隨著深度學習的快速發(fā)展，計算機視覺已成為人工智能領域最重要的技術。計算機視覺被視為人工智能的重要分支，它就等同于人工智能的大門，在人工智能中視覺信息比聽覺、觸覺重要得多。人類大腦皮層的70%活動都在處理視覺信息，而既然人工智能旨在讓機器可以像人那樣思考、處理事情，因此計算機視覺技術承擔了很大的作用。

計算機視覺是指用攝像機和電腦模擬人類視覺對目標進行識別、跟蹤、測量等的機器視覺，并通過識別和分析做進一步的圖形處理，使電腦處理成為更適合人眼觀察或傳送給儀器檢測的圖像。這門技術對于建立能夠從圖像或多維數(shù)據(jù)中獲取“信息”的人工智能系統(tǒng)起著很大的作用。簡單來說即是利用計算機實現(xiàn)人的視覺，對客觀世界的三維場景的感知、識別和理解。機器之所以能夠完成需要用上人類智能的任務和特定功能，很大部分是依靠計算機系統(tǒng)中的計算機視覺，比如視覺感知、圖像識別、人臉識別、目標定位等等。

計算機視覺的興起

近年來，為了使計算機更像人類，識別物體，深度學習，計算機視覺技術方法和應用迅速發(fā)展，全球計算機視覺市場正在迅速崛起。隨著人工智能產(chǎn)業(yè)的升溫，計算機視覺行業(yè)也在加速擴張。

計算機視覺技術起源于20世紀80年代的神經(jīng)網(wǎng)絡技術。過去兩年的發(fā)展確實實現(xiàn)了大規(guī)模的商業(yè)化。這種人工智能技術的快速發(fā)展是由芯片技術發(fā)展帶來的計算能力的指數(shù)增長所驅(qū)動的。而物聯(lián)網(wǎng)技術的發(fā)展提供了大量的數(shù)據(jù)，深度學習技術的開源，促進了算法的快速工程和迭代升級。

計算機視覺當前市場規(guī)模

據(jù)Tractica稱，計算機視覺產(chǎn)品市場將在2022年達到一個新的高度，智能駕駛將實現(xiàn)最大增長，其次是工業(yè)視覺檢測，預計收入將達到98億美元，安全性將達到37.9億美元。醫(yī)療行業(yè)為23億美元，娛樂業(yè)為20億美元，零售和農(nóng)業(yè)增長分別至少為6.55億美元和1.97億美元。與此同時，Tractica還預測，將有大量硬件公司和軟件公司如半導體、組件制造商在2022年將投入大量資金來支持計算機視覺產(chǎn)品的開發(fā)。目前國內(nèi)有100多家計算機視覺公司，包括曠視科技Face++、商湯科技、依圖科技、極鏈科技Video++等獨角獸公司，涉及安全圖像、身份認證、 文娛等眾多應用。

上圖是IDC去年發(fā)布的《2018年中國計算機視覺應用市場研究（上）》報告中對2016年——2022年計算機視覺的應用市場規(guī)模預測，并針對計算機視覺市場各個行業(yè)以及潛力巨大的應用場景深入分析用戶需求、技術采用規(guī)模以及市場格局，對未來不同行業(yè)應用的發(fā)展趨勢作出預測。

全球計算機視覺進入了穩(wěn)定增長期，我國計算機雖然起步晚，但是發(fā)展迅速，2015年計算機視覺行業(yè)市場規(guī)模已經(jīng)居于世界首位，成為計算機視覺的第三大市場，2018年全球計算機視覺將達到五十億美元左右，這也表明我國在全球計算機視覺市場中占有很高的優(yōu)勢，行業(yè)發(fā)展的規(guī)模也將不斷擴大。

計算機視覺發(fā)展趨勢

近年來，蘋果為了切入虛擬現(xiàn)實技術，收購prime Sense，計劃將計算機視覺技術應用到IPhone手機上，讓用戶可以拍出三維效果；Intel將計算機視覺應用到無人機研發(fā)上；小米以計算機視覺為基礎，研制機器人Segway Robot；隨著人工智能逐漸占領市場，我國人工智能技術不斷進步，專業(yè)人士持續(xù)分析技術發(fā)展的趨勢，不斷推動我國技術走向新的高點。

新的一年，人們對安全和效率的需求將繼續(xù)增加。計算機視覺技術將繼續(xù)滿足各行各業(yè)人們的需求，國家對人工智能產(chǎn)業(yè)的政策支持也為計算機視覺的發(fā)展提供了有利的環(huán)境。我國也將不惜成本建立全球研發(fā)平臺，著力打造頂級的高精尖人才，實現(xiàn)在全球人工智能領域的競爭優(yōu)勢，達到技術先進水平。我國目前在人才方面占據(jù)優(yōu)勢，并且人工智能在市場上占有先機，因此計算機視覺行業(yè)規(guī)模將會不斷擴大。隨著計算機視覺技術的成熟，企業(yè)商業(yè)化的能力不斷提高，相信在2019年計算機視覺市場規(guī)模也將迎來新突破。