深度學(xué)習(xí)(Deep Learning)是機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的一部分，通過實(shí)現(xiàn)端到端優(yōu)化，使用多層線性和非線性信息處理，用于提取和轉(zhuǎn)換的監(jiān)督和無監(jiān)督特征，用于模式分析和數(shù)據(jù)表示。MarketsandMarkets預(yù)計(jì)2018年深度學(xué)習(xí)市場(chǎng)價(jià)值31.8億美元，到2023年可能達(dá)到181.6億美元，2018年至2023年之間的年復(fù)合成長(zhǎng)率為41.7%。

近年來，計(jì)算機(jī)運(yùn)算能力的改進(jìn)和硬件成本的降低，正成為推動(dòng)深度學(xué)習(xí)市場(chǎng)的成長(zhǎng)動(dòng)力。密集運(yùn)算型芯片組是處理AI算法(包括深度學(xué)習(xí)算法)的關(guān)鍵參數(shù)之一。因?yàn)樾酒M的處理速度愈快，其能夠創(chuàng)建全功能AI系統(tǒng)所需的大量數(shù)據(jù)的速度就愈快。現(xiàn)今終端計(jì)算機(jī)無法處理深度學(xué)習(xí)中過于巨大的工作負(fù)載，加上沒有足夠的功率和時(shí)間框架，因此，現(xiàn)今許多廠商都將深度學(xué)習(xí)芯片組部署在數(shù)據(jù)中心與高階服務(wù)器之中，進(jìn)行所謂的大數(shù)據(jù)分析。

此外，深度學(xué)習(xí)中的服務(wù)市場(chǎng)預(yù)計(jì)在未來幾年的年平均復(fù)合成長(zhǎng)率達(dá)到最高水平。畢竟，深度學(xué)習(xí)技術(shù)本質(zhì)上非常復(fù)雜，所以需要采用復(fù)雜的算法。另外，深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)需要安裝、訓(xùn)練、以及支持和維護(hù)服務(wù)都是相當(dāng)重要的。

大多數(shù)制造和開發(fā)深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)和相關(guān)軟件的公司，都會(huì)根據(jù)應(yīng)用提供在線和脫機(jī)的支持服務(wù)。在應(yīng)用方面，預(yù)計(jì)數(shù)據(jù)挖掘市場(chǎng)將在2018年至2023年間實(shí)現(xiàn)最高成長(zhǎng)。近年來在數(shù)據(jù)分析，網(wǎng)絡(luò)安全，欺詐檢測(cè)和數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)中所使用的數(shù)據(jù)挖掘越來越多，這促進(jìn)了數(shù)據(jù)挖掘中深度學(xué)習(xí)的成長(zhǎng)。

就終端用戶行業(yè)而言，預(yù)計(jì)制造業(yè)的深度學(xué)習(xí)市場(chǎng)，在2018年至2023年期內(nèi)，將以最高的年復(fù)合成長(zhǎng)率成長(zhǎng)。在制造業(yè)中，深度學(xué)習(xí)技術(shù)被用于工業(yè)機(jī)器人，機(jī)器視覺系統(tǒng)等，以改善工藝和產(chǎn)品質(zhì)量，最小化周期時(shí)間，并提高整個(gè)制造過程的效率。深度學(xué)習(xí)技術(shù)甚至透過采用新技能，能夠幫助機(jī)器人識(shí)別，處理和反應(yīng)周圍的環(huán)境。以地區(qū)別來看，亞太地區(qū)的深度學(xué)習(xí)市場(chǎng)于2018年至2023年之間，將成為有所市場(chǎng)中年復(fù)合成長(zhǎng)率最高的地區(qū)。

在亞太地區(qū)，中國(guó)是最大的人工智能市場(chǎng)，其次是日本。這對(duì)于機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)應(yīng)用廠商來說，該地區(qū)成為最有吸引力的市場(chǎng)。其應(yīng)用包含：用于證券交易的算法，醫(yī)療保健患者數(shù)據(jù)管理和影像識(shí)別等應(yīng)用在亞太地區(qū)市場(chǎng)具有巨大潛力。