上周五，華為云首次對外發(fā)布HUAWEI CLOUD Stack混合云解決方案（HCS），統(tǒng)一架構、統(tǒng)一運維、統(tǒng)一升級、統(tǒng)一API、統(tǒng)一生態(tài)，五個“統(tǒng)一”讓企業(yè)在私有云和華為云之間進行快速設置或遷移，這是華為今年在云上發(fā)的第一個大招。

剛剛過去的半年內，華為這臺生產“技術暴力”的發(fā)動機不斷為華為云提供能源：去年10月，發(fā)布昇騰910與310芯片；去年12月，發(fā)布鯤鵬920芯片。在開發(fā)層面，華為云的AI全流程開發(fā)平臺ModelArts與視覺AI應用開發(fā)平臺工具HiLens相繼問世，至此，從芯片到API，華為云具備全棧開發(fā)能力。

企業(yè)云“懶人模式”：架構到API全統(tǒng)一

目前，國內云市場從“人口紅利”的1.0時代向“數據紅利”的2.0時代轉變，互聯(lián)網應用云基礎設施也發(fā)展到2.0時代，行業(yè)創(chuàng)新從數字化向智能化轉型，中大型政企客戶的數字化轉型是從非關鍵應用延伸到關鍵應用，從新應用到傳統(tǒng)應用。

當前政企客戶在數字化轉型時遇到最大的頸瓶是整體業(yè)務系統(tǒng)如何實現統(tǒng)一運維，以及整體基礎設施資源如何實現統(tǒng)一調度和統(tǒng)一升級。

HCS是基于華為云延伸的混合云解決方案，為政企客戶構建零時延、零改動的極致云服務體驗，具有業(yè)界領先的“五個統(tǒng)一”：統(tǒng)一架構、統(tǒng)一運維、統(tǒng)一升級、統(tǒng)一API、統(tǒng)一生態(tài)。

讓客戶可以聚焦自己的核心業(yè)務，底層運維都可以交由華為云負責，并且在技術演進、容量拓展以及API生態(tài)等方面，企業(yè)可以在私有云和華為云之間進行快速設置或遷移。

一句話說：HCS是公有云的架構，私有云的部署，完全是全棧的，既做公有云，也做私有云，是企業(yè)應用云的“懶人模式”。

目前，華為云提供160個云服務，140個解決方案，去年一年新增的應用1500多個。

華為公司副總裁、華為云BU總裁鄭葉來說，華為云基礎的云服務，“至少在中國是最好的”，未來的追求基礎云服務中的IaaS其實有兩種意思：一個是信息基礎設施Infrastructure，還有一個是Intelligence，是華為云的本質。

至于Intelligence，華為2017年推出EI智能體，華為云EI在城市、制造、物流、互聯(lián)網等8大行業(yè)、超過 200 個項目進行探索，將人工智能推向了各大垂直領域。

鄭葉來還發(fā)布了華為云全新品牌口號：“+智能 見未來”。隨著人工智能成為一種新的通用技術， “+智能”將成為一種基本生產力，推動各行各業(yè)發(fā)生前所未有的改變。

四重算力加持，混合云大戰(zhàn)殺出黑馬

去年10月，華為正式發(fā)布昇騰910和昇騰310兩款自研AI芯片，成為華為云對外輸出智能計算能力核心支撐。

去年12月，華為推出“業(yè)內性能最高”的基于ARM架構的7nm服務器處理器——鯤鵬920（Kunpeng 920），專為大數據處理以及分布式存儲等應用而設計。

再加上去年8月發(fā)布的麒麟980芯片，華為移動終端、AI人工智能以及服務器三大領域建立起龐大的基礎算力架構，全面邁向智能化。

對于云來講，華為云基于智能計算，在AI算力、創(chuàng)新算力、異構算力、X86算力四個層面，實現整體算力大幅提升。

一個值得注意的趨勢是：公有云大廠也開始把手伸向混合云。

先是微軟推出基于混合云策略的Azure Stack，并在今年進入中國商用；然后IBM 340億美金收購紅帽，目標是做“世界第一混合云提供商”；上個月的re:Invent 2018大會，AWS發(fā)布Outposts產品，亞馬遜正式從公有云抽出兵力到混合云……國際大玩家?guī)缀醵荚谶M入混合云領域。

目前，在公有云市場上，華為云顯然還不是市場份額最大的一家，但是在混合云上成為去年表現最亮眼的一匹黑馬，HCS也是混合云布局的一個具體落點。

在國內市場中，Forrester發(fā)布《The Forrester Wave: Full-StackPublic Cloud Development Platforms In China, Q3 2018》報告顯示，華為云以其技術引領進入領導者象限。

靠著麒麟系列芯片在手機上的應用，華為終端的一路廝殺，走得非常成功。華為云靠著昇騰、鯤鵬等芯片的強大算力，正逐步建立起開發(fā)者生態(tài)：

面向開發(fā)者、合作伙伴、高校和科研機構，華為發(fā)布了沃土AI開發(fā)者使能計劃，以全棧、全場景AI為依托，全力發(fā)展開發(fā)生態(tài)，在AI資源提供、平臺支撐、課程賦能、聯(lián)合解決方案等多方面提供支持。

日前，斯坦福大學發(fā)布了DAWNBenchmark最新成績，在圖像識別（ResNet50-on-ImageNet，93%以上精度）的總訓練時間上，華為云ModelArts排名第一，僅需10分28秒，比第二名提升近44%。

ModelArts是華為去年10月發(fā)布、志在“普惠AI”的開發(fā)平臺，涉及數據標注與準備、模型訓練、模型調優(yōu)、模型部署等AI開發(fā)全流程，為AI應用開發(fā)提供一站式服務。

算法、算力和數據能力構建起華為云的開發(fā)者基礎設施，讓AI真正用得起、用得好、用得放心。