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探討英特爾在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的戰(zhàn)略布局

p8Zj_chuanganwa ? 來源:未知 ? 作者:胡薇 ? 2018-09-29 14:45 ? 次閱讀
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在萬物互聯(lián)趨勢下,各行業(yè)發(fā)現(xiàn)諸多變革,英特爾作為在科技行業(yè)長跑了50年的巨頭,每一次科技浪潮中,其影響力都得以彰顯,,如今,讓物聯(lián)網(wǎng)人工智能新技術(shù)落地,結(jié)合自身技術(shù)提供的多項(xiàng)解決方案有效幫助視頻、零售、工業(yè)、教育、醫(yī)療、交通、物流等多個領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了智能化轉(zhuǎn)型,與合作伙伴們攜手引領(lǐng)人工智能和自動化革命。

與阿里巴巴達(dá)成物聯(lián)網(wǎng)深度合作

在阿里云棲大會上,英特爾與阿里云達(dá)成了在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的深度合作,整合各自在云以及邊緣計(jì)算上的能力,結(jié)合英特爾在硬件以及阿里云IoT在物聯(lián)網(wǎng)平臺上的優(yōu)勢,為全球企業(yè)帶來云邊一體化邊緣計(jì)算產(chǎn)品,云邊一體化邊緣計(jì)算產(chǎn)品是一個專門針對物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的開放性框架,包含了英特爾硬件、人工智能技術(shù),以及阿里云IoT的平臺、操作系統(tǒng)等最新產(chǎn)品。

英特爾提供了專注于邊緣側(cè)的深度學(xué)習(xí)OpenVINO工具包,將視覺數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為業(yè)務(wù)洞察,阿里云IoT則提供了邊緣計(jì)算產(chǎn)品Link Edge和物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)AliOS Things。Link Edge可部署于不同量級的智能設(shè)備和計(jì)算節(jié)點(diǎn)中,提供了設(shè)備與云之間高效、安全、智能的通信連接能力。

在應(yīng)用落地案例展現(xiàn)中,在重慶渝美部署,幫助渝美以機(jī)器視覺+人工智能的視覺檢測方案以及邊緣計(jì)算取代傳統(tǒng)人員目檢,渝美生產(chǎn)線的產(chǎn)品檢測能力得到顯著提升,把原先人工檢測升級到自動檢測,成功率提升近5倍。

與百度成立5G+AI 邊緣計(jì)算聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室

此前,百度與英特爾已經(jīng)在數(shù)據(jù)中心、云計(jì)算應(yīng)用、基于CPU的AI機(jī)器/深度學(xué)習(xí)框架優(yōu)化,以及自動駕駛等技術(shù)開發(fā)方面有著非常密切的合作。早在2018百度AI開發(fā)者大會上宣布與英特爾展開人工智能領(lǐng)域的一系列合作,在百度云智峰會上,還共同展示了AI在金融服務(wù)、交通運(yùn)輸以及視頻內(nèi)容檢測等領(lǐng)域的落地應(yīng)用。

超大規(guī)模IOT連接特性的5G,給世界帶來了前所未有的技術(shù)變革,為百度和英特爾提供了一個充分挖掘市場潛力的契機(jī)。如今這兩家公司將進(jìn)一步擴(kuò)展合作,建立5G+AI MEC聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室,不僅側(cè)重于網(wǎng)絡(luò)邊緣的AI關(guān)鍵技術(shù)開發(fā),如搜索、在線翻譯、VR/AR(虛擬現(xiàn)實(shí)/增強(qiáng)現(xiàn)實(shí))應(yīng)用、自動駕駛,到物聯(lián)網(wǎng)邊緣計(jì)算部署等等,共同探索5G網(wǎng)絡(luò)新商業(yè)模式和機(jī)遇。

??低?/u>打造端到端的人工智能平臺

在重慶2018年英特爾物聯(lián)網(wǎng)峰會上海,康威視熊暉表示,在和英特爾一起打造了端到端的人工智能平臺,合作的產(chǎn)品覆蓋中心域的AI服務(wù)器、大數(shù)據(jù)服務(wù)器、AI VOS,同時也有邊緣節(jié)點(diǎn)的服務(wù)器,包括Edge Server(邊緣服務(wù)器),還會用到Movidius的加速器,在前端也廣泛用了Movidius芯片,同時在工業(yè)相機(jī)里用了Atom架構(gòu)的設(shè)計(jì),海康威視在和和英特爾等廣大合作伙伴一起,共同迎接人工智能視頻物聯(lián)網(wǎng)的未來。

英特爾加速推動車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用落地

在2018世界物聯(lián)網(wǎng)博覽會上,長安汽車搭載英特爾芯片和V2X整體解決方案亮相無錫車聯(lián)網(wǎng)城市級示范應(yīng)用重大項(xiàng)目,基于中國移動的網(wǎng)絡(luò)支持,測試汽車在無錫的車聯(lián)網(wǎng)測試區(qū)域里為公眾提供了試乘試駕體驗(yàn)。

作為多方合作的戰(zhàn)略成果,這既是英特爾與合作伙伴推動車聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用落地的重要里程碑,與此同時,V2X是未來智能交通運(yùn)輸系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)。同時,通過傳感器感知、高清信號獲取等手段,V2X可以向車輛單獨(dú)發(fā)布信息,又能實(shí)現(xiàn)車輛單體與云端的互聯(lián),滿足車輛和車輛、車輛與環(huán)境之間的相互感知,實(shí)現(xiàn)車輛的實(shí)時信息處理,從而幫助提高駕駛安全性和交通效率,這讓V2X成為了今后自動駕駛落地的重要一環(huán)。

在布局V2X和自動駕駛的發(fā)展上,英特爾已經(jīng)在用實(shí)際行動引領(lǐng)行業(yè)趨勢,V2X解決方案相關(guān)產(chǎn)品此前已在特斯拉的Model 3上首次實(shí)現(xiàn)量產(chǎn),同時,憑借英特爾和Mobileye在ADAS領(lǐng)域的豐富經(jīng)驗(yàn)和強(qiáng)大實(shí)力,將得以加速由輔助駕駛向自動駕駛的邁進(jìn)。

積極轉(zhuǎn)型,英特爾開啟智能新時代

如今,英特爾迎來50周年,在加速向物聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)型,開啟智能新時代,其物聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略也非常清晰,即面向零售、視頻、工業(yè)和智慧城市等重點(diǎn)行業(yè),為物聯(lián)網(wǎng)設(shè)計(jì)高性能芯片,增強(qiáng)邊緣計(jì)算,專注于計(jì)算機(jī)視覺。

截至目前,英特爾為超過10億的智能設(shè)備提供了強(qiáng)大的計(jì)算引擎,還推出了OpenVINO工具包,幫企業(yè)實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)視覺與深度學(xué)習(xí)的開發(fā),有效幫助視頻、零售、工業(yè)、教育、醫(yī)療、交通、物流等多個領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了智能化轉(zhuǎn)型。

例如云從科技基于OpenVino,視覺加速,云從科技的炬眼,能夠支持50萬人臉識別、特征提取,直接在相機(jī)上進(jìn)行人臉識別,同時可以后臺管理,準(zhǔn)確率可以達(dá)到99%以上,已經(jīng)應(yīng)用在金融行業(yè),安防、社區(qū)、零售業(yè)等。

最后

各行業(yè)部署物聯(lián)網(wǎng)后,在物聯(lián)網(wǎng)資深專家楊劍勇指出,收集的數(shù)據(jù),通過邊緣計(jì)算和人工智能等技術(shù)處理,能夠讓物聯(lián)網(wǎng)充分釋放數(shù)據(jù)價值,為整個物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展帶來了新動能。而英特爾正是基于對行業(yè)洞察能力,不斷推動著人工智能、邊緣計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的結(jié)合,也看到了很多行業(yè)在英特爾的推動下,得到了快速應(yīng)用。

而英特爾物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部中國區(qū)總經(jīng)理陳偉指出,我在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域做了十年,從十年前嵌入式到今天物聯(lián)網(wǎng)分布式計(jì)算的概念,清晰的概念也使得英特爾戰(zhàn)略簡單了、聚焦了,例如專注于邊緣,第二做負(fù)載整合、應(yīng)用整合,第三個做視覺計(jì)算,自去年11月份把清晰的物聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略定完之后,一年之后有相當(dāng)大的進(jìn)步。在他看來,因中國市場是既大又快,相信將來落地還會加速。

正是由于英特爾物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)聚焦,2017年,英特爾全球的物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)增長超過了20%,今年依舊保持強(qiáng)勁增長態(tài)勢,今年同比增長22%,AI芯片也為英特爾創(chuàng)造了10億美元收入,致數(shù)據(jù)中心和物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)近呈現(xiàn)增長態(tài)勢,推動整體營收不斷刷新高,特別在中國的業(yè)務(wù)更是增長迅猛。

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原文標(biāo)題:英特爾物聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略,從芯片到邊緣再到AI驅(qū)動智能變革

文章出處:【微信號:chuanganwang,微信公眾號:傳感物聯(lián)網(wǎng)】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

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