關(guān)注

    關(guān)注

    1

    文章

    3831

    瀏覽量

    52281
  • 摩爾線程
    +關(guān)注

    關(guān)注

    2

    文章

    289

    瀏覽量

    6666
  • DeepSeek
    +關(guān)注

    關(guān)注

    2

    文章

    855

    瀏覽量

    3410

原文標題:Day-0支持|摩爾線程TileLang-MUSA率先支持DeepSeek-V4全新TileKernels

文章出處:【微信號:moorethreads,微信公眾號:摩爾線程】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

    評論

    相關(guān)推薦
    熱點推薦

    摩爾線程攜手智源人工智能研究院Day-0適配DeepSeek-V4 Pro和Flash雙模型

    4月24日,摩爾線程聯(lián)合北京智源人工智能研究院,基于旗艦級AI訓推一體智算卡MTT S5000與FlagOS全棧軟件體系,完成DeepSeek-V4系列兩款模型推理“Day-0”適配,
    的頭像 發(fā)表于 04-30 16:30 ?289次閱讀

    摩爾線程攜手上海AI實驗室Day-0適配DeepSeek-V4核心算子

    今日,DeepSeek-V4預覽版正式發(fā)布并開源。摩爾線程攜手上海 AI 實驗室 DeepLink 團隊,通過大模型驅(qū)動的智能算子遷移系統(tǒng) KernelSwift,率先在旗艦級AI訓推
    的頭像 發(fā)表于 04-30 16:24 ?322次閱讀

    模力方舟上線DeepSeek-V4系列大模型

    圍繞這一方向,DeepSeek 在今天上推出了DeepSeek-V4,現(xiàn)已在模力方舟正式上線。
    的頭像 發(fā)表于 04-30 10:35 ?221次閱讀
    模力方舟上線<b class='flag-5'>DeepSeek-V4</b>系列大模型

    開放原子AtomGit平臺首發(fā)適配DeepSeek-V4系列模型

    2026年4月24日,DeepSeek-V4系列模型正式發(fā)布并同步開源。AtomGit平臺為DeepSeek-V4昇騰適配版本首發(fā)平臺,為開發(fā)者提供從模型獲取、算力適配到工程部署的一站式實踐入口。
    的頭像 發(fā)表于 04-29 16:12 ?618次閱讀

    登臨科技GPU+架構(gòu)深度適配DeepSeek-V4大模型

    2026年4月24日,深度求索(DeepSeek)正式發(fā)布并開源新一代旗艦大模型DeepSeek-V4,同步帶來兩大重磅版本 —— 1.6T參數(shù)的DeepSeek-V4-Pro與284
    的頭像 發(fā)表于 04-29 16:07 ?916次閱讀

    華為云首發(fā)適配DeepSeek-V4模型

    4月24日,DeepSeek-V4模型正式發(fā)布并開源,華為云首發(fā)適配。DeepSeek-V4擁有百萬Token超長上下文,在Agent能力、世界知識和推理性能上均實現(xiàn)國內(nèi)與開源領(lǐng)域的領(lǐng)先。其中
    的頭像 發(fā)表于 04-28 17:01 ?451次閱讀

    壁仞科技壁礪166系列GPU產(chǎn)品率先支持DeepSeek-V4模型

    4月24日,深度求索團隊宣布全新系列模型 DeepSeek-V4 的預覽版本正式上線并同步開源。依托成熟的BIRENSUPA軟件棧與自研GPU全棧智能體“AIModelMaster”,壁仞科技快速
    的頭像 發(fā)表于 04-28 14:04 ?474次閱讀
    壁仞科技壁礪166系列GPU產(chǎn)品<b class='flag-5'>率先</b><b class='flag-5'>支持</b><b class='flag-5'>DeepSeek-V4</b>模型

    榮耀YOYO首搭DeepSeek-V4大模型 重塑安卓端側(cè)AI新標桿

    近日,榮耀YOYO接入DeepSeek-V4大模型,標志著安卓陣營在AI智能助理領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)重大突破
    的頭像 發(fā)表于 04-28 09:17 ?613次閱讀

    摩爾線程S5000 + 智源FlagOS:基于原生FP8引擎,Day-0適配DeepSeek-V4

    4月24日,摩爾線程攜手智源眾智FlagOS社區(qū),在旗艦級AI訓推一體全功能GPU MTT S5000上,率先實現(xiàn)對新一代大模型DeepSeek-V
    發(fā)表于 04-24 16:30 ?1093次閱讀
    <b class='flag-5'>摩爾</b><b class='flag-5'>線程</b>S5000 + 智源FlagOS:基于原生FP8引擎,Day-0適配<b class='flag-5'>DeepSeek-V4</b>

    Day-0支持摩爾線程完成智譜GLM-5.1極速適配,高效支撐長程任務(wù)與代碼生成

    棧強大的生態(tài)兼容性,摩爾線程技術(shù)團隊基于高性能 SGLang-MUSA推理引擎及TileLang-MUSA算子編程語言,采用PD分離架構(gòu)完成深度調(diào)優(yōu),在 MTT S5000 上實現(xiàn) G
    的頭像 發(fā)表于 04-08 14:47 ?1098次閱讀
    Day-0<b class='flag-5'>支持</b>|<b class='flag-5'>摩爾</b><b class='flag-5'>線程</b>完成智譜GLM-5.1極速適配,高效支撐長程任務(wù)與代碼生成

    摩爾線程正式開源MuJoCo Warp MUSA

    3月30日,摩爾線程正式開源MuJoCo Warp MUSA。這是具身智能領(lǐng)域首個基于MUSA架構(gòu)的全功能GPU加速物理仿真后端,補齊了國產(chǎn)算力在強化學習仿真訓練底層生態(tài)中的關(guān)鍵一環(huán)。
    的頭像 發(fā)表于 04-01 10:40 ?2742次閱讀
    <b class='flag-5'>摩爾</b><b class='flag-5'>線程</b>正式開源MuJoCo Warp <b class='flag-5'>MUSA</b>

    摩爾線程正式開源TileLang-MUSA項目

    近日,摩爾線程正式開源TileLang-MUSA項目,實現(xiàn)對TileLang編程語言的完整支持。該項目已成功在
    的頭像 發(fā)表于 02-11 16:57 ?1717次閱讀

    摩爾線程發(fā)布Torch-MUSA v2.7.0版本

    近日,摩爾線程正式發(fā)布PyTorch深度學習框架的MUSA擴展庫——Torch-MUSA v2.7.0,新版本在功能集成、性能優(yōu)化與硬件
    的頭像 發(fā)表于 12-04 09:05 ?1288次閱讀

    摩爾線程發(fā)布Torch-MUSA v2.1.1版本

    近日,摩爾線程發(fā)布其面向PyTorch深度學習框架的MUSA擴展庫——Torch-MUSA v2.1.1。該版本在
    的頭像 發(fā)表于 09-10 11:02 ?1246次閱讀

    摩爾線程發(fā)布Torch-MUSA v2.0.0版本 支持原生FP8和PyTorch 2.5.0

    近日,摩爾線程正式發(fā)布Torch-MUSA v2.0.0版本,這是其面向PyTorch深度學習框架的MUSA擴展庫的重要升級。新版本基于
    的頭像 發(fā)表于 05-11 16:41 ?1893次閱讀