隨著云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、5G等新興技術(shù)的快速發(fā)展，嶄新的數(shù)字化時代撲面而來。其中，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為企業(yè)優(yōu)化運營管理、前景預(yù)測和智能決策的重要工具，成為數(shù)字化新時代企業(yè)能否決勝市場的關(guān)鍵。

在本周于深圳舉行的第二十屆中國國際高新技術(shù)成果交易會（以下簡稱“高交會”）上，深圳中琛源科技股份有限公司（股票代碼839294，以下簡稱“中琛源”）圍繞大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈三大核心技術(shù)，重點展示大數(shù)據(jù)分析平臺、物聯(lián)網(wǎng)連接管理平臺、智慧辦公、智慧運動、精準營銷等多項領(lǐng)先的數(shù)字創(chuàng)新服務(wù)及解決方案。

其中，一站式大數(shù)據(jù)分析利器“中琛魔方”首次亮相。中琛源大數(shù)據(jù)研究應(yīng)用中心總監(jiān)羅應(yīng)軍表示，最新推出的中琛魔方將助力企業(yè)深度挖掘數(shù)據(jù)價值。中琛魔方將幫助企業(yè)運營人員，簡單、清晰、直觀地了解數(shù)據(jù)的意義，同時幫助企業(yè)決策者更快地了解企業(yè)經(jīng)營、營銷等狀態(tài)，更加準確的做出決策，從而成為數(shù)字化時代企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的新動力和新引擎。

將大數(shù)據(jù)視為戰(zhàn)略級資產(chǎn)

市場研究機構(gòu)IDC指出，到2021年，全球數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模將達到45萬億美元，全球數(shù)字經(jīng)濟的比重將超過50%；中國是全球數(shù)字經(jīng)濟的引領(lǐng)者之一，到2021年，中國數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模將達到8.5萬億美元，中國數(shù)字經(jīng)濟的比重將超過55%。

而數(shù)據(jù)則是發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟的重要基礎(chǔ)和大前提。IDC數(shù)據(jù)顯示，2014年全球數(shù)據(jù)總量為6.2萬億GB，2015年全球數(shù)據(jù)總量達8.6萬億GB，預(yù)計到2025年全球數(shù)據(jù)量將達到163萬億GB。

“大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)，賦予了人類更清晰的視野和更多的商業(yè)未來想象空間?！绷_應(yīng)軍指出，這意味著企業(yè)可以從海量的數(shù)據(jù)信息和其價值中獲得新的商業(yè)機遇，尤其在數(shù)字化時代，大數(shù)據(jù)是企業(yè)乃至社會的戰(zhàn)略級資產(chǎn)，將支撐企業(yè)近距離把脈經(jīng)營現(xiàn)狀、精準制定商業(yè)決策、創(chuàng)新商業(yè)發(fā)展機遇。

隨著基于大數(shù)據(jù)應(yīng)用的新產(chǎn)品、新模式不斷涌現(xiàn)，如何充分釋放數(shù)據(jù)價值，成為推動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵。

一站式大數(shù)據(jù)分析利器應(yīng)運而生

從實現(xiàn)方式來看，簡單來說，大數(shù)據(jù)技術(shù)就是從海量、豐富數(shù)據(jù)中快速采集、篩選、清洗、分類、計算、分析，并獲得有價值信息的技術(shù)。

不過，雖然大數(shù)據(jù)時代數(shù)據(jù)體量非常巨大，但其中有價值的數(shù)據(jù)、片面數(shù)據(jù)、割裂數(shù)據(jù)以及干擾數(shù)據(jù)互相交織，對企業(yè)開展商業(yè)決策的幫助微乎其微，甚至適得其反。

因此，若想依托大數(shù)據(jù)把脈企業(yè)經(jīng)營現(xiàn)狀，預(yù)測行業(yè)發(fā)展趨勢，就需要不斷對數(shù)據(jù)源進行有效的篩選、清洗，做到精準分析，否則得到的結(jié)果有可能是南轅北轍，于商業(yè)無益。

“針對大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)，我們希望打造一個大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，對數(shù)據(jù)來源進行全方位篩選、清洗，同時打通各行業(yè)、各領(lǐng)域的數(shù)據(jù)孤島，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的整合、有效分析，最大化數(shù)據(jù)分析結(jié)果的精準度，為此我們推出了一站式大數(shù)據(jù)分析利器中琛魔方?！绷_應(yīng)軍表示，中琛魔方能夠打通內(nèi)外部、行業(yè)數(shù)據(jù)壁壘，提供集數(shù)據(jù)采集、計算、分析、存儲、預(yù)測、可視化于一體的大數(shù)據(jù)綜合服務(wù)，精準洞察行業(yè)需求，推動行業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新轉(zhuǎn)型。

7大核心技術(shù)助企業(yè)決勝大數(shù)據(jù)時代

作為一站式大數(shù)據(jù)分析利器，中琛魔方能夠提供大數(shù)據(jù)采集、傳輸、篩選、清洗、融合、分析、計算及可視化應(yīng)用等全方位服務(wù)，高效整合線上線下數(shù)據(jù)，進行深層次、廣范圍的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析，解決企業(yè)全方位數(shù)據(jù)分析問題，降低數(shù)據(jù)分析成本，助力企業(yè)深度挖掘數(shù)據(jù)價值。

據(jù)羅應(yīng)軍介紹，“中琛魔方”大數(shù)據(jù)分析平臺匯聚了元數(shù)據(jù)管理、標簽管理、ETL數(shù)據(jù)管理、任務(wù)管理、數(shù)據(jù)采集、算法管理、數(shù)據(jù)可視化等7大核心技術(shù)。

一是元數(shù)據(jù)管理，中琛魔方為平臺內(nèi)外各數(shù)據(jù)系統(tǒng)提供統(tǒng)一的元數(shù)據(jù)定義和管理；提供元數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)關(guān)系管理，數(shù)據(jù)標簽管理，支持數(shù)據(jù)溯源。

二是ETL數(shù)據(jù)管理，中琛魔方提供數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)換、加載等功能，幫助用戶快速、便捷處理數(shù)據(jù)。

三是任務(wù)管理，中琛魔方提供任務(wù)創(chuàng)建、任務(wù)編排、任務(wù)調(diào)度、任務(wù)監(jiān)控等離線計算服務(wù)，能夠自定義任務(wù)時間、執(zhí)行頻率。

四是數(shù)據(jù)采集與存儲，支持免代碼編寫的數(shù)據(jù)采集、清洗、轉(zhuǎn)換、上載，包括實時數(shù)據(jù)、歷史數(shù)據(jù)、文件數(shù)據(jù)、圖片數(shù)據(jù)、視頻數(shù)據(jù)等，支持大規(guī)模數(shù)據(jù)交換能力（Kafka、ActiveMQ、ZeroMQ、Flume、Sqoop、Socket(Mina、Netty)、ftp/sftp ），支持（Hdfs、Hbase、Hive、S3、Kudu、MongoDB、Neo4J 、Redis、Alluxio(Tachyon)、Lucene、Solr、ElasticSearch ）等數(shù)據(jù)存儲技術(shù)下的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲。

五是算法管理，MapReduce、Hive、Pig、Spark、Flink、Impala、Kylin、Tez、Akka、Storm、S4、Mahout、MLlib等算法模型、算法統(tǒng)一管理和應(yīng)用。

六是標簽管理，中琛魔方提供標簽創(chuàng)建、審核、生產(chǎn)、發(fā)布及應(yīng)用。

七是可視化分析，提供用戶畫像/行為分析，支持圖化展示（散點圖、折線圖、柱狀圖、地圖、餅圖、雷達圖、K線圖、箱線圖、熱力圖、關(guān)系圖、矩形樹圖、平行坐標、?；鶊D、漏斗圖、儀表盤），以及文字展示；提供數(shù)據(jù)看板、報告，支撐市場營銷決策。

大家最為關(guān)心的安全性方面，中琛魔方具備多重安全保障，支持數(shù)據(jù)創(chuàng)建、使用、傳播、存儲等環(huán)節(jié)，支持終端、網(wǎng)絡(luò)、系統(tǒng)、主機、用戶等系統(tǒng)層層加密，定期巡檢，嚴格權(quán)限管理。

中琛魔方還能夠提供定制解決方案，幫助企業(yè)用戶洞察數(shù)據(jù)背后的關(guān)聯(lián)、趨勢，精準商業(yè)決策。目前已廣泛應(yīng)用于金融、地產(chǎn)、零售、旅游、運動、醫(yī)療、城市管理、汽車交通等多個領(lǐng)域。例如在旅游行業(yè)，提供針對全域旅游的整體智慧旅游解決方案，包括區(qū)域內(nèi)景區(qū)數(shù)據(jù)、游客畫像數(shù)據(jù)、輿情監(jiān)測數(shù)據(jù)、全域旅游資源數(shù)據(jù)、運營決策分析數(shù)據(jù)等；運動行業(yè)，提供運動人群用戶畫像數(shù)據(jù)、在線運動健身活躍用戶數(shù)據(jù)、線下運動場館運營數(shù)據(jù)、用戶健康數(shù)據(jù)、智能硬件分析數(shù)據(jù)等。