醫(yī)療是人工智能重要應用領域，影像輔助診斷、電子病歷、醫(yī)療大數據等智能化醫(yī)療手段和技術的應用已在國內各大醫(yī)院初露鋒芒。

在上海，包括第十人民醫(yī)院、瑞金醫(yī)院、仁濟醫(yī)院等綜合性醫(yī)院，從去年起紛紛引進人工智能技術。

醫(yī)療人工智能究竟能給傳統(tǒng)的醫(yī)療行業(yè)帶來哪些改變，是否又會沖擊醫(yī)生的職業(yè)？

12月14至16日在滬召開的“首屆中國醫(yī)學影像AI大會”上，大會主席、中國醫(yī)學影像AI產學研用創(chuàng)新聯(lián)盟理事長、上海長征醫(yī)院影像醫(yī)學與核醫(yī)學科主任劉士遠向澎湃新聞記者透露，目前，人工智能在醫(yī)學影像領域的應用方向主要有三類：疾病篩查、病灶勾畫、臟器三維成像，幫助醫(yī)生提高早診率、減少誤診率。

但他表示，這一技術仍然面臨著諸多瓶頸，如數據的穩(wěn)定性有待提高、AI產品仍遲遲未拿到國家藥監(jiān)部門頒發(fā)的證件等，同時還涉及到醫(yī)學倫理等問題。

上海多家醫(yī)院已應用AI技術

對醫(yī)療人工智能領域而言，近年可謂利好政策不斷?！敖】抵袊?030”規(guī)劃綱要明確指出要建設健康信息化服務體系，國務院日前發(fā)布的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》也提出要發(fā)展智能醫(yī)療。

國家衛(wèi)生健康委數據統(tǒng)計信息中心副主任周恭偉在大會上表示，中國已躋身于全球六大“數字健康創(chuàng)新中心”之列。澎湃新聞記者注意到，近年中國涌現(xiàn)了一大批醫(yī)療科技公司，主要集中在影像和虛擬助手，為醫(yī)院提供效率提升工具。

在上海三甲醫(yī)院，近兩年AI應用也日趨增多，尤其是在AI隨訪、AI讀片、AI腫瘤診斷等方面。

如在去年8月，“沃森腫瘤智能聯(lián)合會診系統(tǒng)”在同濟大學癌癥中心、上海市第十人民醫(yī)院全面臨床啟動，“沃森”是IBM公司研發(fā)的醫(yī)療人工智能，此前已在14個國家進行臨床應用。

醫(yī)生向“沃森醫(yī)生”輸入患者基本情況和癌癥分期、局部復發(fā)、化療方案、病理分期、癌癥轉移等情況后，只要十多秒，“沃森醫(yī)生”就會給出治療方案，包括推薦使用方案、可考慮使用方案、不推薦使用方案。

今年5月，由中國工程院院士、上海瑞金醫(yī)院副院長寧光團隊與阿里健康人工智能實驗室共同研發(fā)的“瑞寧助糖”人工智能醫(yī)生也引起了全國關注。

6月，上海交通大學醫(yī)學院附屬仁濟醫(yī)院正式在日間手術病房上線AI隨訪助手，它可以在患者出院后進行電話隨訪，將醫(yī)務人員從繁瑣工作中解放出來。

7月，智能移動艾菲仕遠程醫(yī)療機器人系統(tǒng)首批在交大醫(yī)學院附屬瑞金醫(yī)院等投入使用，可實現(xiàn)遠程診療與培訓。

大會主席、中國醫(yī)學影像AI產學研用創(chuàng)新聯(lián)盟理事長、上海長征醫(yī)院影像醫(yī)學與核醫(yī)學科主任劉士遠認為，人工智能為醫(yī)生帶來更多自由和可能。

專家：仍面臨發(fā)展瓶頸

劉士遠表示，當大數據遇到人工智能，最有希望突破的是醫(yī)學影像領域。

“AI+醫(yī)學影像”，是將人工智能在圖像識別領域不斷取得的前沿性突破技術，應用在醫(yī)學影像領域，從而達到提高診斷效率和準確率的目的。

劉士遠表示，目前，人工智能在醫(yī)學影像領域的應用方向主要有三類：疾病篩查、病灶勾畫、臟器三維成像，并已覆蓋乳腺癌、心血管、皮膚癌、肺結節(jié)等許多病種。

“AI能幫助醫(yī)生提高早診率，減少誤診率，這在肺癌篩查、骨折、視網膜病變和病理診斷等領域都有實際應用的例子，還有醫(yī)學多維測量，多維定量是精準醫(yī)學的前提，能精確了解病變特征、病灶等?！眲⑹窟h說。

但在擁抱技術的同時，劉士遠也認為，醫(yī)療AI影像產品目前也存在諸多難題，首先現(xiàn)在的影像AI產品大多是基于單病種圖像標注形成的模型，尚沒有符合臨床實用場景的產品，再加上AI產品往往只是集中在少數幾個病種，難以覆蓋全部醫(yī)學影像問題。

他還指出，AI帶來的醫(yī)學倫理的問題也很多，“如果在AI隨訪過程中出現(xiàn)誤讀、漏讀而造成患者病情延誤等嚴重后果，相關責任該由誰來承擔，AI研發(fā)企業(yè)、醫(yī)療機構或醫(yī)生。”

劉士遠同時強調，AI是一個全新的醫(yī)療管理范疇，對其如何定義、如何分級、如何測試等都是不明確的，目前國家藥監(jiān)部門還未對AI產品頒發(fā)相應的注冊證，臨床上都是以科研合作的形式開展應用，對于拿到注冊證后，產品如何進入商業(yè)模式、如何收費等仍然都是一個未解決的問題。

但對于“AI產品能否取代醫(yī)生”，他則指出，從原理上來看，AI大數據、記憶和計算能力會超過人類，機器確實可以代替人類一些重復性、技術含量低的工作，但是神經網絡發(fā)展的水平決定了機器不可能替代人類，而人類的倫理、表情、溝通等能力也不會被機器取代。