英特爾副總裁在受訪時(shí)表示，“深度學(xué)習(xí)已死”這類報(bào)道完全屬于夸大其詞，深度學(xué)習(xí)是AI發(fā)展的下一個(gè)階段，英特爾預(yù)計(jì)在2020年將深度學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用在日用品和可穿戴設(shè)備上。

現(xiàn)在，機(jī)器學(xué)習(xí)社區(qū)中有很多人會(huì)告訴你，搞深度學(xué)習(xí)（DL）是死路一條。

不過，英特爾副總裁Gadi Singer顯然不屬于這類人。他認(rèn)為，深度學(xué)習(xí)剛剛開始上路。事實(shí)上，他的觀點(diǎn)是，我們即將進(jìn)入AI的下一階段，而處于最前沿的深度學(xué)習(xí)是其中很重要的一部分。

Singer應(yīng)該很清楚自己在說什么。畢竟，世界上大多數(shù)的AI計(jì)算任務(wù)都是在他所在的英特爾公司的架構(gòu)上運(yùn)行的。

Singer是英特爾副總裁、AI產(chǎn)品集團(tuán)架構(gòu)總經(jīng)理。他的艱巨任務(wù)是確定公司的AI愿景的下一步該怎么走。與Google的AI未來學(xué)家Ray Kurzweil不同，Singer更多關(guān)注他所在公司AI計(jì)劃的細(xì)節(jié)。所以他的預(yù)測(cè)不是為了遙遠(yuǎn)的未來：而是預(yù)測(cè)2019年和2020年。

英特爾副總裁、AI產(chǎn)品集團(tuán)架構(gòu)總經(jīng)理Gadi Singer

目前大部分AI任務(wù)循環(huán)運(yùn)行于GPU上？錯(cuò)了！

據(jù)Singer介紹，英特爾的人工智能策略采用三管齊下的方式，其中包括所有的機(jī)器學(xué)習(xí)類型。他說，深度學(xué)習(xí)剛剛開始成熟，因此英特爾需要做好準(zhǔn)備，能夠?yàn)閷?shí)際應(yīng)用提供最先進(jìn)的解決方案。

當(dāng)被問及深度學(xué)習(xí)對(duì)整個(gè)AI領(lǐng)域意味著什么時(shí)，他表示：“這是AI的下一個(gè)階段?！?/p>

前面提到的未來三點(diǎn)計(jì)劃很復(fù)雜，但簡(jiǎn)而言之就是：

1、開發(fā)各種芯片以滿足各種需求

2、獲取杰出人才，開發(fā)新技術(shù)

3、在公司的產(chǎn)品中提供智能化、一致的軟件層

這三條聽看上去都是企業(yè)和財(cái)務(wù)上的問題。但是，它對(duì)英特爾的客戶而言究竟意味著什么？在我們的采訪中，Singer提出了自己的問題：

你認(rèn)為大多數(shù)AI任務(wù)循環(huán)運(yùn)行在哪種架構(gòu)上？

如果你過去幾年一直在關(guān)注AI，那么顯而易見的答案就是GPU。辛格表示，這也是錯(cuò)誤的：

其實(shí)并不是GPU，我下面就解釋為什么不是。深度學(xué)習(xí)中的任務(wù)，基本上可以分為兩類：訓(xùn)練和推理。 Nvidia的芯片可以作有很多訓(xùn)練任務(wù)。關(guān)于Nvidia的GPU的討論主要是訓(xùn)練。

在2015年時(shí)，我們估計(jì)，AI項(xiàng)目中執(zhí)行推理任務(wù)用時(shí)與執(zhí)行訓(xùn)練任務(wù)用時(shí)的比例大概是1：1。而實(shí)際上，今天這個(gè)比例達(dá)到了5：1，并且正朝著10：1的方向發(fā)展......而大多數(shù)推理任務(wù)都是在CPU上運(yùn)行的，確切地說是在Intel CPU上......大多數(shù)AI計(jì)算任務(wù)都是在英特爾的架構(gòu)上運(yùn)行的。

芯片巨頭如何跟上AI潮流？還是要靠買買買

英特爾對(duì)2019年-2020年的人工智能發(fā)展，特別是深度學(xué)習(xí)的愿景，已經(jīng)走出了實(shí)驗(yàn)時(shí)代，并涉及世界上幾乎所有的對(duì)象。

英特爾希望，未來的硬件不僅能掌握在研究人員手中，而且廣泛用于小工具和可穿戴設(shè)備中，并滿足企業(yè)和開發(fā)人員的需求。無論用戶要利用深度學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)什么需求，英特爾都計(jì)劃提供能夠滿足這些需求的芯片組和軟件環(huán)境。

盡管在短短幾年前，關(guān)于2019年的這一愿景和AI發(fā)展的“下一階段”到底是什么樣子還不清楚。但Singer表示，深度學(xué)習(xí)是他在英特爾見證的“更快”和“更強(qiáng)烈”的范式轉(zhuǎn)變的推動(dòng)力。

最近深度學(xué)習(xí)不斷取得一波又一波新進(jìn)展，作為回應(yīng)，英特爾一直在收購像Movidius和Nervana這樣的AI初創(chuàng)公司，以突破在AI芯片業(yè)務(wù)所能達(dá)到的極限。

英特爾還從內(nèi)到外對(duì)自家的CPU進(jìn)行了重新設(shè)計(jì)，為機(jī)器學(xué)習(xí)提供更多動(dòng)力。公司開始開發(fā)軟件解決方案，欲在AI領(lǐng)域大展拳腳。

很明顯，在英特爾的眼中，所謂“深度學(xué)習(xí)已死”的報(bào)道屬于夸大其詞。