隨著深度學習的快速發(fā)展，計算機視覺已成為人工智能領域最重要的技術。計算機視覺作為人工智能的重要分支，幾乎等同于人工智能的大門，因為人類大腦皮層70％的活動都在處理視覺信息。人工智能旨在讓機器可以像人那樣思考、處理事情，計算機視覺技術的作用不言而喻。

計算機視覺是指用攝像機和電腦模擬人類視覺對目標進行識別、跟蹤、測量等操作，并通過識別和分析做進一步的圖形處理，使電腦處理成為更適合人眼觀察或傳送給儀器檢測的圖像。

這門技術對于建立能夠從圖像或多維數(shù)據(jù)中獲取“信息”的人工智能系統(tǒng)起著很大的作用。簡單來說即是讓計算機像人一樣通過視覺對客觀世界的三維場景進行感知、識別和理解。

機器之所以能夠完成需要用上人類智能的任務和特定功能，很大部分是依靠計算機系統(tǒng)中的計算機視覺，比如視覺感知、圖像識別、人臉識別、目標定位等等。

計算機視覺的興起

近年來，為了使計算機更像人類，識別物體、深度學習等計算機視覺技術方法和應用迅速發(fā)展，全球計算機視覺市場正在迅速崛起。隨著人工智能產(chǎn)業(yè)的升溫，計算機視覺行業(yè)也在加速擴張。

計算機視覺技術起源于20世紀80年代的神經(jīng)網(wǎng)絡技術，在過去兩年的發(fā)展中實現(xiàn)了大規(guī)模的商業(yè)化。隨著芯片技術發(fā)展帶來計算能力的指數(shù)增長，物聯(lián)網(wǎng)技術的發(fā)展提供的大量數(shù)據(jù)，深度學習技術的開源，計算機視覺算法開啟快速迭代升級時期。

計算機視覺當前市場規(guī)模

據(jù)Tractica稱，計算機視覺產(chǎn)品市場將在2022年達到一個新的高度，智能駕駛將實現(xiàn)最大增長，其次是工業(yè)視覺檢測，預計收入將達到98億美元，此外，安全領域將達到37.9億美元，醫(yī)療行業(yè)為23億美元，娛樂業(yè)為20億美元，零售和農(nóng)業(yè)增長分別至少為6.55億美元和1.97億美元。

與此同時，Tractica還預測，將有大量硬件公司和軟件公司如半導體、組件制造商在2022年投入大量資金來支持計算機視覺產(chǎn)品的開發(fā)。

上圖是《2018年中國計算機視覺應用市場研究（上）》報告中對2016年——2022年計算機視覺的應用市場規(guī)模預測，它針對計算機視覺市場各個行業(yè)以及潛力巨大的應用場景深入分析用戶需求、技術采用規(guī)模以及市場格局，對未來不同行業(yè)應用的發(fā)展趨勢作出預測。

全球計算機視覺進入了穩(wěn)定增長期，我國計算機雖然起步晚，但是發(fā)展迅速，2018年計算機視覺行業(yè)市場規(guī)模已經(jīng)居于世界首位，成為計算機視覺的第三大市場，這也表明我國在全球計算機視覺市場中占有很強的優(yōu)勢，行業(yè)發(fā)展的規(guī)模將不斷擴大。

計算機視覺發(fā)展趨勢

新的一年，人們對安全和效率的需求將繼續(xù)增加。計算機視覺技術將繼續(xù)滿足各行各業(yè)人們的需求，國家對人工智能產(chǎn)業(yè)的政策支持也為計算機視覺的發(fā)展提供了有利的環(huán)境。

毫無疑問，我國將構建全球研發(fā)平臺，著力打造頂級的高精尖人才，實現(xiàn)在全球人工智能領域的競爭優(yōu)勢，達到技術先進水平。

我國目前在人才方面占據(jù)優(yōu)勢，并且人工智能在市場上占有先機，因此計算機視覺行業(yè)規(guī)模將會不斷擴大。隨著計算機視覺技術的成熟，企業(yè)商業(yè)化的能力不斷提高，相信在2019年計算機視覺市場規(guī)模也將迎來新突破。