朱光潛在《給青年的12封信》中，形容現代社會的人：太貪容易，太浮淺粗疏、太不能深入，太不能耐苦，這句話同樣給現在的一些急功近利的企業(yè)。

2018年，對科大訊飛來說，稱得上是災難年。

一開始是傳出同聲翻譯造假，深陷輿論漩渦，之后又被央視點名，曝借科研名義發(fā)展房地產，還被質疑公司業(yè)績嚴重依賴政府補助?？峙抡l都沒想到，一年前，說著會有大批人工智能公司倒閉的劉慶峰，沒有等來人工智能企業(yè)關門的聲音，反倒是等來了訊飛的市值不斷下跌。

01

技術壁壘被瓦解，市場遭BAT瓜分

2018年10月24日，第三季度報告公布，科大訊飛的財務表現并不盡如人意。扣除非經常性損益后的凈利潤在這一季度為2460萬元，首次錄得負增長，同比下降80%。這與此前關于訊飛的一系列質疑不無關系，當然，真正打破當前市場競爭格局的，還是由于深度學習的出現。

在公司的AI語音技術尚未達到可以顛覆行業(yè)的高水平時，深度學習降低了語音技術壁壘，降低了開發(fā)的難度、時間和成本，從前花費20年時間研發(fā)出來的技術，在今天可能只需要5年或者更短的時間。于是，有更多的企業(yè)進入到人工智能這一賽道，瓜分了此前由訊飛獨占的市場。

百度創(chuàng)始人李彥宏曾對劉慶峰說，“你們的自然語音技術做得很好，但是我們不會用，百度必須自己做?！?010年，百度決定自行開發(fā)智能語音技術，2012年百度發(fā)布語音產品，2013年開放平臺上線。而決定自己做的不僅僅是百度，騰訊、搜狗、阿里都在2010年后通過自主研發(fā)或并購參股的方式陸續(xù)介入智能語音產業(yè)，科大訊飛不得不面對太多的挑戰(zhàn)者。

2017年11月30日，百度宣布語音技術全系列接口永久免費開放，其語音技術包括語音識別、語音合成和語音喚醒，這對以語音技術獨步天下的科大訊飛而言可謂精準打擊。除百度之外，騰訊和阿里也在這一領域進行技術上的突破。

一系列的競爭者，并沒有給訊飛帶來埋頭鉆研技術的動力，反倒是焦慮下的造假、占地……最終，科大訊飛想要獨吞人工智能這塊肥肉的夢想還是落了空。

02

人工智能寒冬到來

事實上，不僅科大訊飛的發(fā)展陷入困境，2018年，和科大訊飛面臨相同處境的還有整個人工智能行業(yè)。

1個月前，諾貝爾經濟學獎獲得者Thomas J.Sargent（托馬斯·薩金特）發(fā)表言論稱：“人工智能其實就是統(tǒng)計學，只不過用了一個很華麗的辭藻，其實就是統(tǒng)計學。所有的人工智能利用的都是統(tǒng)計學來解決問題?！?/p>

這個言論當然引起了軒然大波，要知道，在這之前，人工智能在人們心中一直是無所不能的存在。細細反思，很多人已經意識到AI確實被嚴重神話了。而在投資圈，隨著寒冬的到來，AI也開始漸漸退燒，回歸理性。

過去的兩年時間，中國的人工智能公司，幾乎嘗試了用人工智能和各個領域結合：金融、安防、物聯(lián)網、零售、電商、醫(yī)療、教育、傳媒……但是現在看來，大多數都還處于探索階段，并沒有吹噓的那樣厲害。

在過去的半年時間里，倒閉的AI企業(yè)超過50多家，創(chuàng)新工場董事長兼CEO李開復分析，AI公司的倒閉主要有幾個原因：首先，公司找到的需求是偽需求，不是真需求；其次，很多科學家太想打造平臺級技術并實現突破，而沒有專注在用戶身上，或者是什么都想做。還有一種情況是，公司本來的團隊做得不夠好，因為會講故事被某些VC投了，或者估值太高，錢花完了可能就融不到錢了。另外就是被BAT還有其他的企業(yè)碾壓，這是一直會發(fā)生的。

03

AI區(qū)塊鏈，未來人工智能發(fā)展新機遇

對于AI來說，最困難、最難實現的就是商業(yè)的落地。有些企業(yè)在進入人工智能之后的很長時間才能明白的一件事情是：只有算法是沒有用的，沒有數據、沒有場景落地，一切都是無用功。

在人工智能領域，沒有場景的大數據是沒有價值的，天生擁有使用場景數據的企業(yè)在這個領域的發(fā)展速度要快于他人。

而很顯然，未來，人工智能的競爭不再局限于單個企業(yè)，它會是產業(yè)鏈之間、體系之間、生態(tài)之間的競爭，是產業(yè)技術的創(chuàng)新，這一點完全依賴于人工智能技術是不可能實現的，人工智能必定要和區(qū)塊鏈結合，才能有所突破。

人工智能需要大量的場景數據，但是數據安全問題又橫貫在現實和理想之間。借助于區(qū)塊鏈的數據加密技術，可以保證數據安全，發(fā)揮人工智能數據的最大價值，提高生產力。

區(qū)塊鏈本身可以實現激勵個體的作用，驅動社會化運營，改變社會生產關系，在商業(yè)創(chuàng)新的落地上，有不可估量的作用。

AI區(qū)塊鏈還有很長的路要走，企業(yè)不可以為了盈利做所謂鋪天蓋地的宣傳，技術不需要太多的泡沫，只要一步一步向前走，就能帶來最大的回報。