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自動駕駛汽車仍需人類遠(yuǎn)程協(xié)助嗎

ml8z_IV_Technol ? 來源:工程師李察 ? 2018-12-22 10:04 ? 次閱讀
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近日,自動駕駛卡車公司Starsky Robotics向美國聯(lián)邦政府提交了自愿安全自我評估報告(VSSA),截至目前共計8家公司提交了該報告。在報告中概述了他們?nèi)绾问褂眠h(yuǎn)程控制驅(qū)動程序部署自動卡車進(jìn)行長途運(yùn)輸,通過利用操作設(shè)計域(ODD)解決了自動駕駛卡車在部分場景下的長途運(yùn)輸工作。

Starsky Robotics是一家由 Stefan Seltz-Axmacher 和 Kartik Tiwari 兩人創(chuàng)立的自動駕駛卡車公司。與各個自動駕駛廠商希望完全代替司機(jī)的思路不同,硅谷初創(chuàng)企業(yè)Starsky Robotics提出了端到端的解決方案,研發(fā)遠(yuǎn)程自動駕駛平臺,讓司機(jī)在家中足不出戶就能控制行駛在路上的自動駕駛卡車。一方面能為司機(jī)提供良好的工作環(huán)境(不用因?yàn)槌鲎叨栌趯彝サ恼疹?,且能遠(yuǎn)離危險駕駛),另一方面提高資源的有效利用率,據(jù)悉,每一名司機(jī)最多能同時遠(yuǎn)程監(jiān)管、控制 20~30 輛卡車。

近日,該公司向美國聯(lián)邦政府提交了自愿安全自我評估報告(VSSA)(目前共計8家公司提交了該報告),概述了他們?nèi)绾问褂眠h(yuǎn)程控制驅(qū)動程序部署自動卡車進(jìn)行長途運(yùn)輸。

高速自動駕駛,第一公里最后一公里遠(yuǎn)程駕駛

Starsky與許多其他公司不同,不會嘗試自動駕駛的各種應(yīng)用場景,尤其是類似導(dǎo)航擁擠、混亂的城市環(huán)境,只專注于長途貨運(yùn)。目前,他們的方案中,高速上依靠自動駕駛,最后一公里和第一公里依賴遠(yuǎn)程駕駛。該系統(tǒng)允許訓(xùn)練有素,技能高超的卡車司機(jī)坐在辦公室里遠(yuǎn)程控制卡車(稱為遠(yuǎn)程操作)。駕駛員利用他們的技能將卡車從配送中心遠(yuǎn)程駕駛到高速公路,在高速上自動駕駛可以接管。此時,卡車司機(jī)只監(jiān)控卡車,以幫助進(jìn)行復(fù)雜的基于情境的決策(自動決策非常困難的情況)。當(dāng)卡車駛離高速公路時,駕駛員重新獲得控制權(quán)并使用遙控器將卡車送至最終目的地。

VSSA文件中描述了他們對安全過程的思考以及具體的自動化應(yīng)用的方案。Starsky卡車不需要在所有環(huán)境和條件下隨處開車,只需要在可以調(diào)查和授權(quán)的特意選擇的高速公路上開車。換句話說,他們有具體的操作設(shè)計域(ODD)。

他們初始ODD將確定允許卡車在特定照明,天氣和交通條件下駕駛的確切路線。與大多數(shù)從事乘用車的公司不同,他們不需要了解如何在城市中心等復(fù)雜環(huán)境中操作自動化系統(tǒng)。Starsky非常重視使用訓(xùn)練有素的遠(yuǎn)程駕駛員作為無人駕駛車輛決策過程的重要性。

這意味著他們可以定義系統(tǒng)必須完成的有限,確定性任務(wù)(“保持在車道上”,“相對于前方交通調(diào)整速度”等)??梢詾槊總€限定任務(wù)創(chuàng)建性能標(biāo)準(zhǔn),并證明該任務(wù)的測試符合標(biāo)準(zhǔn)。限定了系統(tǒng)何時能夠滿足這些標(biāo)準(zhǔn),何時不能滿足這些標(biāo)準(zhǔn)(例如,如果不能在惡劣的天氣條件下充分識別特定道路上的車道線路,將無法在該道路上操作卡車) ,明確卡車自動駕駛的ODD規(guī)則。

VSSA報告中還通過檢測這些故障并實(shí)施退出行為,以使系統(tǒng)處于安全狀態(tài),并解釋處理問題或潛在系統(tǒng)故障的策略。當(dāng)卡車檢測到任何會影響安全駕駛的問題時,系統(tǒng)將實(shí)現(xiàn)最小風(fēng)險條件(MRC)。在可能的情況下,MRC將優(yōu)先考慮將遠(yuǎn)程人員駕駛員保持在循環(huán)中,以允許卡車以安全,受控的方式從道路上行駛。ODD會隨著系統(tǒng)的改善而進(jìn)一步更新。

自動駕駛汽車仍然需要遙遠(yuǎn)的人類的幫助

插圖:Sarah Grillo / Axios

目前,不止Starsky Robotics公司需要人類協(xié)助,大多數(shù)主要的AV公司(GM Cruise,Toyota,Zoox和Nissan)都在測試或計劃在自動駕駛汽車中加入遙控器或遠(yuǎn)程操作。因?yàn)樵趶?fù)雜情況下做出決策對于自動化車輛仍是一個難題。

Starsky Robotics聯(lián)合創(chuàng)始人Stefan Seltz-Axmacher表示,遙控操作可以幫助減輕勞動力短缺,設(shè)想1名駕駛員在8小時輪班中駕駛30-40輛卡車可以節(jié)省多少駕駛員。而且從辦公桌后面開車比在路上長時間開車更不會單調(diào)。

有反對者也指出,"很難想象數(shù)百英里以外的遠(yuǎn)程駕駛員能夠通過適應(yīng)復(fù)雜的情況做出及時的判斷。在大多數(shù)情況下,AV將停止并等待進(jìn)一步指令。另一個問題是遠(yuǎn)程操作依賴于普通的蜂窩網(wǎng)絡(luò),如果延遲,可能會阻止遠(yuǎn)程操作員在關(guān)鍵時刻做出快速決策。也有安全組織表示,它太像電子游戲,人類生命危在旦夕。

盡管有諸多爭議,通過遠(yuǎn)程駕駛的方案在一定程度上確實(shí)解決了目前自動駕駛汽車在自主決策上難題。

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原文標(biāo)題:這家自動駕駛卡車公司提交了安全自我評估報告,他們認(rèn)為自動駕駛汽車仍需人類遠(yuǎn)程協(xié)助

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