隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展,深度學(xué)習(xí)大模型在各個(gè)領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用。然而,大模型的推理過(guò)程對(duì)顯存和計(jì)算資源的需求較高,給實(shí)際應(yīng)用帶來(lái)了挑戰(zhàn)。為了解決這一問(wèn)題,本文將探討大模型推理顯存和計(jì)算
發(fā)表于 07-03 19:43
文章前言:在當(dāng)今數(shù)字化時(shí)代,POE(PoweroverEthernet)設(shè)備因其能夠通過(guò)以太網(wǎng)線同時(shí)傳輸數(shù)據(jù)和電力而被廣泛應(yīng)用。為了滿足這些設(shè)備日益增長(zhǎng)的電源需求,芯伯樂(lè)推出了XBL6501/
發(fā)表于 05-09 19:05
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我在手冊(cè)里只找到了陀螺儀的零偏不穩(wěn)定性和角度隨機(jī)游走,沒(méi)有看見(jiàn)速度隨機(jī)游走和加速度零偏不穩(wěn)定性,不知道如何獲取這個(gè)參數(shù)
發(fā)表于 03-07 07:06
傳統(tǒng)的CPU雖然在日常計(jì)算任務(wù)中表現(xiàn)出色,但在面對(duì)大規(guī)模并行計(jì)算需求時(shí),其性能往往捉襟見(jiàn)肘。而GPU加速計(jì)算平臺(tái)憑借其獨(dú)特的優(yōu)勢(shì),吸引了行業(yè)
發(fā)表于 02-23 16:16
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隨著云計(jì)算技術(shù)的不斷成熟,越來(lái)越多的企業(yè)開(kāi)始將應(yīng)用和服務(wù)遷移到云端,以享受彈性計(jì)算資源、高可用性和成本效益等優(yōu)勢(shì)。為了加速這一進(jìn)程,云計(jì)算服務(wù)提供商推出了各種開(kāi)發(fā)工具包。下面,AI部落
發(fā)表于 02-21 11:02
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在信息技術(shù)飛速發(fā)展的今天,主板作為計(jì)算機(jī)的核心部件,其性能和安全性至關(guān)重要。飛騰主板以其卓越的高能效和安全可信特性,在眾多主板產(chǎn)品中脫穎而出,成為滿足當(dāng)今時(shí)代需求的理想選擇。
發(fā)表于 02-20 08:45
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在精度、可靠性和環(huán)境適應(yīng)性至關(guān)重要的行業(yè)中,ER-QA-02A高性能石英加速度計(jì)無(wú)疑是一款顛覆性的產(chǎn)品。專為最具挑戰(zhàn)性的環(huán)境設(shè)計(jì),這款先進(jìn)的加速度計(jì)以無(wú)與倫比的精度和穩(wěn)定性,成為航空航天、國(guó)防、工業(yè)以及地震監(jiān)測(cè)等領(lǐng)域的理想選擇。
發(fā)表于 02-19 17:41
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在數(shù)字化時(shí)代,數(shù)據(jù)呈爆炸式增長(zhǎng),傳統(tǒng)的算力已難以滿足復(fù)雜計(jì)算任務(wù)的需求。無(wú)論是人工智能的深度學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)的分析處理,還是科學(xué)研究中的模擬計(jì)算,都對(duì)算力提出了極高的要求。而云 GPU
發(fā)表于 02-17 10:36
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在當(dāng)今數(shù)字化快速發(fā)展的時(shí)代,高性能計(jì)算需求日益增長(zhǎng)。為滿足這些需求,GPU云計(jì)算服務(wù)應(yīng)運(yùn)而生。那
發(fā)表于 02-05 15:01
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越來(lái)越多的企業(yè)開(kāi)始采用加速計(jì)算,從而滿足生成式 AI、5G 電信和主權(quán)云的需求。NVIDIA 推出了 DOCA 平臺(tái)框架(DPF),該框架提供了基礎(chǔ)構(gòu)建模塊來(lái)釋放 NVIDIA Blu
發(fā)表于 01-24 09:29
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從賦能聊天機(jī)器人快速生成回答的生成式人工智能工具,到支持金融預(yù)測(cè)和天氣建模的高性能計(jì)算(HPC)應(yīng)用,我們對(duì)處理能力的需求顯然達(dá)到了新的高度。面對(duì)這些計(jì)算密集型工作負(fù)載,單片SoC已不再能夠滿
發(fā)表于 12-19 10:34
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2. 操作系統(tǒng)支持:CST Studio Suite在不同操作系統(tǒng)上持續(xù)測(cè)試,可在支持的操作系統(tǒng)上使用GPU計(jì)算,具體參考相關(guān)文檔。
3. 許可證:GPU計(jì)算功能通過(guò)CST Studio Suite
發(fā)表于 12-16 14:25
在當(dāng)今要求苛刻的技術(shù)環(huán)境中,數(shù)據(jù)中心和企業(yè)面臨著嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。不斷上升的能源成本促使公司尋求更節(jié)能的解決方案,以滿足可持續(xù)性和成本目標(biāo)。對(duì)可擴(kuò)展計(jì)算密度的需求也在增長(zhǎng),以跟上日益復(fù)雜的應(yīng)
發(fā)表于 12-09 17:33
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GPU加速計(jì)算平臺(tái),簡(jiǎn)而言之,是利用圖形處理器(GPU)的強(qiáng)大并行計(jì)算能力來(lái)加速科學(xué)計(jì)算、數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)等復(fù)雜
發(fā)表于 10-25 09:23
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計(jì)算 數(shù)據(jù)中心的首要趨勢(shì)是追求更高的效能和性能。隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入推進(jìn),各行業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)中心的處理能力和存儲(chǔ)容量提出了更高要求。為了滿足這些需求,數(shù)據(jù)中心正不斷引入新技術(shù),如高性能計(jì)算(
發(fā)表于 10-24 15:15
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評(píng)論