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2018年最新數據:python、大數據、人工智能從業(yè)者薪資表

中國半導體論壇 ? 來源:未知 ? 作者:李倩 ? 2018-09-26 11:15 ? 次閱讀
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問一個很現實的問題,以你目前的薪資,多久能賺到100萬?

在一線城市,年薪10萬僅能飽腹,就算熬夜加班苦干10年達到100萬,相信也所剩無幾。

所以要想多賺錢,就要轉變思路、勤奮努力,年薪30萬并不是很難完成的事情。

人工智能時代,互聯網領域發(fā)展迅猛,計算機相關行業(yè)處于時代風口中。

無論是科研院所,商業(yè)巨頭還是初創(chuàng)企業(yè),各行各業(yè)都在大力開發(fā)或者引進人工智能,由于儲備不足,導致人工智能人才現在出現缺口,而且非常巨大。

領英全球AI領域技術人才分布圖

很多公司尤其像BAT這樣大廠的HR就經常吐槽在招聘人工智能人才時無能為力,原因是在供不應求的人工智能招聘市場上,優(yōu)秀的AI工程師才是有話語權的一方,而且大多數的面試者都是半桶水。

人才供不應求,導致領域崗位的薪資也自然水漲船高,給大家看一組最新數據:

2018年最新數據:python、大數據、人工智能從業(yè)者薪資表

行業(yè)緊俏、薪資誘人,使很多人,尤其是應屆畢業(yè)生和剛參加工作的程序員們,都想在這股 AI 熱潮中,憑借實力和簡歷脫穎而出。然而,很多人在第一關就被HR刷掉了,更別說技術面了。

18年剛畢業(yè)的程衛(wèi)卻不為所動,專攻AI人工智能算法方向的他早被阿里30萬年薪搶定下來。

程衛(wèi)說:“如果只學過計算機專業(yè),想進入BAT人工智能部門、明星創(chuàng)業(yè)公司等其實并沒那么容易,因為你沒有實操的項目,你對人工智能沒有整體性和深度性的把控和學習?!?/p>

所以你想要進入這個領域,需要至少經過以下四個階段的學習。

第一階段:編程

python入門/python基本數據類型/python網絡爬蟲

第二階段:數據挖掘

線性回歸/貝葉斯統(tǒng)計/Airbnb數據分析實戰(zhàn)

第三階段:機器學習

機器學習入門/強化入門/機器學習實戰(zhàn)

第四階段:深度學習

神經網絡、卷積神經網絡/遞歸神經網絡、圖像風格遷移

幾百個課時的學習是基本,但若想真正學明白,至少需要一些時間,當然根據每個人基礎不同會有所差異,也不能排除你很短時間就能搞定。

也許你早就想要轉型AI,只是

買來厚厚的書籍,對照操作,但缺乏指導;

努力記住一些知識點,幾天就忘;

準備自學機器學習和深度學習,被外面那些貴的要命的培訓課程嚇得不行。

其實你還可以選擇成為本次萬門大學人工智能專業(yè)的學員。

劃重點:純免費

本次培訓我們設置了300個課時,完全覆蓋以上四個階段。

專業(yè)課程特色:

(1)重基礎/系統(tǒng)化

(2)從最小例子出發(fā)循序漸進的闡述

(3)具體課件代碼邏輯清晰,內容詳盡

(4)注重與前沿應用和科技的接軌,整合了很多人工智能研究者的心得

我們將一步步教你如何從基礎小白進軍AI,直接免去大幾千幾萬的培訓費。

為了保證每一位培訓班的學員都能學有所成,我們僅收取500名學員。

如果你成為培訓班學員后,按照課程安排逐步認真學習的話,相信你一定能成為一名優(yōu)秀的AI人才,并且很容易找到高薪水的工作。

為什么我們有信心開設這次人工智能專業(yè)學習課程?

一切歸屬于強大的導師團。為了開設人工智能課程,我們專門挖來了巴黎高師、南加州大學、以色列理工大學和美國數據應用學院的資深大咖來教授這門專業(yè)課程。

數據庫:

趙爍(JOSHUA):南加州大學電子工程碩士,十年海外工作及創(chuàng)業(yè)經歷,曾就職于華為技術,熟練掌握各類軟、硬件技術棧,對于互聯網、網絡安全加密及大數據系統(tǒng)的開發(fā)有著深刻的理解。

Python及人工智能:

許鐵:以色列理工學院機器學習在讀博士、巴黎高師理論物理與復雜系統(tǒng)碩士、cruiser創(chuàng)始人 , 在知名神經科學期刊著有論文。

數據挖掘:

數據應用學院(DAL)講師團:北美首屈一指的Data Bootcamp核心團隊。

陳曉理:數據應用學院(DAL)聯合創(chuàng)始人,加州大學博士,數學競賽保送北大力學系,多年機器學習教學經驗。

陳曉理老師的線下課“人滿為患”

彭澤:加拿大阿爾伯塔大學本科,美國哥倫比亞大學電子工程碩士,Kaggle競賽獲獎選手,人稱“萌神”。

David :加州大學物理學博士,美國頂級電商公司數據科學家。

徐彬:美國普林斯頓大學物理系博士生,從事交叉科學和機器學習方面的研究。在美國頂級對沖基金公司從事高頻算法交易工作。

要知道,在人工智能培訓中,最困難的是找到合適的數據,課程中我們巧妙的利用各類公開數據和自己生成創(chuàng)造的數據解決了數據不足的問題。

這就是這些導師的魅力。

他們在人工智能和大數據領域算得上是前1%了,如果你能全程學習下來,你還有機會獲得我們的大廠內推機會。豐田華為等大廠均有一定名額。我們之前的很多學員來自大廠,你也有機會和他們勾搭交流。

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原文標題:做半導體 多久能賺到100萬?

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