作為全球AI的排頭兵，中國在人工智能領(lǐng)域非常具備競爭力，不過我們也還存在一些不足。經(jīng)過多年的布局，2019年，中國的AI產(chǎn)業(yè)將從底層芯片、中間算法到下游應(yīng)用多維度展現(xiàn)出強大的爆發(fā)力，既補足原有缺陷，也將在優(yōu)勢領(lǐng)域繼續(xù)引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。下面就讓我們一起來看看，2019年，AI將在哪些領(lǐng)域出現(xiàn)蛻變吧。

1、AI專用芯片將挑戰(zhàn)GPU統(tǒng)治地位

在數(shù)據(jù)中心的AI訓(xùn)練場景中，計算和存儲之間的數(shù)據(jù)搬移已成為瓶頸，新一代基于3D堆疊存儲技術(shù)的AI芯片架構(gòu)已經(jīng)成為趨勢。

AI芯片中數(shù)據(jù)帶寬的需求會進(jìn)一步推動3D堆疊存儲芯片在AI訓(xùn)練芯片中的普遍應(yīng)用。而類腦計算芯片也會在尋找更合適的應(yīng)用中進(jìn)一步推動其發(fā)展。在數(shù)據(jù)中心的訓(xùn)練場景，AI專用芯片將挑戰(zhàn)GPU的絕對統(tǒng)治地位。真正能充分體現(xiàn)Domain Specific的AI芯片架構(gòu)還是會更多地體現(xiàn)在諸多邊緣場景。

2、語音AI低成本加快商業(yè)化部署

隨著端云一體語音交互模組的標(biāo)準(zhǔn)化、低成本化，會說話的公共設(shè)施會越來越多，未來每一個空間都至少會有一個可以進(jìn)行語音交互的觸點。隨著智能語音技術(shù)的提升，移動設(shè)備中的語音AI應(yīng)用也會越來越普及；同時，AI語音技術(shù)也將會在網(wǎng)絡(luò)電商、金融、房地產(chǎn)、廣告、汽車、保險、教育等眾多行業(yè)領(lǐng)域取得更為廣泛的商業(yè)化應(yīng)用。

3、大數(shù)據(jù)&云計算開啟互聯(lián)網(wǎng)“智能時代”

無論PC互聯(lián)網(wǎng)還是移動互聯(lián)網(wǎng)，都已處于發(fā)展高位；但對智能時代，這僅僅是個開始?；ヂ?lián)網(wǎng)將可借助大數(shù)據(jù)&云計算的巨大發(fā)展空間進(jìn)化到智能時代，除了簡單的算力堆疊外，最為重要的當(dāng)屬提升大數(shù)據(jù)&云計算的AI處理能力。

這需要在成熟的深度學(xué)習(xí)技術(shù)基礎(chǔ)上，結(jié)合圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等端到端學(xué)習(xí)與歸納推理技術(shù)，用以解決深度學(xué)習(xí)無法處理的關(guān)系推理、可解釋性等一系列問題。這不僅會大幅度改善AI應(yīng)用效果，還將會對機器學(xué)習(xí)能力的自我提升產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。而這，有望在2019年得以實現(xiàn)。

4、建構(gòu)多樣化、深度人工智能助手

AI技術(shù)正在越來越多地影響著我們的工作與生活，其中智能助手是成本最為低廉、應(yīng)用最為廣泛的類型，代表產(chǎn)品有蘋果的Siri、亞馬遜的Alexa等。此外我們還需要招聘助手、企業(yè)客服助手、聊天助手、場景化智能對話助手等更多類型的智能化工具；同時，在使用效果上，人工智能助手的AI程度也將更為得心應(yīng)手，如文字轉(zhuǎn)化更準(zhǔn)確、檢索更正確、語義理解更合理等。

5、人工智能加速智慧城市到來

通過打造“城市大腦”賦予城市的智能中樞，讓數(shù)據(jù)幫助城市思考和決策，可實現(xiàn)對整個城市進(jìn)行全局實時分析，自動調(diào)配公共資源，修正城市運行中的Bug，讓城市最終可以自我調(diào)節(jié)、與人類良性互動。

安防、交通監(jiān)控、醫(yī)療、智能社區(qū)等多個領(lǐng)域經(jīng)過多年的布局，無論是算法、算力還是大數(shù)據(jù)，都已經(jīng)擁有了較為充分的積累，在阿里巴巴、華為等企業(yè)多年構(gòu)建的“城市大腦”的推助下，將會在2019年全面刺激城市交通、醫(yī)療、城管、環(huán)境、旅游、城規(guī)、平安、民生八大領(lǐng)域相關(guān)的計算能力、數(shù)據(jù)算法、管理模型，高度協(xié)調(diào)為一張網(wǎng)，喊了多年的“智慧城市”將由此呼之欲出。

6、邊緣人工智能和物聯(lián)網(wǎng)的融合

分布式的計算環(huán)境，驅(qū)動著大量的數(shù)據(jù)價值，可以讓整個應(yīng)用邁入全新的階段。在這個階段人工智能的應(yīng)用不僅需要考慮應(yīng)用本身的需求，還需要考慮功耗、成本和本地的快速響應(yīng)。

在2019年，人工智能將在邊緣計算層遇到物聯(lián)網(wǎng)。在公共云中訓(xùn)練的大多數(shù)模型都將部署在邊緣。基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高級機器學(xué)習(xí)模型將進(jìn)行優(yōu)化以在邊緣運行。它們將能夠處理視頻幀、語音合成、時間序列數(shù)據(jù)和由攝像機、麥克風(fēng)和其他傳感器等設(shè)備生成的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

7、AI提升智慧生活體驗

智慧生活是與人們?nèi)粘Ｉ钭顬槊芮邢嚓P(guān)的層面，主要包含移動、社交、家居、穿戴、購物、辦公6大類。

近年來，在BAT+京東4大互聯(lián)網(wǎng)巨頭的推動下，移動、社交、購物都產(chǎn)生了巨大的變化，尤其是購物領(lǐng)域，早已顛覆了過去線下采購、現(xiàn)金支付的模式。但整體來說，智慧程度還比較有限。

2019年，在多種感知技術(shù)、軟件應(yīng)用層技術(shù)的共同推助下，智慧生活的6大領(lǐng)域?qū)玫礁鼮槊黠@的改善，而借助5G技術(shù)，各類體驗將會獲得明顯的提升；而重點在于，除了感知層面的改善，云到端的關(guān)聯(lián)也將更為緊密，AI應(yīng)用的人性化、數(shù)據(jù)分析的準(zhǔn)確性將有明顯的進(jìn)步，推助人機交互的友好發(fā)展。

8、智慧物流產(chǎn)業(yè)將會爆發(fā)

2018年是智能倉儲快速發(fā)展的一年，目前已出現(xiàn)了分揀、存儲、搬運、無人配送車等超過20種各類物流領(lǐng)域機器人。

2019年各企業(yè)將繼續(xù)圍繞運輸、倉儲、裝卸、加工、整理、配送等環(huán)節(jié)加速自主研發(fā)，智能物流設(shè)備也將越來越多，與消費者的緊密度也越來越高；與此同時，政府越來越多地在宏觀層面將智能物流體系納入城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，也將有助于智慧物流產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展。

2019年，電商物流巨頭將通過對技術(shù)、場景、模式的開放和共享，繼續(xù)建立與完善智能物流生態(tài)圈，倉儲也由此有望成為最早全面應(yīng)用智能設(shè)備的領(lǐng)域。

9、AI生態(tài)初具規(guī)模

在人工智能平臺化的趨勢下，國內(nèi)外各大公司包括互聯(lián)網(wǎng)巨頭，軟件公司，傳統(tǒng)企業(yè)，初創(chuàng)企業(yè)等紛紛加入到人工智能生態(tài)體系的建設(shè)中，將會形成5大生態(tài)圈：

①以芯片/硬件為主的基礎(chǔ)設(shè)施提供者，如寒武紀(jì)、華為/海思、英偉達(dá)、英特爾、比特大陸、浪潮、中興等；

②深耕算法平臺和通用技術(shù)平臺的技術(shù)算法驅(qū)動者，如科大訊飛、商湯、曠視等；

③以場景應(yīng)用作為流量入口并主導(dǎo)應(yīng)用平臺的生態(tài)構(gòu)建者，如阿里巴巴、百度、騰訊、今日頭條等；

④基于場景或行業(yè)數(shù)據(jù)開發(fā)大量細(xì)分場景應(yīng)用的應(yīng)用聚焦者，如炫生活、神州數(shù)碼、高新興等；

⑤擁有重量級應(yīng)用/大量用戶和數(shù)據(jù)垂直領(lǐng)域先行者，如海康威視、中國移動等。

10、巨大缺口讓人才爭奪愈發(fā)激烈

雖然在吸金能力上，中國人工智能投資憑一已之力就占到了全球的60%；在全球人工智能專利布局上中國更是超過美國和日本，成為全球人工智能行業(yè)專利最多的國家；但在人才領(lǐng)域，擁有數(shù)量智能屈居第二，而在杰出人才領(lǐng)域，根據(jù)清華發(fā)布的《中國AI發(fā)展報告2018》顯示，人工智能杰出人才與總?cè)瞬诺耐度氡壤秊?8:1244，明顯偏低。

截至目前，中國仍在大量吸納海外優(yōu)秀人才，AI領(lǐng)域從業(yè)人員的平均年薪整體上也都高于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的平均年薪。

2018年人民日報公布，我國人工智能的人才缺口超過500萬，供求比例僅為1：10，仍存在著重大的供需缺口。而進(jìn)入2019年，許多AI企業(yè)都開始加速發(fā)力，對AI人才、高端人才的需求將會顯得更為緊蹙，人才競爭也將會變得更為激烈。