云計算的編程模式

分布式并行編程模式創(chuàng)立的初衷是更高效地利用軟、硬件資源，讓用戶更快速、更簡單地使用應(yīng)用或服務(wù)。在分布式并行編程模式中，后臺復(fù)雜的任務(wù)處理和資源調(diào)度對于用戶來說是透明的，這樣用戶體驗?zāi)軌虼蟠筇嵘apReduce是當(dāng)前云計算主流并行編程模式之一。MapReduce模式將任務(wù)自動分成多個子任務(wù)，通過Map和Reduce兩步實現(xiàn)任務(wù)在大規(guī)模計算節(jié)點中的高度與分配。

從本質(zhì)上講，云計算是一個多用戶、多任務(wù)、支持并發(fā)處理的系統(tǒng)。高效、簡捷、快速是其核心理念，它旨在通過網(wǎng)絡(luò)把強(qiáng)大的服務(wù)器計算資源方便地分發(fā)到終端用戶手中，同時保證低成本和良好的用戶體驗。在這個過程中，編程模式的選擇至關(guān)重要。云計算項目中分布式并行編程模式將被廣泛采用。

分布式并行編程模式創(chuàng)立的初衷是更高效地利用軟、硬件資源，讓用戶更快速、更簡單地使用應(yīng)用或服務(wù)。在分布式并行編程模式中，后臺復(fù)雜的任務(wù)處理和資源調(diào)度對于用戶來說是透明的，這樣用戶體驗?zāi)軌虼蟠筇嵘?。MapReduce是當(dāng)前云計算主流并行編程模式之一。MapReduce模式將任務(wù)自動分成多個子任務(wù)，通過Map和Reduce兩步實現(xiàn)任務(wù)在大規(guī)模計算節(jié)點中的高度與分配。

MapReduce是Google開發(fā)的java、Python、C++編程模型，主要用于大規(guī)模數(shù)據(jù)集（大于1TB）的并行運(yùn)算。MapReduce模式的思想是將要執(zhí)行的問題分解成Map（映射）和Reduce（化簡）的方式，先通過Map程序?qū)?shù)據(jù)切割成不相關(guān)的區(qū)塊，分配（調(diào)度）給大量計算機(jī)處理，達(dá)到分布式運(yùn)算的效果，再通過Reduce程序?qū)⒔Y(jié)果匯整輸出。