在新進資方中，除了元禾原點、越秀金控，劉益謙等原有股東繼續(xù)跟投外，云從 B 輪新增了多家國家級戰(zhàn)略投資者，包括中國國新、廣州產業(yè)投資基金、廣東粵科金融集團、上海聯升資本、渤海產業(yè)投資基金等地方政府基金與國有資本。

自2015年正式成立以來，云從已完成 4 輪融資，累積融資額已超過35億元。

云從科技歷年來融資進程。制圖：陳拯

在人工智能創(chuàng)投領域，云從與商湯、曠視、依圖并稱為“CV（計算機視覺）四小龍 ”，不過，相比另外幾家獨角獸在融資額度、擴展方向上的激進，生于重慶、長于廣州的云從卻略顯低調。

從成立時間來看，2015年才正式組建商業(yè)化團隊的云從，實屬人工智能視覺識別領域的后進者。

彼時，曠視已成立四年，喊出口號要做“最好的人臉識別云計算平臺”；依圖已然用一套車牌識別系統(tǒng)敲開了公安系統(tǒng)的大門；商湯也成立了單獨的安防子公司；格靈深瞳更是被徐小平、沈南鵬等大佬多番爭搶，潛在估值甚至被吹捧至3000億美元……

不過，國內 CV 賽道的熱鬧，也讓更多居于幕后的科學家增添了人工智能落地的信心，云從科技的創(chuàng)始人兼 CEO 周曦便是其中之一。

2011年，在美國伊利利諾伊大學（UIUC）攻讀博士的周曦歸國，加入中科院重慶研究院，參與組建了當時中科院最大的人臉識別研究團隊；2015年4月，周曦和團隊成員離開中科院，正式成立云從。

如今三年過去，云從已成為國內銀行業(yè)第一大AI供應商，包括農行、建行、中行、招行總行等全國400多家銀行已采用其產品；安防方面，云從已在29個省級行政區(qū)上線實戰(zhàn)，截止2018年3月份已協(xié)助各地警方抓獲2605名嫌疑人；民航領域，包括北上廣深等54家機場均采購了云從的人臉識別安檢、自助登機等智慧機場方案。

在獲得新一輪融資后，云從將加速中國國家人工智能平臺的擴建及大數據技術的相關研發(fā)，也將用于人工智能技術及硬件上下游產業(yè)布局，據鈦媒體獲悉，云從正在積極籌備工信部指導項目“基于自研Soc芯片的高準確度人臉識別產業(yè)化應用”，目標是搭建面向終端設備的人臉識別標準模塊，通過AI芯片讓更多終端設備標準化與智能化。

“云從”何處起？

在 CV 領域，縱使云從屬于后進者，其創(chuàng)始人周曦卻已年少成名。

翻看80后周曦的簡歷，其本科和研究生畢業(yè)于中國科學技術大學，隨后到美國伊利利諾伊大學（UIUC）攻讀博士，師從被譽為“計算機視覺之父”的Thomas Huang（黃煦濤）教授，曾帶領團隊在計算機視覺識別、圖像識別、音頻檢測等國際挑戰(zhàn)賽中７次奪冠，按照尋常邏輯，周曦或留校任教；或進入 Google、 IBM、微軟這樣的大公司。

云從科技創(chuàng)始人 周曦

轉折點發(fā)生在2010年。

當年，中國科學院重慶研究院籌建，院長袁家虎三次前往 UIUC，邀請周曦回國參與科研工作；2011年，四川人周曦最終以“百人計劃”專家身份回到重慶，與大學好友李繼偉和溫浩一同組建了當時中科院最大的人臉識別研究團隊，這便是云從的前身。

然而，研究院的工作雖然讓周曦得以繼續(xù)人工智能的基礎研發(fā)環(huán)節(jié)，但在進一步的商業(yè)落地中，卻有著一定的局限。

周曦曾在參加鈦媒體“鈦坦白”的分享活動中談到當時的經歷：2013年底時，周曦發(fā)現了芬蘭一家公司在做人臉支付，便率先在國內做了嘗試，并最終在手機上做出了刷臉支付的 Demo，可如果就此向銀行等金融機構去推廣，對方顯然不會采納這樣一個技術領域的單點創(chuàng)新。

“如果我們永遠只是在學術圈，還是幫不了人，做不了什么事，所以一定要有一個自己的公司，才能有能力去做商務推廣，把這個東西往前推動?！敝荜剡@樣對鈦媒體表示。

因此，在2015年，周曦帶領中科院人臉識別團隊部分成員出走，正式成立云從科技。為了徹底斬斷后路，堅定實現人臉識別商業(yè)化的決心，周曦和團隊成員無一采用停薪留職的做法，全部放棄了中科院的編制。

大 B 戰(zhàn)略

在云從成立初期，周曦確立了公司發(fā)展的兩點要求：

一是研究內容要集中，先做好人臉；第二是行業(yè)上要集中，只做金融和安防。

這樣的戰(zhàn)略定位與云從之前的技術積累有關——在中科院時期，周曦已經帶領團隊承接過國家級別的人臉識別項目；另一方面，由于2015年的“315晚會”中曝光了諸多銀行無法識別假身份證的系統(tǒng)漏洞，一時間，“人證合一”成了金融機構的剛需，“銀行”也成為云從切入行業(yè)的第一個對象。

不過，要將實驗室誕生的研發(fā)技術形成一套面向大型 B 端客戶的商用解決方案，對于當時的云從團隊來說，仍然困難重重。

對行業(yè)的認知不足便是第一個難點。周曦曾在接受采訪時談到團隊創(chuàng)業(yè)初期遭遇到的窘境：為了參與一家銀行的投標，云從集結了公司所有科學家，盡可能考慮到所有情況，寫出了一份十幾頁的方案書。然而，在最終招標時，卻被銀行告知其他供應商的標書至少都在300頁起。

另外，云從清一色的科研團隊陣容，也意味著在銷售、市場推廣等環(huán)節(jié)的經驗空白。為了盡快接觸到銀行客戶，云從派出了創(chuàng)始團隊中的劉君擔任北區(qū)客戶總監(jiān)（現已升任為云從大客戶部總監(jiān)），只身一人從重慶前往北京建立銷售團隊。時至今日，云從位于北京的辦公室也不在 AI 公司扎堆的中關村，而是位于中國銀行總行附近的望京。

盡管云從在客戶端的初期拓展層面有諸多短板，但憑借高于競爭對手的技術指標，云從依然獲得了西安銀行、廣東省建行等首批銀行客戶。

云從科技聯合創(chuàng)始人姚志強向鈦媒體回憶起初期拿標時的情景：為了爭奪大型銀行客戶，幾家競品公司需要在銀行內公開對人臉識別等相關性能進行比試，現場驗證識別準確率和召回率。

“當時和我們競爭的很多是傳統(tǒng)金融風控企業(yè)，在技術上和云從有數量級的差異，比如我們識別人臉的錯誤率可以降低在1%，他們則在10%?！币χ緩妼︹伱襟w說。據統(tǒng)計，在參與銀行等金融企業(yè)技術層面的POC測試中，云從在80%的測試中都能拔得頭籌。

這種技術上的領先優(yōu)勢成為云從早先切入客戶場景的不二法門。云從早期投資人、蘇州元禾控股旗下元禾原點創(chuàng)投合伙人樂金鑫對鈦媒體這樣解釋 AI 從技術跨越至商用的實現過程。

“在人臉識別的賽道，提升六個點就很不一樣。對于銀行客戶來說，準確率從79%提升到85%還是不能用，但是從92%提升到98%，行業(yè)容忍度就夠了。這就是 AI 商用的大邏輯?！睒方瘀螌︹伱襟w說。

然而，這種技術紅利帶來的窗口期畢竟有限。在云從的四周，包括老牌公司天誠盛業(yè)、智慧眼；新興的 AI 公司曠視等對手均對金融客戶虎視眈眈。為了鞏固客戶忠誠度，云從開始將單點式的技術突破，快速延伸至更為縱深的解決方案。

以云從拿下廣東省建行的過程為例，為了滿足廣東省建行在廣東100多個高校校區(qū)推廣智能化銀行服務的要求，云從幾乎將整個研發(fā)團隊從重慶搬到廣州，并提煉出46套人臉支付在校園落地的解決方案。最終，融合了智能設備和人機交互的“校園e銀行”方案被廣東省建行選中。而該項目的成功，也成為國內其他銀行來廣東參觀人臉識別系統(tǒng)的應用案例。

云從聯合廣東省建行在暨南大學落地的“校園e銀行”刷臉購物支付方案。圖片來源：云從官網

“銀行客戶比較強勢，他們會要求提供訂制化的服務和接口，打個比方來說，銀行這類客戶不接受你給他的蘋果就是蘋果，他會希望你把皮削了，甚至再切成塊?！币χ緩姼嬖V鈦媒體，這也就意味著，云從要具備24小時的效應能力，還需要駐場與和客戶做聯合調研。

不過，身處服務客戶的一線，云從也接觸到曾經在實驗室無法獲得的 AI 落地經驗，這一點在安防領域則有著更為明顯的體現。

在姚志強看來，安防之于云從來說，更像是一個磨煉 AI 場景落地的 “練兵場”。

相對于銀行等金融機構多位于室內的標準化場景，安防面臨的識別難題更多來自部署環(huán)境。姚志強向鈦媒體隨意羅列了幾個落地難點：室外環(huán)境中，人臉會出現順光、逆光、陰影問題；到了午間，室外日照光線強，從室外走向室內人臉會變全黑；另外還有遮擋、行走速度過快導致的人臉不全、模糊等一系列問題……

為了解決在復雜場景的落地難題，云從設定了橫縱兩端發(fā)展方向：縱向，云從以項目制的方式在金融、安防、民航等領域的一線，緊貼客戶獲取行業(yè)經驗形成認知門檻；橫向，云從建立起從基礎研發(fā)到上層應用的 AI 云平臺，能夠以 SaaS 的形式讓終端客戶、集成商快速獲取 AI 能力。

“我們把 AI 業(yè)務提供到 SaaS 切進落地應用之前的階段。”姚志強這樣形容云從的業(yè)務邊界。在他看來，云從不能只提供底層技術，也無法覆蓋所有終端用戶場景，因此采取提供承載圖像識別技術與大數據的平臺，客戶或者集成商只需改一個頁面或者接口，即可與實際的地圖系統(tǒng)等上層應用進行結合。

“國家隊”光環(huán)

在云從對外披露的多項履歷中，有一條被云從官方始終置于重點強調的位置：云從科技是唯一一家同時受邀制定人臉識別國家標準、公安部標準、行業(yè)標準的企業(yè)。

如同華為之于5G，在高新技術的浪潮之爭中，參與設定標準的一方，勢必會對技術趨勢有著更為精準的把握與押注，而作為初創(chuàng)公司的云從得以在諸多 CV 公司中脫穎而出，不得不談及其身上的“國家隊”光環(huán)。

除了中科院出身的團隊背景外，已經完成四輪融資的云從，資方中無一來自外資機構，公司框架也為純正的人民幣架構，并計劃在 A 股進行 IPO；而 CV 四小龍中的另外三家皆為 VIE 架構，過往融資經歷也以美元為主。

從團隊到資方，云從始終保持純正的“國家隊”屬性，這與云從在 To B、To G 的獲客方向有著直接關聯。

對于金融、安防領域客戶來說，不論是省市級的公安系統(tǒng)還是四大國有銀行的風控產品，都在數據安全層面有著至高要求，姚志強也對鈦媒體坦陳，作為純內資的中科院出身企業(yè)，云從在獲客時更能獲得銀行與公安部門的信任。

云從為國內54家機場提供了基于人臉識別的智能安檢方案。

“周曦從中科院體系出來，有這個思想和覺悟。云從切入的安防、金融領域都是關系民生的大動脈，因此在成立初始，就決定要做純正的民族企業(yè)?！睒方瘀螌︹伱襟w表示。

作為云從的早期投資人，樂金鑫在2016年與周曦相識，那一年，剛剛接手元禾原點南京基金的樂金鑫已然投出了另一個“國家隊”——同出自中科院，如今估值達25億美元的 AI 芯片企業(yè)“寒武紀”。

“國有體制下的人民幣基金屬于永續(xù)經營，因此周期夠長，不會像美元基金到期后需要退出，所以我們對技術創(chuàng)新有足夠強的耐性，也一直把云從、寒武紀等公司當作千億級的企業(yè)去看待?！睒方瘀螌︹伱襟w說。

作為背靠江蘇政府、LP 均為國投、中興等國企的“國家隊”基金，元禾原點在蘇州、杭州、廣州、北京等地均設有主基金，憑借與各地政府與當地創(chuàng)投圈的連接，根據樂金鑫介紹，元禾原點已經為云從在各地擴建分部、創(chuàng)新業(yè)務對接、主辦上市等多個環(huán)節(jié)提供過幫助。

可以說，云從背后洋洋灑灑的十余家政府背景的投資機構，也成為云從在成立三年時間里，得以快速獲客的另一助推來源。

據鈦媒體獲悉，云從在2017年已經完成8.36億元的訂單收入，預計2018年收入達到15億元，其中安防與銀行占比最大，各占總營收的50%與40%。