工業(yè)互聯(lián)網作為新一代信息技術與制造業(yè)深度融合的產物，受到業(yè)界高度關注。然而現實情況是全球工業(yè)互聯(lián)網正處于起步階段，受制于商業(yè)模式、企業(yè)文化、投資收益、技術路線等多方面的挑戰(zhàn)，目前工業(yè)互聯(lián)網并沒有獲得預期的市場認可度。

針對工業(yè)企業(yè)數字化轉型的需求和痛點，了解哪些工業(yè)互聯(lián)網應用在工業(yè)企業(yè)已落地實施？哪些應用獲得企業(yè)的認可度最高？解決了什么問題？取得什么成效？哪些行業(yè)普及較快？哪些企業(yè)現在需要工業(yè)互聯(lián)網？

1、平臺樣本：從全球200多家物聯(lián)網平臺企業(yè)中選取了77個工業(yè)互聯(lián)網平臺（覆蓋14個國家，其中，國內平臺34家；國外平臺43家，其中美國23個，占比超過國外平臺的50%，德國4個，其他國家分別為1個）；

2、應用案例樣本：從眾多樣本中篩選出206個符合預設標準的工業(yè)互聯(lián)網應用案例；基本覆蓋全工業(yè)領域，其中86%的應用案例集中在機械制造、能源（電力熱力燃氣及水生產和供應業(yè)）、輕工、石化、電子等五個工業(yè)領域。

應用企業(yè)規(guī)模呈現多元，其中，大企業(yè)應用案例占比超過60%，更為關注信息系統(tǒng)集成、智能化工廠、上下游協(xié)同、服務化轉型等方面的解決方案；而中小型企業(yè)應用較少，呈現抱團發(fā)展和單場景應用的特點。

3、應用案例分析：從應用場景現狀、中外對比、應用趨勢對應用案例進行深度剖析，也就是說本報告重點研究三塊內容“（1）應用場景”、“（2）、中外對比”、“（3）、應用趨勢”，相應的結論也集中在這三個方面，這是閱讀本報告的重點收獲。

主要觀點和結論

【結論1】工業(yè)互聯(lián)網平臺應用主要分為三類

第一類：針對工業(yè)設備和工業(yè)產品開展資產管理服務；

第二類：打通OT數據與IT數據，支持企業(yè)傳統(tǒng)業(yè)務和運營優(yōu)化；

第三類：融合工業(yè)、金融、服務，整合產業(yè)鏈、價值鏈各方資源，開展企業(yè)業(yè)務轉型、商業(yè)模式創(chuàng)新，打造新競爭模式。

目前工業(yè)互聯(lián)網應用主要集中在第一類和第二類，而基于工業(yè)互聯(lián)網的企業(yè)新模式轉型處于起步探索階段。

【結論2】基于應用場景維度的分析

83%的工業(yè)企業(yè)（備注：所調研樣本數為206家）基于平臺開展工業(yè)設備和產品狀態(tài)在線監(jiān)測、故障在線診斷、預測性維護、遠程運維等應用服務于；

68%的工業(yè)企業(yè)基于平臺處理分析生產制造、企業(yè)運營管理等各類數據，開展生產過程優(yōu)化、能耗優(yōu)化、質量優(yōu)化、安全管理、作業(yè)指導、采銷決策優(yōu)化等業(yè)務運營優(yōu)化服務；

19%的工業(yè)企業(yè)基于平臺開展業(yè)務轉型和模式創(chuàng)新，企業(yè)對應用人工智能、虛擬現實、數字孿生、區(qū)塊鏈等新技術仍持保守謹慎態(tài)度，企業(yè)更希望平臺新模式應用帶來新收入增長；

【結論3】基于行業(yè)應用維度分析

在數字化程度高的機械、能源行業(yè)成為應用工業(yè)互聯(lián)網平臺的主力軍。

機械行業(yè)占全部案例的36%，面對激烈的制造服務化轉型的需求，一方面平臺助力設備管理從人工粗放管理向遠程、精準智能化管理過渡；另一方面，金融與機械行業(yè)融合創(chuàng)新助力企業(yè)他暗鎖新業(yè)務增長模式。

能源行業(yè)占全部案例的22%，以電力行業(yè)為例，企業(yè)通過工業(yè)互聯(lián)網實現企業(yè)內外數據匯聚，通過分析市場、發(fā)電能力、發(fā)電需求、天氣和定價等影響因素，優(yōu)化發(fā)電和交易計劃，實現生產端、電網和消費端的協(xié)同和優(yōu)化。

【結論4】基于企業(yè)規(guī)模維度分析

62%的案例來自大企業(yè)，成為各類應用的主力軍。大企業(yè)同時具備建平臺和用平臺的條件和壓力，龍頭企業(yè)向軟件商、服務商轉型的趨勢明顯；

中小企業(yè)僅占阿案例的10%，國內應用數量明顯高于國外，主要依托平臺進行行業(yè)內應用或在區(qū)域內聚集應用，政府政策在產業(yè)聚集區(qū)的應用產生了積極作用。

【結論5】數據應用聚焦業(yè)務和運營優(yōu)化，效率提升需求強烈

在生產制造環(huán)節(jié)，工業(yè)企業(yè)關注投入成本最高、產生價值最大的場景，也是工業(yè)互聯(lián)網最有潛力和作為的地方。

目前應用最廣泛的是對生產過程進行控制和優(yōu)化（37%）。應用集中在提高生產自動化、減少人工作業(yè)、自動物料選配等，部分應用能夠在此基礎上做到對工業(yè)知識和數據算法的融合應用。

資源調度優(yōu)化（17%）是工業(yè)企業(yè)在運營優(yōu)化環(huán)節(jié)的另一個重要應用。主要體現在兩個方面，一是生產能力的調度和優(yōu)化，既可以在企業(yè)內，通過產線實時數據分析，對空閑設備進行調度和優(yōu)化，提升設備整體效率。

能源優(yōu)化（16%）進入過程優(yōu)化應用前三位。能源優(yōu)化是工業(yè)企業(yè)的普遍需求，尤其在電力、石化、鋼鐵、建材等能源密集型行業(yè)，支撐設備運營的電能和燃料消耗在成本構成中占比較重，節(jié)能能源消耗的需求迫切。

【結論6】技術密集型企業(yè)在工業(yè)知識數字化、模塊化方面圍繞非生產過程的決策、仿真設計和知識管理開展應用

方式一：工業(yè)大數據支撐非生產過程決策。對于作業(yè)環(huán)境和工作流程都具有高度復雜性、隨機性、無序性的大型設備，如交通設備、機械設備、盾構設備等，作業(yè)過程需要高技能水平人員進行實時判斷，數據分析能夠發(fā)揮重要輔助作用。

方式二：設計仿真環(huán)節(jié)聚焦復雜系統(tǒng)設計和快速市場響應。大型交通設備制造行業(yè)，如高鐵、船舶、飛機等，總體設計的技術要求高、難度大、參與單位多，仿真的重要性不斷提升。

方式三：工業(yè)知識管理依托大數據技術，成為規(guī)?；瘧玫那腥朦c。IT技術變革了傳統(tǒng)“傳幫帶”模式，通過經驗和知識的模塊化、軟件化，能夠降低專業(yè)技能培養(yǎng)成本，快速形成企業(yè)學習曲線，并且能夠通過知識管理幫助員工進行技能培訓和作業(yè)指導。

【結論7】創(chuàng)新應用推動企業(yè)變革突破，新模式新業(yè)態(tài)跨界生長

12%的案例中出現人工智能（機器視覺、機器學習等）、數字孿生、VR/AR等新技術應用，主要包括機器學習幫助企業(yè)完成生產業(yè)務、過程控制、市場銷售等決策。機器視覺不僅在石化、冶金等流程行業(yè)輔助產品表面質檢，還在機械、輕工等離散行業(yè)用于人員行為識別。

數字孿生是工業(yè)互聯(lián)網的討論熱點，由于建模對工業(yè)知識和IT知識的門檻較高，目前只有在結構復雜、成本高昂的場景中，如智能設備、智能產線以及數字工廠建設中有相關探索，實際應用率不足2%。

新技術改造下一代產品占新模式的6%，典型應用主要在兩方面，一是掌握設備運行數據，方便設備維護與檢修，如電梯、空調等，二是通過表計測量產品數據，掌握用戶使用習慣，從而推進業(yè)務模式的創(chuàng)新和擴展。

模式創(chuàng)新風險大、難度高、成熟度低，目前各行業(yè)的模式創(chuàng)新往往從簡單應用入手，呈現出分散發(fā)展趨勢，輕工業(yè)探索定制化制造、交通設備制造領域開展協(xié)同制造、機械和輕工領域嘗試生產能力分享，還有創(chuàng)新金融模式和新定價模式等。

【結論8】應用行業(yè)：機械、能源行業(yè)領先發(fā)展，各行業(yè)應用側重不同

目前，應用集中在數字化程度高、應用價值大的行業(yè)，機械、能源、輕工、石化、電子等五個工業(yè)領域瓜分86%的案例，機械和能源行業(yè)占據半壁江山。

【結論9】離散行業(yè)應用分散，覆蓋從設計到市場所有環(huán)節(jié)

離散行業(yè)工業(yè)互聯(lián)網應用覆蓋了所有類型，在附加值較高的研發(fā)設計和市場服務兩端環(huán)節(jié)都有應用。

88%的設計環(huán)節(jié)應用都在離散行業(yè)，如工程機械；離散行業(yè)覆蓋了71%的銷售決策應用。

機械行業(yè)中高端設備的應用最成熟，服務化轉型需求是推動力量。36%的案例來自機械制造，重型機械行業(yè)進入門檻較高，行業(yè)市場飽和度逐年增長，面臨服務化轉型的需求最強烈。

【結論10】流程行業(yè)應用集中在過程控制，安全穩(wěn)定生產是關鍵重點

流程行業(yè)的產品同質化程度較高，過程控制優(yōu)化成效明顯。應用需求較為傳統(tǒng)，集中在減少生產過程中的物料浪費和提升產品質量。

流程行業(yè)反應器等關鍵環(huán)節(jié)存在工業(yè)知識積累的空白，操作仍然依靠經驗判斷，如何通過數據分析來實現工序之間的有效銜接，通過工序控制來保證以最少物料消耗達到最優(yōu)質量和產量是當前的主要難點。

安全管理是流程行業(yè)關注的重點。88%的安全管理應用于流程行業(yè)，如電力、冶金、石化、采礦等，由于其工序不間斷，對于設備運行期間不出事故的要求極高。

能源行業(yè)應用集中，資源配置優(yōu)化潛力巨大，占所有案例的22%。智能計量表在這一領域的應用非常集中。

新能源發(fā)電企業(yè)聚焦電網調度問題，企業(yè)探索內外部數據應用。如電力公司針對可再生能源的間歇性、不穩(wěn)定性導致并網率較低的行業(yè)痛點，建立機器學習模型，分析市場、發(fā)電能力、需求、天氣和定價等影響因素，優(yōu)化發(fā)電和交易計劃。

【結論11】基于企業(yè)規(guī)模視角的平臺應用：大企業(yè)占比60%，強勢主導各類應用，行業(yè)領導者還成為平臺建設者。（中小企業(yè)應用僅占十分之一，區(qū)域聚集落地或是可行路徑。）

大企業(yè)面對數字化轉型挑戰(zhàn)，同時具備建平臺和用平臺的條件和壓力，是應用工業(yè)互聯(lián)網的主力軍，打通數據孤島、實現系統(tǒng)之間的數據流動需求迫切。

龍頭企業(yè)轉型需求迫在眉睫，平臺化戰(zhàn)略成為行業(yè)領導者的選擇。

【結論12】中小企業(yè)應用落地產業(yè)聚集區(qū)和工業(yè)園區(qū)，創(chuàng)新積極性高

中小企業(yè)應用僅占全部案例的十分之一，國內應用數量高于高外。目前主要有兩類應用，一是基于平臺的應用，如行業(yè)龍頭企業(yè)帶領領域內的中小企業(yè)應用，如機床行業(yè)在沈陽、鹽城、十堰等地為小微企業(yè)提供生產力租賃服務；又如平臺服務商針對小微企業(yè)開展業(yè)務創(chuàng)新，服裝行業(yè)中小企業(yè)應用柔性供應鏈協(xié)同服務平臺，解決服裝賣家找工廠難、小單試單難、翻單備料難、新品開發(fā)難等。

二是在產業(yè)聚集區(qū)的應用。政府政策在產業(yè)聚焦區(qū)的動作比如山東淄博政府在產業(yè)園區(qū)，將135家建陶企業(yè)整合為20余家。