如何使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型加速圖像數(shù)據(jù)集的分類
通過圖像分類示例，了解Xilinx FPGA如何加速機(jī)器學(xué)習(xí)，這是關(guān)鍵的數(shù)據(jù)中心工作負(fù)載。 該演示使用Alexnet神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型加速了ImageNet圖像數(shù)據(jù)集的分類。
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關(guān)于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，這些概念你厘清了么~
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圖2.一個(gè)小型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
圖3.用CIFAR-10數(shù)據(jù)集訓(xùn)練的CIFAR網(wǎng)絡(luò)模型
CIFAR-10是一個(gè)特定數(shù)據(jù)
發(fā)表于 10-24 13:56
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