本周一，谷歌宣布提供2500萬美元資助新的人工智能挑戰(zhàn)。資助已于周一開放申請程序，并在明年春天谷歌年度I/O開發(fā)者大會上宣布獲獎者，中國的高校等非盈利機構有機會參與。

谷歌撒幣1.74億，全球行善。

本周一，谷歌宣布將在全球范圍內對從事人工智能項目的非營利組織、大學和其他組織進行資助，前提是受資助者的項目能用AI造福社會。

這是谷歌“AI for Social Good”項目中的一部分。谷歌表示，該項目旨在幫助解決重大且緊迫的問題，如危機救濟、環(huán)境保護或性交易等問題。

資助總金額為2500萬美元（約合1.74億人民幣），所有參與申請的項目被谷歌列為進入到一場稱為“AI影響力挑戰(zhàn)”（AI Global Impact Challenge）的比賽中，并由Google.org慈善機構負責監(jiān)督和管理。

資助于周一開放申請程序，并在明年春天谷歌年度I/O開發(fā)者大會上宣布獲獎者。作為競賽的一部分，Google將為項目提供云資源，并被任命為谷歌的專家?guī)椭_發(fā)他們的項目。

不作惡，多行善，劈柴來點贊

谷歌自2000年以來一直把“不作惡（Don’t be evil）”列進公司行為準則，2015年，谷歌新的母公司Alphabet成立時時，“不作惡”被修改為“做正確的事”（do the right thing）。

不過，今年4月，有媒體發(fā)現“Don’t be evil”這個短語被從“谷歌行為準則”中悄悄刪除。

接下來的事情變得更加蹊蹺，谷歌似乎在“不作惡”的道路上越走越偏。

前不久，谷歌因為參與國防部無人機項目Maven引起巨大爭議，遭到了4000名員工的集體抗議、外部批評和數位員工辭職，最終，谷歌同意在當前合同履行完畢后退出Maven項目。

6月初，谷歌曾經公開承諾，表示永遠不會開發(fā)AI武器，并且為公司制定了AI研究和產品開發(fā)將遵循一系列道德準則。

“AI for Social Good”算是谷歌在“不作惡”道路上的一次回歸，也是踐行其最新道德準的一次實際行動，谷歌CEO劈柴還在推特上轉發(fā)表示支持。

谷歌CEO Sunder Pichai發(fā)推宣布舉辦“AI影響力挑戰(zhàn)賽”的消息

谷歌表示，其AI研究將主要關注“對社會有益”的項目。不會參與違反“國際公認的規(guī)范”的AI監(jiān)控項目，并且其研究將遵守“廣泛接受的國際法和人權準則?！?/p>

而“AI影響力挑戰(zhàn)”（AI Global Impact Challenge）的比賽評委也由諸多大咖組成，包括谷歌Brain AI部門負責人兼高級研究員Jeff Dean，研發(fā)科學家、Google AI中心負責人Moustapha Cisse等。

Jeff Dean還強調，“AI影響力挑戰(zhàn)賽”并不是公司對與軍方合作和開展與監(jiān)視技術有關的開發(fā)工作的爭議的反應。

“這個活動準備了已經有一段時間了。我們一直在尋找能夠造福社會、并且與商業(yè)應用沒有直接關系的應用。對我們來說，能夠展示AI和機器學習的潛力，并以身作則，這對我們來說是非常重要的。”

2500萬美元撒向全球，AI技術必須可擴展

想拿下2500萬美元中的獎金，并非易事。

根據Google.org介紹，申請項目需要符合以下標準：

評選標準：

1.影響力。提交的項目將如何應對社會挑戰(zhàn)，可以在多大程度上解決社會問題？該應用程序是否基于有關問題和解決方案的研究和數據？是否有明確的計劃來應用AI模型，將影響力化為現實，預期的結果是什么。

2.可行性。參賽團隊是否有完善的、切合實際的計劃來執(zhí)行提出的方案？團隊是否有計劃利用有意義的數據集和技術專業(yè)知識，將AI技術應用于實際問題？是否確定了實施所需的計劃的合適的合作伙伴和相關領域內的專家？

3.使用AI技術。是否適用AI技術來解決其尋求解決的問題？

4.可擴展性。如果項目獲得成功，如何將其擴展到最初的方案之外？是能夠直接擴展，作為其他研究的模型，還是能夠推進相關領域的研究？

5.責任。提交的項目所使用AI的方式是否符合Google的AI應用準則？

如何申請？

谷歌接受來自任何來自世界各地的非營利組織、公共慈善機構或營利性企業(yè)，前提是申請具有慈善目的的項目。不過，沒有組織從屬關系的個人沒有資格申請。

另外，也有幾個國家被谷歌拉入了黑名單，這些國家是：克里米亞、古巴、伊朗、朝鮮或敘利亞。

中國的小伙伴請放心戳申請鏈接：

https://impactchallenge-app.withgoogle.com/ai-challenge/

申請截止時間為太平洋時間2019年1月23日0點。之后谷歌和專家評審團將對申請進行審查，從中選出有資格獲得資助的團隊，審查結果將于2019年春發(fā)布。

AI能探鯨魚測地震，但還不能識別黑人

谷歌全球***的首要任務是利用AI來解決環(huán)境科學、醫(yī)療和野生動物保護等領域內的問題。

目前谷歌的AI已經應用到極為廣泛的領域。最近的應用案例是AI已經可以通過跟蹤和識別座頭鯨發(fā)出的聲音來確定鯨魚的位置，這種技術用于保護其免受周圍環(huán)境和其他野生動物的威脅。

谷歌AI開發(fā)了算法，從太平洋的多個地點識別座頭鯨的叫聲。這些叫聲數據被記錄在一種叫做高頻聲波記錄裝置(HARPs)的設備上。

由于數據集時間跨度較長，了解座頭鯨在何時何地發(fā)出叫聲，將提供有關這些動物在過去幾年里是否改變了它們分布的信息，特別是與人類海洋活動增加有關的信息。

綠色：具有當前活動記錄器的站點。紅色：以前的錄音站點。

接著，利用監(jiān)督學習，優(yōu)化座頭鯨的圖像模型。通常選擇將音頻事件檢測作為一個圖像分類問題，其中圖像是一個譜圖——繪制在時間-頻率軸上的聲功率直方圖。

在數據集中找到的音頻事件的示例譜圖，其中x軸為時間，y軸為頻率。 左：座頭鯨呼叫（特別是音調單元），中心：來自未知來源的窄帶噪聲，右：來自HARP的硬盤噪聲

此外，該數據集面臨的一個特殊挑戰(zhàn)是窄帶噪聲，通常是由附近的船只和設備本身引起的。在光譜圖中，它以水平線的形式出現，早期版本的模型會把它與座頭鯨的叫聲混淆。這促使谷歌研究人員嘗試PCEN，它允許抑制固定的窄帶噪聲。這被證明是至關重要的，在鯨魚呼叫檢測的錯誤率上降低了24%。

主成分分析(PCA)的樣本標記點呈現可視化的結果。座頭鯨和非座頭鯨的區(qū)別很明顯。

無監(jiān)督表示中的5000個數據點的樣本。 （橙色：座頭鯨。藍色：不是座頭鯨。）

上述這些信息將有效減輕因人為因素而減少座頭鯨數量。另外，谷歌也已經把AI用在了地震監(jiān)測上，使用神經網絡進行地震分析，速度比過去快了 500 倍。

不過，谷歌的AI也沒有強大到無所不能。工程副總裁Yossi Matias上周接受采訪時也承認，“谷歌不可能在所有事情上都起作用，還有很多問題我們可能都沒有意識到?！?/p>

比如，如何消除AI軟件中可能會重現人類盲點和偏見的缺陷上，谷歌就沒有做的足夠好。

一個值得注意的例子是，谷歌在今年1月份承認，無法找到修復其照片標記算法的解決方案，這套識別算法將照片中的黑人叔叔識別成了大猩猩。

這可能因為谷歌的開發(fā)人員大部分是由白人和亞裔員工組成的，無法預見為何圖像識別軟件可能會犯下這樣的根本性錯誤。（谷歌的黑人員工數僅占員工總數的2.5％。）

當時，谷歌沒有找到這個問題的解決方案，而是刪除了在Google相冊上搜索某些靈長類動物的功能。而這就是本次“AI影響力挑戰(zhàn)賽”旨在解決的一類問題，谷歌希望通過競賽有助于找到解決方案。

所以，你想去試試嗎？