導(dǎo)讀

2018年10月14日至18日，分析師在Gartner Symposium/ITxpo 2018大會(huì)探討了在2019年企業(yè)與組織需要探索的十大戰(zhàn)略技術(shù)趨勢（Gartner Top 10 Strategic Technology Trends 2019）。

Gartner將戰(zhàn)略性技術(shù)趨勢定義為具有巨大破壞性潛力的戰(zhàn)略技術(shù)趨勢，該戰(zhàn)略已開始從新興的突破，進(jìn)一步發(fā)展成為具有更廣泛影響的應(yīng)用——或者是快速增長的趨勢，其高度波動(dòng)性在未來五年內(nèi)達(dá)到臨界點(diǎn)。

“未來將以智能設(shè)備為特色，在各地提供越來越有洞察力的數(shù)字服務(wù)，我們稱之為智能數(shù)字網(wǎng)格。”Gartner副總裁兼研究員David Cearley表示：“智能數(shù)字網(wǎng)格在過去兩年中一直是焦點(diǎn)之一，并且一直是2019年的主要推動(dòng)力。這三個(gè)主題下的趨勢是推動(dòng)持續(xù)創(chuàng)新過程的一個(gè)關(guān)鍵因素，作為ContinuousNEXT戰(zhàn)略的一部分。”

- 智能：人工智能如何滲透到幾乎所有現(xiàn)有技術(shù)中，并創(chuàng)建全新的類別。

- 數(shù)字：融合數(shù)字世界和真實(shí)的物理世界，創(chuàng)造一個(gè)身臨其境的世界。

- 網(wǎng)格：利用不斷擴(kuò)展的人員、企業(yè)、設(shè)備、內(nèi)容和服務(wù)之間的聯(lián)系。

“例如，自動(dòng)化和增強(qiáng)智能形式的人工智能（AI）與物聯(lián)網(wǎng)、邊緣計(jì)算和數(shù)字雙胞胎一起使用，可提供高度集成的智能空間。這種多種趨勢的組合效應(yīng)，將產(chǎn)生新的機(jī)會(huì)并推動(dòng)新的顛覆浪潮，這是Gartner 2019年十大戰(zhàn)略技術(shù)趨勢的標(biāo)志。”

盡管科幻小說可能將人工智能機(jī)器人描繪成壞人，但一些科技巨頭現(xiàn)在已經(jīng)開始將其用于安全管理。微軟和優(yōu)步等公司使用Knightscope K5機(jī)器人巡邏停車場和大型戶外區(qū)域來預(yù)測和預(yù)防犯罪。機(jī)器人可以讀取車牌、報(bào)告可疑活動(dòng)并收集數(shù)據(jù)以向其所有者報(bào)告。

這些人工智能驅(qū)動(dòng)的機(jī)器人只是“自動(dòng)化事物”的一個(gè)例子，它是2019年Gartner十大戰(zhàn)略技術(shù)之一，有可能在未來五年內(nèi)帶來重大中斷并帶來機(jī)遇。

Gartner指出，區(qū)塊鏈、量子計(jì)算、增強(qiáng)分析和人工智能等技術(shù)將推動(dòng)產(chǎn)生顛覆性的新型商業(yè)模式。

Gartner公布的2019年十大戰(zhàn)略技術(shù)趨勢分別為：

1.自動(dòng)化的一切

機(jī)器人、無人駕駛飛機(jī)和自動(dòng)駕駛汽車等自主設(shè)備，將依靠使用AI來自動(dòng)執(zhí)行以前由人類執(zhí)行的功能。它們的自動(dòng)化超越了剛性編程模型提供的自動(dòng)化，它們利用AI，提供與周圍環(huán)境和人們更自然地交互的高級行為。

“隨著自主事物的激增，我們期望從獨(dú)立智能事物轉(zhuǎn)變?yōu)橐淮蠖褏f(xié)作智能事物，多個(gè)設(shè)備協(xié)同工作，無論是獨(dú)立于人還是人為輸入，”Cearley先生說。

“例如，如果一架無人機(jī)檢查了一塊大型油田并發(fā)現(xiàn)它已經(jīng)準(zhǔn)備好開采，它可以派遣一臺(tái)‘自動(dòng)采油機(jī)’前往執(zhí)行任務(wù)。在物流交付市場，最有效的解決方案可能是使用自動(dòng)駕駛車輛將包裹移至目標(biāo)區(qū)域。然后，車輛上的機(jī)器人和無人機(jī)可確保最終交付包裹?！?/p>

“自動(dòng)化事物”主要有五種類型：

- 機(jī)器人

- 車輛

- 無人機(jī)

- 家電

- 媒介

這五種類型占據(jù)四種環(huán)境：海洋、陸地、空中和數(shù)字。它們都具有不同程度的能力，協(xié)調(diào)和智能。例如，它們可以跨越由人工輔助在空中飛行的無人機(jī)，在田地中完全自主地操作的農(nóng)業(yè)機(jī)器人。這描繪了潛在應(yīng)用的廣泛圖景——幾乎每個(gè)應(yīng)用程序，服務(wù)和物聯(lián)網(wǎng)對象都將采用某種形式的AI來自動(dòng)化或增強(qiáng)流程或人為操作。

探索在組織或客戶環(huán)境中的任何物理對象中AI驅(qū)動(dòng)的自主功能的可能性，但同時(shí)應(yīng)當(dāng)記住，這些設(shè)備最適合用于狹義定義的目的。它們與人類大腦在決策、智力或通用學(xué)習(xí)方面的能力不同。

2.增強(qiáng)分析

增強(qiáng)分析代表了數(shù)據(jù)和分析能力的第三大浪潮，因?yàn)閿?shù)據(jù)科學(xué)家可以使用自動(dòng)算法來探索更多假設(shè)和可能。

增強(qiáng)分析側(cè)重于增強(qiáng)智能的特定領(lǐng)域，使用機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）來轉(zhuǎn)換分析內(nèi)容的開發(fā)、消費(fèi)和共享方式。增強(qiáng)分析功能將迅速推進(jìn)到主流應(yīng)用，作為數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、數(shù)據(jù)管理、現(xiàn)代分析、業(yè)務(wù)流程管理、流程挖掘和數(shù)據(jù)科學(xué)平臺(tái)的關(guān)鍵特性。

來自增強(qiáng)分析的自動(dòng)洞察也將嵌入到企業(yè)應(yīng)用程序中，改變了企業(yè)產(chǎn)生分析洞察力的過程。例如，人力資源、財(cái)務(wù)、銷售、營銷、客戶服務(wù)、采購和資產(chǎn)管理部門。這些協(xié)同和配個(gè)將會(huì)優(yōu)化所有員工在其環(huán)境中的決策和行動(dòng)，而不僅僅是為分析師和數(shù)據(jù)科學(xué)家服務(wù)。增強(qiáng)分析可自動(dòng)完成數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、洞察生成和洞察可視化過程，在許多情況下無需專業(yè)數(shù)據(jù)科學(xué)家的參與。

“這將導(dǎo)致數(shù)據(jù)科學(xué)進(jìn)一步普及化，這是一套新興的功能和實(shí)踐，使主要工作在統(tǒng)計(jì)和分析領(lǐng)域之外的用戶能夠從數(shù)據(jù)中提取預(yù)測性和規(guī)范性的見解，”Cearley先生說。

“到2020年，普通公民數(shù)據(jù)科學(xué)家的數(shù)量，將比專家數(shù)據(jù)科學(xué)家的數(shù)量增長要快5倍。組織可以使用公民數(shù)據(jù)科學(xué)家來填補(bǔ)因數(shù)據(jù)科學(xué)家短缺和高成本而導(dǎo)致的數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)人才缺口?！?/p>

“到2020年，超過40％的數(shù)據(jù)科學(xué)任務(wù)將實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。”增強(qiáng)分析可識(shí)別隱藏的模式，同時(shí)消除個(gè)人偏見。在公民數(shù)據(jù)科學(xué)家和增強(qiáng)分析之間，數(shù)據(jù)洞察將在整個(gè)企業(yè)中得到更廣泛的應(yīng)用，包括分析師、決策者和運(yùn)營工作者。

3.AI驅(qū)動(dòng)的開發(fā)

市場正在迅速從專業(yè)數(shù)據(jù)科學(xué)家必須與應(yīng)用程序開發(fā)人員合作創(chuàng)建大多數(shù)人工智能增強(qiáng)型解決方案的模式，轉(zhuǎn)變?yōu)閷I(yè)開發(fā)人員可以使用作為服務(wù)提供的預(yù)定義模型單獨(dú)操作的模式。這為開發(fā)人員提供了人工智能算法和模型的生態(tài)系統(tǒng)，以及為將AI功能和模型集成到解決方案中而定制的開發(fā)工具。

隨著AI應(yīng)用于開發(fā)過程本身以自動(dòng)化各種數(shù)據(jù)科學(xué)、應(yīng)用程序開發(fā)和測試功能，專業(yè)應(yīng)用程序開發(fā)的另一個(gè)機(jī)會(huì)“高峰”出現(xiàn)了。到2022年，至少40％的新應(yīng)用程序開發(fā)項(xiàng)目，將在他們的團(tuán)隊(duì)中配置AI協(xié)同開發(fā)人員。

“最終，高度先進(jìn)的基于人工智能的開發(fā)環(huán)境自動(dòng)化應(yīng)用程序，將在功能和非功能方面迎來‘公民應(yīng)用程序開發(fā)人員’的新時(shí)代，非專業(yè)人員將能夠使用AI驅(qū)動(dòng)的工具自動(dòng)生成新的解決方案。使非專業(yè)人員無需編碼即可生成應(yīng)用程序的工具已經(jīng)不是件什么新鮮事了，但我們希望AI驅(qū)動(dòng)的系統(tǒng)能夠提高靈活性，“Cearley先生說。

AI驅(qū)動(dòng)的開發(fā)著眼于將AI嵌入到應(yīng)用程序中并使用AI為開發(fā)過程創(chuàng)建AI驅(qū)動(dòng)的工具的工具，技術(shù)和最佳實(shí)踐。這一趨勢正在沿著三個(gè)方面發(fā)展：

- 用于構(gòu)建基于AI的解決方案的工具正在從針對數(shù)據(jù)科學(xué)家（AI基礎(chǔ)設(shè)施，AI框架和AI平臺(tái)）的工具擴(kuò)展到針對專業(yè)開發(fā)人員社區(qū)（AI平臺(tái)，AI服務(wù)）的工具。

- 用于構(gòu)建基于AI的解決方案的工具正在被賦予AI驅(qū)動(dòng)的功能，這些功能可以幫助專業(yè)開發(fā)人員并自動(dòng)執(zhí)行與AI增強(qiáng)型解決方案開發(fā)相關(guān)的任務(wù)。

- 支持AI的工具正在從協(xié)助和自動(dòng)化與應(yīng)用程序開發(fā)（AD）相關(guān)的功能演變?yōu)槭褂脴I(yè)務(wù)領(lǐng)域?qū)I(yè)知識(shí)和自動(dòng)化AD流程堆棧（從一般開發(fā)到業(yè)務(wù)解決方案設(shè)計(jì)）的更高層次活動(dòng)。

市場將從關(guān)注與開發(fā)人員合作的數(shù)據(jù)科學(xué)家轉(zhuǎn)移到使用作為服務(wù)提供的預(yù)定義模型獨(dú)立運(yùn)營的開發(fā)人員。這使更多的開發(fā)人員能夠利用這些服務(wù)，并提高效率。

4.數(shù)字雙胞胎

數(shù)字雙胞胎是指現(xiàn)實(shí)世界實(shí)體或系統(tǒng)的數(shù)字化表現(xiàn)。到2020年，Gartner估計(jì)將有超過200億個(gè)連接的傳感器和端點(diǎn)，數(shù)字雙胞胎將連接數(shù)十億的實(shí)體設(shè)備。企業(yè)組織從一開始就會(huì)實(shí)施數(shù)字雙胞胎。它們將隨著時(shí)間的推移不斷發(fā)展，提高自身收集和可視化正確數(shù)據(jù)的能力，應(yīng)用正確的分析和規(guī)則，并有效地響應(yīng)業(yè)務(wù)目標(biāo)。

“超越物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)字雙胞胎發(fā)展的一個(gè)方面是企業(yè)實(shí)施其組織的數(shù)字雙胞胎（DTO）。DTO是一種動(dòng)態(tài)軟件模型，它依賴于操作或其他數(shù)據(jù)來了解組織如何實(shí)現(xiàn)其業(yè)務(wù)模型，連接其當(dāng)前狀態(tài)，部署資源并響應(yīng)變化以滿足預(yù)期的客戶價(jià)值。”Cearley先生說。 “DTO有助于提高業(yè)務(wù)流程的效率，并創(chuàng)建更靈活、動(dòng)態(tài)和響應(yīng)更快的流程，可以自動(dòng)對不斷變化的條件做出反應(yīng)?！?/p>

數(shù)字雙胞胎也可以連接起來創(chuàng)建大型系統(tǒng)的雙胞胎，例如發(fā)電廠或城市。數(shù)字雙胞胎的想法并不新鮮。它可以追溯到事物的計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)表示或客戶的在線資料，但今天的數(shù)字雙胞胎在四個(gè)方面有所不同：

- 模型的穩(wěn)健性，重點(diǎn)關(guān)注它們?nèi)绾沃С痔囟ǖ臉I(yè)務(wù)成果；

- 與現(xiàn)實(shí)世界的鏈接，可能實(shí)時(shí)用于監(jiān)控和控制；

- 應(yīng)用先進(jìn)的大數(shù)據(jù)分析和人工智能來推動(dòng)新的商機(jī)；

- 能夠與他們互動(dòng)并評估“假設(shè)”情景。

今天的重點(diǎn)是物聯(lián)網(wǎng)中的數(shù)字雙胞胎——它可以通過提供有關(guān)維護(hù)和可靠性的信息，洞察產(chǎn)品如何更有效地執(zhí)行，新產(chǎn)品數(shù)據(jù)和提高效率來改善企業(yè)決策。

中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)正在從千億元數(shù)據(jù)營銷領(lǐng)域快速向萬億級行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域邁進(jìn)。

從過去30年中國軟件產(chǎn)業(yè)發(fā)展的歷史上看，目前大數(shù)據(jù)尚處DOS3.2階段，盡管目前國內(nèi)大數(shù)據(jù)和人工智能企業(yè)年?duì)I業(yè)收入過億的僅有幾十家，但我們堅(jiān)信，再過10多年，中國會(huì)有3000家以上收入過億元的大數(shù)據(jù)和人工智能企業(yè)，2B領(lǐng)軍企業(yè)年?duì)I收會(huì)有一批超過100億元。

DT大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新研究院（DTiii）正在中國大數(shù)據(jù)和人工智能2000家創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)企業(yè)所形成生態(tài)中尋找“北斗七星”，

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5.賦權(quán)邊緣

邊緣指的是人們使用或嵌入我們周圍世界的端點(diǎn)設(shè)備。邊緣計(jì)算描述了一種計(jì)算拓?fù)洌渲行畔⑻幚?、?nèi)容收集和傳遞更靠近這些端點(diǎn)。它試圖保持流量和處理更接近‘本地化’，目標(biāo)是減少流量損耗和延遲。

在短期內(nèi)，邊緣由物聯(lián)網(wǎng)驅(qū)動(dòng)，需要使處理接近端點(diǎn)而不是集中式的云服務(wù)器。然而，云計(jì)算和邊緣計(jì)算不是創(chuàng)建新的體系結(jié)構(gòu)，而是作為互補(bǔ)模型發(fā)展，云服務(wù)作為集中服務(wù)進(jìn)行管理——不僅在集中式服務(wù)器上，而且在本地的分布式服務(wù)器和邊緣設(shè)備本身之中。

Gartner預(yù)計(jì)，在未來五年內(nèi)（2028年），專用AI芯片以及更強(qiáng)大的處理能力、存儲(chǔ)和其他先進(jìn)功能將被添加到更廣泛的邊緣設(shè)備中。嵌入式物聯(lián)網(wǎng)世界的極端異質(zhì)性和工業(yè)系統(tǒng)等資產(chǎn)的長生命周期將帶來重大的管理挑戰(zhàn)。從長遠(yuǎn)來看，隨著5G的成熟，不斷擴(kuò)展的邊緣計(jì)算環(huán)境將更加強(qiáng)大的通信回到集中式服務(wù)。5G提供更低的延遲、更高的帶寬，并且（非常重要的是邊緣）每平方公里節(jié)點(diǎn)（邊緣端點(diǎn)）的數(shù)量急劇增加。

目前，該技術(shù)的大部分重點(diǎn)是物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)需要在嵌入式物聯(lián)網(wǎng)世界中提供斷開連接或分布式功能。這種類型的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)將解決高WAN成本和不可接受的延遲水平等挑戰(zhàn)。此外，它還將實(shí)現(xiàn)數(shù)字業(yè)務(wù)和IT解決方案的細(xì)節(jié)。

6.身臨其境的體驗(yàn)（沉浸式技術(shù)）

會(huì)話平臺(tái)正在改變?nèi)藗兣c數(shù)字世界互動(dòng)的方式。虛擬現(xiàn)實(shí)（VR）、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（AR）和混合現(xiàn)實(shí)（MR）正在改變?nèi)藗儗?shù)字世界的感知方式。感知和交互模型的這種組合轉(zhuǎn)變將帶來未來的沉浸式用戶體驗(yàn)。

“隨著時(shí)間的推移，我們將從考慮個(gè)人設(shè)備和分散的用戶界面（UI）技術(shù)轉(zhuǎn)變?yōu)槎嗲篮投嗄Ｊ襟w驗(yàn)。多模式體驗(yàn)將人們與數(shù)字世界連接起來，包括傳統(tǒng)計(jì)算設(shè)備、可穿戴設(shè)備、汽車、環(huán)境傳感器和消費(fèi)電器等數(shù)百種邊緣設(shè)備?！盋earley先生表示。

“多聲道體驗(yàn)將在這些多模式設(shè)備中動(dòng)用所有人類感官以及先進(jìn)的計(jì)算機(jī)感官（如熱量，濕度和雷達(dá)）。這種多體驗(yàn)環(huán)境將創(chuàng)造一種環(huán)境體驗(yàn)，其中我們周圍的空間定義了“計(jì)算機(jī)”，而不是單個(gè)設(shè)備。實(shí)際上，環(huán)境就是計(jì)算機(jī)?！?/p>

到2022年，70％的企業(yè)將嘗試使用沉浸式技術(shù)進(jìn)行消費(fèi)和企業(yè)使用，25％將部署到生產(chǎn)中。會(huì)話平臺(tái)的未來，從虛擬個(gè)人助理到聊天機(jī)器人，將結(jié)合擴(kuò)展的感官渠道，使平臺(tái)能夠根據(jù)面部表情檢測情緒，并且他們將在交互中變得更加順暢地對話。

7.區(qū)塊鏈

是一種分布式賬本，它有望通過實(shí)現(xiàn)信任，提供透明度和減少業(yè)務(wù)生態(tài)系統(tǒng)間的摩擦，來重塑行業(yè)，從而降低成本，縮短交易結(jié)算時(shí)間并改善現(xiàn)金流。今天，信任被置于銀行、證券交易所、政府和許多其他機(jī)構(gòu)作為中央當(dāng)局，在其數(shù)據(jù)庫中安全地保持“單一版本的事實(shí)”。集中信任模型會(huì)增加交易的延遲和摩擦成本（傭金、費(fèi)用和貨幣的時(shí)間價(jià)值）。區(qū)塊鏈提供了另一種信任模式，無需中央機(jī)構(gòu)來仲裁交易。

“目前的區(qū)塊鏈技術(shù)和概念在任務(wù)關(guān)鍵型、規(guī)?；臉I(yè)務(wù)運(yùn)營中尚不成熟，人們對其知之甚少且未經(jīng)證實(shí)。對于支持更復(fù)雜場景的復(fù)雜元素尤其如此，“Cearley先生說。 “盡管面臨挑戰(zhàn)，但破壞的巨大潛力意味著CIO和IT領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)該開始評估區(qū)塊鏈，即使未來幾年內(nèi)他們不會(huì)很積極低去采用這些技術(shù)。”

目前來看，許多區(qū)塊鏈計(jì)劃都沒有實(shí)現(xiàn)區(qū)塊鏈的所有屬性，例如高度分布的數(shù)據(jù)庫。這些基于區(qū)塊鏈的解決方案被定位為通過自動(dòng)化業(yè)務(wù)流程或通過數(shù)字化記錄來實(shí)現(xiàn)運(yùn)營效率的手段。它們有可能加強(qiáng)已知實(shí)體之間的信息共享，并改善跟蹤和追蹤物理和數(shù)字資產(chǎn)的機(jī)會(huì)。

但是，這些方法錯(cuò)過了真正的區(qū)塊鏈顛覆性影響的價(jià)值，并可能增加供應(yīng)商的鎖定。那些選擇這類做法的組織應(yīng)了解這些限制，并準(zhǔn)備隨著時(shí)間的推移逐步完成區(qū)塊鏈解決方案，以保證可以通過更有效和更有效地使用現(xiàn)有非區(qū)塊鏈技術(shù)來實(shí)現(xiàn)相同的結(jié)果。

Gartner預(yù)計(jì)，區(qū)塊鏈將在2030年之前創(chuàng)造3.1萬億的商業(yè)價(jià)值。

8.智能空間

智能空間，指的是物理或數(shù)字環(huán)境、人類和技術(shù)支持的系統(tǒng)，在日益開放、連接、協(xié)調(diào)和智能的生態(tài)系統(tǒng)中相互作用。多個(gè)元素——包括人員、流程、服務(wù)和事物——將匯集在智能空間中，為目標(biāo)人群和行業(yè)場景創(chuàng)建更加身臨其境、交互式和自動(dòng)化的體驗(yàn)。

“這一趨勢已經(jīng)融合了一段時(shí)間，如智能城市、數(shù)字化工作場所、智能家居和聯(lián)網(wǎng)工廠等。我們相信市場正在進(jìn)入一個(gè)加速提供強(qiáng)大智能空間的時(shí)期，技術(shù)成為我們?nèi)粘Ｉ钪胁豢苫蛉钡囊徊糠郑瑹o論是作為員工、客戶、消費(fèi)者、社區(qū)成員還是公民，“Cearley先生說。

智能空間主要實(shí)現(xiàn)擴(kuò)展的五個(gè)關(guān)鍵維度是：開放性、連通性、協(xié)調(diào)性、智能性和應(yīng)用范圍。

9.數(shù)字道德與隱私

數(shù)字道德和隱私是個(gè)人、組織和政府日益關(guān)注的問題。人們越來越關(guān)注公共和私營部門的組織如何使用他們的個(gè)人信息，而且只有那些沒有主動(dòng)解決這些問題的組織才會(huì)不斷提出反對意見。

“任何有關(guān)隱私的討論都必須建立在更廣泛的數(shù)字道德主題以及客戶、選民和員工的信任基礎(chǔ)之上。雖然隱私和安全是建立信任的基礎(chǔ)組成部分，但信任實(shí)際上不僅僅是這些組件，“Cearley先生說。 “信任是指在沒有證據(jù)或調(diào)查的情況下接受陳述的真實(shí)性。最終，組織在隱私方面的立場必須由其在道德和信任方面的更廣泛立場所驅(qū)動(dòng)。從隱私轉(zhuǎn)向道德，使談話超越“我們是否合規(guī)”，轉(zhuǎn)向探討‘我們做的是不是正確的事情’?！?/p>

政府越來越多地規(guī)劃或通過公司必須遵守的法規(guī)，消費(fèi)者正在謹(jǐn)慎地保護(hù)或刪除有關(guān)他們自己的信息。公司必須獲得并保持與客戶的信任才能取得成功，并且他們還必須遵循內(nèi)部價(jià)值觀，以確?？蛻魧⑵湟暈橹档眯刨嚨幕锇?。

10.量子計(jì)算

量子計(jì)算（QC）是一種非經(jīng)典計(jì)算，其操作基于亞原子粒子（例如，電子和離子）的量子態(tài)，其將信息表示為量子比特（量子比特）的元素。

例如，雖然經(jīng)典計(jì)算機(jī)會(huì)以線性方式讀取庫中的每本書，但量子計(jì)算機(jī)會(huì)同時(shí)讀取所有書籍。量子計(jì)算機(jī)理論上可以同時(shí)處理數(shù)百萬次計(jì)算。以商業(yè)可用，價(jià)格合理且以可靠服務(wù)形式進(jìn)行的量子計(jì)算將改變一個(gè)行業(yè)。

量子計(jì)算機(jī)的并行執(zhí)行和指數(shù)可擴(kuò)展性意味著它們優(yōu)于傳統(tǒng)方法過于復(fù)雜的問題，或者傳統(tǒng)算法需要很長時(shí)間才能找到解決方案。汽車、金融、保險(xiǎn)、制藥、軍事和研究機(jī)構(gòu)等行業(yè)從質(zhì)量控制的進(jìn)步中獲益最多。

例如，在制藥行業(yè)，量子計(jì)算可用于模擬原子水平的分子相互作用，以加快新的癌癥治療藥物的上市進(jìn)程，或量子計(jì)算可加速并更準(zhǔn)確地預(yù)測蛋白質(zhì)的相互作用，從而產(chǎn)生新的制藥方法。

量子計(jì)算真實(shí)世界的應(yīng)用范圍，已經(jīng)從個(gè)性化醫(yī)療走向圖像識(shí)別優(yōu)化等一系列廣泛現(xiàn)象。該技術(shù)仍處于新興狀態(tài)，這意味著現(xiàn)在是企業(yè)增加對潛在應(yīng)用程序的理解并考慮任何安全隱患的好時(shí)機(jī)。

“首席信息官和IT領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)該通過增加理解以及如何將其應(yīng)用于實(shí)際業(yè)務(wù)問題來開始規(guī)劃質(zhì)量控制。在技術(shù)仍處于新興狀態(tài)時(shí)，就開始投入學(xué)習(xí)。確定那些量子計(jì)算有潛力去解決的現(xiàn)實(shí)問題，并考慮可能對安全產(chǎn)生的影響，“Cearley先生說。 “但與此同時(shí)，不要期待它在未來幾年會(huì)徹底改變某些事物。大多數(shù)組織應(yīng)該在2022年之前了解和監(jiān)控量子計(jì)算的應(yīng)用，并且可能需要從2023年或2025年開始使用它。”

關(guān)于Gartner Symposium/ITxpo

Gartner Symposium/ITxpo是全球最重要的CIO和高級IT領(lǐng)導(dǎo)者聚會(huì)，將全球CIO社區(qū)與工具和戰(zhàn)略結(jié)合起來，幫助他們領(lǐng)導(dǎo)下一代IT并實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)成果。全球超過25,000名CIO，高級業(yè)務(wù)和IT領(lǐng)導(dǎo)者將聚集在一起，以獲得他們所需的洞察力，以確保他們的IT計(jì)劃將成為他們企業(yè)成功的關(guān)鍵貢獻(xiàn)者和推動(dòng)者。