憑借物聯(lián)網(wǎng)設備生成數(shù)據(jù)的基本能力以及人工智能模擬各種設備智能行為的能力，當將這兩種技術(shù)結(jié)合在一起時，我們將會看到一場前所未有的技術(shù)革命。

物聯(lián)網(wǎng)設備的使用正以驚人的速度增長。據(jù)Statista稱，到2025年，全球物聯(lián)網(wǎng)連接設備的數(shù)量估計將達到754.4億臺，IDC預測，到2020年，物聯(lián)網(wǎng)的全球市場價值將達到1.7萬億美元。

與此同時，人工智能也在飛速發(fā)展。根據(jù) Markets and Markets的數(shù)據(jù)顯示，全球人工智能市場規(guī)模預計將從2018年的214.6億美元增至2025年的1906.1億美元。

這兩項技術(shù)承諾將簡化我們的生活，并推動各行業(yè)的增長和成功，再加上它們不可思議的潛力，正在加速這一進程。

根據(jù)最近一份名為《智慧城市在經(jīng)濟發(fā)展中的作用》的報告顯示，隨著物聯(lián)網(wǎng)將多種“智慧”功能引入我們的家庭，我們將看到智慧城市的顯著發(fā)展，并且到2026年，將帶來至少20萬億美元的額外經(jīng)濟效益。智慧城市不僅會改變我們的生活，而且還會主宰我們的生活。

然而，盡管新興技術(shù)帶來了多重優(yōu)勢，但人工智能和物聯(lián)網(wǎng)通常被視為兩個不同的技術(shù)領(lǐng)域，因此無法經(jīng)常協(xié)同工作。但是，如果想要釋放它們的全部潛能，并真正獲得人工智能和物聯(lián)網(wǎng)好處的唯一方法是讓它們彼此成為合作伙伴。

我們來看看這兩種技術(shù)是如何協(xié)同工作的，以及如何引發(fā)前所未有的技術(shù)革命。

物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的泛濫

我們生活在一個由數(shù)據(jù)驅(qū)動的世界，我們的設備連接到互聯(lián)網(wǎng)和交換數(shù)據(jù)的能力令人著迷。

數(shù)據(jù)生成的速度令人震驚。DOMO研究顯示，到2020年，地球上每個人每秒將產(chǎn)生大約1.7兆字節(jié)的數(shù)據(jù)，但令人遺憾的是，99.5%的數(shù)字數(shù)據(jù)從未被使用過。

物聯(lián)網(wǎng)是一種數(shù)據(jù)生成機器，鑒于連網(wǎng)設備可用性的不斷提高，連網(wǎng)設備收集的數(shù)據(jù)量將會超出想象。IDC估計，到2025年，將有超過800億個的連網(wǎng)事物，每年創(chuàng)建和復制的數(shù)據(jù)將超過175 ZB。

隨著這種增長，物聯(lián)網(wǎng)將成為我們的主要數(shù)據(jù)來源，這將為我們提供許多新的機會。

不幸的是，目前只有一小部分人和企業(yè)生成、收集和存儲的數(shù)據(jù)被充分利用。數(shù)據(jù)的復雜性和數(shù)量每天都在不斷增加，但是沒有得到有效利用的數(shù)據(jù)是無用的，因為無法從生成的大量數(shù)據(jù)中采取行動——這也是人工智能發(fā)揮重要作用的地方。

為了從數(shù)據(jù)中提取最價值，我們必須擺脫以往的傳統(tǒng)方法，因為它們在分析大量性能數(shù)據(jù)和所有這些設備創(chuàng)建的信息時不夠充分和有效。當采用基于人工智能的分析和響應時，它將加速數(shù)據(jù)處理過程。

我們不僅希望我們的設備相互連接并傳輸數(shù)據(jù)，而且我們還希望它們能夠靈巧地工作，以釋放它們的潛力并超越其當前的能力。

這可以通過使用人工智能中的機器學習(ML)來實現(xiàn)，它可以檢測數(shù)據(jù)中的模式，并從這些模式中學習，以便調(diào)整分析數(shù)據(jù)或觸發(fā)動作的方式。

物聯(lián)網(wǎng)能夠保持增長和繁榮的唯一途徑是通過與人工智能的協(xié)作，對于物聯(lián)網(wǎng)革命來說，對這種智能技術(shù)的需求是永無止境的。

人工智能和物聯(lián)網(wǎng)結(jié)合的成果

憑借物聯(lián)網(wǎng)設備生成數(shù)據(jù)的基本能力，以及人工智能專注于模擬各種設備智能行為的能力，當物聯(lián)網(wǎng)設備具備智能時，我們將看到一個全新的世界。物聯(lián)網(wǎng)提供連網(wǎng)設備交換數(shù)據(jù)的環(huán)境，然后通過使用機器學習和人工智能將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為價值。

人工智能和物聯(lián)網(wǎng)的結(jié)合將在很大程度上影響以下方面。

商業(yè)智能

人工智能將幫助組織從物聯(lián)網(wǎng)提供的大數(shù)據(jù)中獲得有意義的見解。然后，他們將能夠徹底分析數(shù)據(jù)，為他們的業(yè)務提供有用的、適用的洞察力，比如了解他們在哪里做得對或錯，并使他們能夠采取行動，或者——甚至更好地——自動化行動。

如果企業(yè)尋求更高的效率和做出更明智未來決策的能力，就需要投資人工智能和物聯(lián)網(wǎng)的相互協(xié)作關(guān)系。其結(jié)果將是加速創(chuàng)新，并顯著提高企業(yè)的生產(chǎn)力。

工業(yè)生產(chǎn)

在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)中，機器學習的預測將能夠突出產(chǎn)品中可能出現(xiàn)的任何問題，這將導致公司開發(fā)預測性維護，除了增加安全措施之外，還能夠節(jié)省時間和金錢。

人工智能還將有助于加快生產(chǎn)流程，降低維護成本和停機時間，并能夠在與物聯(lián)網(wǎng)設備連接時實時處理和響應。這樣，兩種技術(shù)的結(jié)合將進一步優(yōu)化資源，并提高工業(yè)安全性。

消費者

隨著越來越多的人投資于支持人工智能的物聯(lián)網(wǎng)設備，我們使用的技術(shù)將變得更加自動化，并且只需很少的人工干預。例如，通過人工智能應用，健身追蹤器收集的數(shù)據(jù)將被自動處理，而不是經(jīng)過一個涉及人工的嚴格而耗時的過程。這將有助于防止今后在獲得醫(yī)療解決方案方面出現(xiàn)任何形式的延誤。

這種變化不僅與自動化有關(guān)，而且還與智能有關(guān)。例如，智能家居中的人工智能系統(tǒng)將“學習”(通過移動學習算法)用戶的情緒和偏好，并分析用戶與家居設備的互動情況。有了這些知識，物聯(lián)網(wǎng)設備可以自動針對每種情況采取相應的行動。

毫無疑問，人工智能和物聯(lián)網(wǎng)的結(jié)合將徹底改變物聯(lián)網(wǎng)世界，因為這兩種技術(shù)完美地相互補充，進而為商業(yè)、工業(yè)和消費者提供最好、最方便和最精簡的未來。