20年前，互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)，改變了人們信息傳遞的方式，進(jìn)而人類整個生活發(fā)生翻天覆地的變化。從互聯(lián)網(wǎng)到互聯(lián)網(wǎng)+，是人類發(fā)展歷史的又一進(jìn)步，開始有越來越多的產(chǎn)業(yè)接入到互聯(lián)網(wǎng)，在這個過程中產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，為企業(yè)更多的創(chuàng)造價(jià)值。

數(shù)據(jù)即財(cái)富，已經(jīng)成為一個共識。2018年，所有企業(yè)的競爭，幾乎都集中在對數(shù)據(jù)的爭奪。

但究竟應(yīng)該如何利用這些競爭過來的數(shù)據(jù)來挖掘出人們常說的"價(jià)值"，企業(yè)心中并沒有明確的答案。

01

云是源動力，AI是"武器"

云計(jì)算和AI是已經(jīng)被我們聽厭的詞，只是其各自的現(xiàn)實(shí)影響平平，人們真正感受到的沖擊并不強(qiáng)烈，但"云+AI"為什么就會成為下一個科技爆點(diǎn)？

我們需要明確的一個點(diǎn)是，在所有的事物連接都這么緊密的今天，沒有什么技術(shù)是單獨(dú)就能實(shí)現(xiàn)爆發(fā)的。即使我們現(xiàn)在已經(jīng)習(xí)慣性的稱這個時代為智能時代，但是所有現(xiàn)在需要實(shí)現(xiàn)的，很大一部分依然要依靠于互聯(lián)網(wǎng)帶來的成就，所以我們會說互聯(lián)網(wǎng)+，云+等等。

經(jīng)常被問到什么是云計(jì)算，最通俗易懂的例子大概就是我們常用的水電，可以為我們提供源源不斷的動力。

在有電燈、電車、電視等電器之前，“電”是沒有價(jià)值的，充其量是一種自然現(xiàn)象，甚至有可能帶來危害。云計(jì)算也是一樣，云計(jì)算的廠家爭奪市場份額并不僅僅是為了提供計(jì)算力，他們看到更多的也是云市場背后強(qiáng)大的應(yīng)用場景。

云的初級應(yīng)用階段，就是現(xiàn)在我們經(jīng)常用到的外賣、共享單車、滴滴打車等。在初級階段成熟以后，通往云計(jì)算下一個階段就是云與AI的融合。

云和AI是一個互相成就的關(guān)系，云計(jì)算強(qiáng)大的算力讓AI得以更精準(zhǔn)的服務(wù)，AI則讓云可以提供更深層次的落地?？梢哉f，云就是AI的動力之源，而AI則是云落地的"武器"。

02

AI的挑戰(zhàn)在哪里？

云帶來的挑戰(zhàn)并不多，人們基本上已經(jīng)可以克服，接下來只需要進(jìn)行不斷的更新。在云和AI實(shí)現(xiàn)場景化落地的過程中，很大的挑戰(zhàn)還是來自AI。

第一：數(shù)據(jù)隱私成為AI落地挑戰(zhàn)。

數(shù)據(jù)隱私的挑戰(zhàn)來自兩個方面：個人方面和企業(yè)方面。

2018年，出現(xiàn)多起數(shù)據(jù)泄露的事件，數(shù)據(jù)隱私又一次拿來被輿論。這就產(chǎn)生了一個很大的矛盾，數(shù)據(jù)的恰當(dāng)利用可以有效改善人類生活，但是如果被非法利用呢？

企業(yè)方面，對于AI來說，數(shù)據(jù)越多越能體現(xiàn)AI的價(jià)值，但是對于很多企業(yè)，特別是一些特殊行業(yè)，例如醫(yī)院，銀行，很多數(shù)據(jù)是很難得到共享的，各家都有各家的數(shù)據(jù)庫，但是卻幾乎很難對外開放，這也讓AI在醫(yī)療、金融這些領(lǐng)域落地難。

第二：是人工智能還是人工“弱智”？

目前，很多廠商都宣稱自己做的是智能產(chǎn)品，最常見的有智能音箱、智能機(jī)器人、語音助手等，但我認(rèn)為這并不是真正的人工智能。

科大訊飛的同聲翻譯就是一個很好的例子。宣稱已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了智能化的翻譯，到最后還不是依靠人的翻譯再通過機(jī)器人表達(dá)過來？

在最近小米AIOT開發(fā)者大會上，雷軍在現(xiàn)場演示新品藍(lán)牙音箱，結(jié)果失敗。雷軍："三個木叫什么"，小愛："你是電，你是光，你是唯一的神話。"雷軍："125加357加567等于多少。"小愛："……"?，F(xiàn)場接連大笑，儼然成了"車禍現(xiàn)場"。

這樣的事件并不少見，也是發(fā)展的必經(jīng)階段。目前所有的人工智能幾乎還是“弱智”，人工智能需要進(jìn)一步發(fā)展。

第三：垂直生態(tài)的深度

所有的行業(yè)都在談生態(tài)，AI也不例外。生態(tài)就是可以滿足用戶方方面面需求的閉環(huán)產(chǎn)品圈。這些生態(tài)伙伴之間需要"化學(xué)反應(yīng)"，從而滿足用戶的多樣化需求，如果沒有生態(tài)，AI很難落地到真正的應(yīng)用中去。要想做好AI，需要充分的擁抱這個生態(tài)圈。

03

哪些領(lǐng)域會率先落地“云+AI”？

2018年之所以如此艱難，就在于炒的過火的概念并沒有實(shí)現(xiàn)落地。目前來看，想要實(shí)現(xiàn)”云+AI”真正落地還是很艱難。但是在一些對AI精準(zhǔn)度要求并不是很高的領(lǐng)域，已經(jīng)可以看到一些應(yīng)用，這些應(yīng)用很可能成為未來發(fā)展的突破口。

智能家居

智能家居已經(jīng)有相當(dāng)程度的成熟度，但是部分在涉及到判斷和決策的方面依然存在很大不足。目前做智能家居的品牌不在少數(shù)，很多企業(yè)開始研發(fā)智能技術(shù)嵌入到家居中來。隨著人們對生活質(zhì)量要求的提高，未來智能家居的前景非常廣泛，云+AI在智能家居上實(shí)現(xiàn)落地的幾率非常大。

智能語音

從"微軟小冰"，到蘋果"Siri"、小米音響，人工智能在語音交互方面一直在不斷進(jìn)步，尤其在各種設(shè)備聯(lián)網(wǎng)后，在設(shè)備與"人"和"物"的交互模式上，眾多廠商開始聚焦智能語音交互，使得人機(jī)交互更加自然。

智能機(jī)器人

從掃地機(jī)器人到餐廳中的送餐機(jī)器人，我們在越來越多的場景中可以看到機(jī)器人的出現(xiàn)。工業(yè)機(jī)器人更是成為現(xiàn)在多國布局的焦點(diǎn)，未來我們要學(xué)習(xí)的功課很可能要求，怎樣和不同的機(jī)器人相處。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是目前企業(yè)面臨的最大難題。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是繼消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)之后，企業(yè)下一個要攻克的高地，同時也是實(shí)現(xiàn)智能制造的關(guān)鍵路徑。

云計(jì)算可以為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的建設(shè)提供計(jì)算力，連接各個產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，幫助制造業(yè)企業(yè)收集用戶的喜好信息。人工智能通過數(shù)據(jù)擇優(yōu)和深度學(xué)習(xí)，分析數(shù)據(jù)信息，以改善產(chǎn)品的設(shè)計(jì)，同時，通過優(yōu)化生產(chǎn)運(yùn)作流程，大幅度降低生產(chǎn)成本。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)對于生產(chǎn)力和生產(chǎn)關(guān)系都有很高的要求。目前，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域還處于初步探索，想要真正實(shí)現(xiàn)，云+AI必定不可缺少！