第八屆中國智能產(chǎn)業(yè)高峰論壇（CIIS2018）之“智能創(chuàng)意與數(shù)字藝術專題論壇”在成都圓滿召開

互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能，一個個爆火的概念和急速發(fā)展的市場，開始滲透到各個行業(yè)并深刻改變了人類發(fā)展進程，對產(chǎn)業(yè)發(fā)展、居民生活和政府治理產(chǎn)生了重大和深刻影響。智能時代下，越來越多的人類智慧型勞動也逐步被智能化的機器所替代，如AlphaGo、無人駕駛、智能家居等。在此時代背景下，我們?nèi)绾卧诩夹g、數(shù)據(jù)、設計及自身產(chǎn)品應用之間找到平衡，對全流程的技術解決方案和服務進行合理的布局，建立用戶信任和粘性，提供良好的用戶體驗，為用戶乃至人類賦能？

2018年11月17日-18日，由中國人工智能學會主辦，廣州易間網(wǎng)絡科技有限公司承辦的第八屆中國智能產(chǎn)業(yè)高峰論壇（CIIS2018）在成都順利召開，在大會分論壇——“智能創(chuàng)意與數(shù)字藝術專題論壇”上特邀6位業(yè)界專家出席，浙江大學教授、博士生導師，中國人工智能學會常務理事莊越挺教授做分論壇主席。

莊越挺

（浙江大學教授，中國人工智能學會智能創(chuàng)意與數(shù)字藝術專業(yè)委員會主任，CAAI Fellow）

嘉賓分享

一、徐迎慶——交叉學科的設計創(chuàng)新

徐迎慶

（清華大學美術學院信息藝術設計系，清華大學長聘教授）

徐迎慶教授首先介紹了清華大學未來實驗室的概況。清華大學未來實驗室本著不斷創(chuàng)新、探索未來領域，突破學科壁壘的使命感，深入開展跨學科交叉研究與學術交流，推動學科建設與發(fā)展，其未來研究方向主要有：未來人機物融合、未來教育與醫(yī)療、未來智造、未來材料、和未來人居。

徐迎慶教授在會上著重介紹了關于人工智能的兩個重要案例：

1.場景理解與人場交互：通過各種傳感器識別用戶的身份信息和空間信息，并理解不同情境下的用戶意圖，從而來改善/提示用戶的行為；

2.情感計算項目，該項目主要包含以下要點：虛擬助手、語音為主要通道、下一代交互。

二、程正——數(shù)字藝術創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的實踐與思考

程正

（成都明鏡視覺科技有限公司總經(jīng)理，動動三維創(chuàng)始人）

程正博士主要介紹了動動三維團隊對數(shù)字藝術創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的思考和實踐。程正博士從數(shù)字藝術的起源與早期研究入手，介紹了發(fā)展中的數(shù)字藝術創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)模型和人才結(jié)構(gòu)。

然后程正博士介紹了動動三維視覺中國戰(zhàn)略生態(tài)，并介紹了動動三維參與的商業(yè)案例：

1. 3D展示

2. 與阿里巴巴合作的新零售AR互動

3. 基于二維碼的作品展示

4. 政府工作匯報展示：兩會工作成果3D展示

5. 3D/AR實驗室

最后程正博士發(fā)表了自己對數(shù)字藝術創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的思考，該產(chǎn)業(yè)發(fā)展的核心在于：技術、資金、人才、創(chuàng)意、產(chǎn)業(yè)鏈。程正博士發(fā)現(xiàn)了產(chǎn)業(yè)中3D素材庫的缺失，動動三維正在打造中國最大的3D素材庫和3D設計師社區(qū)。

三、馬利莊——基于大數(shù)據(jù)的人臉識別技術進展與展望

馬利莊

（上海交通大學人工智能研究院副院長、教授，國家杰出青年科學基金獲得者）

馬利莊教授在報告中首先表達了技術的突破點源于需求的觀點。當前時代存在著如下的科學問題：數(shù)據(jù)的高效表達、智能處理與結(jié)構(gòu)化，深度學習與感知理論，基于視覺感知的失真度量，不確定環(huán)境下的人物感知與理解等。

然后，馬利莊教授從各個方面詳細介紹了人臉識別技術，并結(jié)合實例進一步講解基于深度學習的人臉識別技術的技術發(fā)展 。在這之后，馬教授詳細解說了包括中醫(yī)望診、AI眼底黃斑病變等當前基于深度學習的研究成果。

最后，馬教授發(fā)表了對未來技術的展望，指出人工智能時代不變的旋律就是機遇與挑戰(zhàn)。

四、孟祥旭——面向動漫影視制作的超大規(guī)模場景表示及并行繪制方法

孟祥旭

（山東大學軟件學院院長、教授，數(shù)字媒體技術教育部工程中心主任）

孟祥旭教授首先介紹了數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的問題與挑戰(zhàn)。發(fā)展數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)是國家戰(zhàn)略需求，但核心支撐技術高實感渲染軟件仍被國外壟斷。目前急需尋求全局光照的并行求解方法，建立遵循物理規(guī)律的材質(zhì)表達肌理以及解決超大規(guī)模場景數(shù)據(jù)組織和傳序問題。

然后從物理仿真光照、并行繪制、物理仿真特效、云渲染四個方面介紹了并行渲染研究的概況。之后，詳細介紹了以RenderWind系統(tǒng)架構(gòu)為代表的真高實感并行渲染系統(tǒng)架構(gòu)和相關的并行渲染關鍵技術，以及系統(tǒng)成果和應用推廣。

最后，孟祥旭教授做了如下總結(jié)：

1.速度和質(zhì)量依然是高實感渲染領域急需解決的問題。

2.達到物理全局光照實時繪制是終極目標。

3.場景規(guī)模的擴展永無止境，對大規(guī)模場景的支持迫在眉睫。

4.研究新一代渲染平臺、可視化預演等平臺、開展數(shù)字內(nèi)容創(chuàng)意與設計相關技術和軟件產(chǎn)品的研發(fā)，替代國外進口技術和軟件是目前業(yè)界急需解決的問題。

五、孫凌云——設計智能與數(shù)字創(chuàng)意內(nèi)容生產(chǎn)

孫凌云

（浙江大學國際設計研究院副院長、教授）

孫凌云教授首先總結(jié)了人工智能時代，設計從業(yè)者以及研究者的機遇，并帶領大家思考人工智能在設計中的介入程度。

緊接著孫凌云教授詳細介紹了浙江大學IDEA LAB參與的實際案例。一個是人工智能平面設計廣告軟件：AIpainting ，另一個是人工智能短視頻生成軟件 Alibaba Wood，并展示了森馬使用Alibaba Wood投放數(shù)據(jù)。

最后，孫凌云教授發(fā)表了其所在團隊在參與實例后所看到的一些愿景，包括創(chuàng)意監(jiān)控與評價、新的基本范式、體驗計算、感知增強以及設計智能，并提出了數(shù)字創(chuàng)意內(nèi)容生產(chǎn)的新范式。