深度學(xué)習(xí)是一個(gè)對算力要求很高的領(lǐng)域，GPU的選擇將從根本上決定你的深度學(xué)習(xí)體驗(yàn)。如果沒有GPU，可能你完成整個(gè)實(shí)驗(yàn)需要幾個(gè)月，甚至當(dāng)你只想看看參數(shù)調(diào)整、模型修改后的效果時(shí)，那可能也得耗費(fèi)1天或更久的時(shí)間。

8月份的時(shí)候，論智出過一篇《ICLR老司機(jī)的經(jīng)驗(yàn)和建議：深度學(xué)習(xí)顯卡選型指南》，當(dāng)時(shí)因?yàn)閷?shí)體卡還沒有正式銷售，再加上只英偉達(dá)只重點(diǎn)介紹了RTX 2080和RTX 2080Ti，文章作者只能根據(jù)性能數(shù)據(jù)做一些推測。時(shí)至今日，很多人已經(jīng)搶到了新顯卡，市場上更是半路殺出了個(gè)程咬金——RTX 2070。

為了讓測評結(jié)果更嚴(yán)謹(jǐn)，小編頂著煉丹師朋友的40米長刀，在這里更新一下Tim Dettmers的最新測評結(jié)果。如果讀者想知道是否該多買幾塊顯卡、N卡/A卡/Intel/谷歌/亞馬遜該怎么選擇、是什么決定了GPU的快慢，建議閱讀8月那篇長文。

終極建議

整體性能最好的GPU：RTX 2070

最不建議買的GPU：任何Tesla卡, 任何Quadro卡, 任何公版卡, Titan V, Titan XP

性價(jià)比高，但小貴：RTX 2070

性價(jià)比高，同時(shí)便宜：GTX Titan (Pascal), GTX 1060 (6GB), GTX 1050 Ti (4GB)

預(yù)算很少：GTX 1060 (6GB), GTX Titan (Pascal), GTX 1050 Ti (4GB)

幾乎沒預(yù)算：GTX 1050 Ti (4GB)/CPU（建模）+ AWS/TPU（訓(xùn)練）; Colab.

參加Kaggle競賽：RTX 2070; 如果錢不夠就買GTX 1060 (6GB)或GTX Titan (Pascal)，就用它們建模+ AWS（最終訓(xùn)練）+ fast ai庫

有前途的CV/機(jī)器翻譯研究員：GTX 2080 Ti; 在2019年升級到RTX Titan

NLP研究員：RTX 2070(用16-bit)

有雄心壯志的深度學(xué)習(xí)菜鳥：先買一塊RTX 2070，如果想更深入研究深度學(xué)習(xí)，6-9個(gè)月后再多買幾塊RTX 2070。用這些顯卡撐兩年，之后再按照你的成型研究方向買更合適的

隨便玩玩的深度學(xué)習(xí)菜鳥：GTX 1050 Ti (4或2GB)，不建議為此買新電腦

性能測評

各GPU和TPU的標(biāo)準(zhǔn)化原始性能數(shù)據(jù)（越高越好）

各GPU/TPU性價(jià)比比較

根據(jù)以上兩個(gè)新數(shù)據(jù)，我們可以發(fā)現(xiàn)RTX2070的性價(jià)比比2080和2080Ti都要高。這是因?yàn)楸绕鹦阅苌系牟町?，現(xiàn)在它們在價(jià)格的差異稱得上離譜，不如多入手幾個(gè)價(jià)格更低的2070。同樣的，這個(gè)分析需要考慮一些偏差：

價(jià)格波動(dòng)。目前，GTX 1080 Ti、RTX 2080和RTX 2080 Ti顯卡價(jià)格過高，未來也許會(huì)便宜一些；

這種分析適合個(gè)人用戶，它沒有考慮到網(wǎng)絡(luò)所需的內(nèi)存和計(jì)算機(jī)能容納的GPU數(shù)。例：裝了4個(gè)高速GPU的計(jì)算機(jī)和裝了2個(gè)高性價(jià)比GPU的計(jì)算機(jī)，肯定是前者總體性價(jià)比更高。