中國科學技術大學，簡稱“中科大”，是國內(nèi)有名的 985、211 重點高校。近年來隨著全國學科建設與創(chuàng)新企業(yè)人才的迅速擴張，中科大在人工智能領域的份量也愈加明顯。例如，科大訊飛、商湯科技、寒武紀、云從科技、云知聲等團隊的創(chuàng)始人均來自這所大學。

本著技術開源、知識分享的想法，近日一位名叫 mbinary 的貢獻者在 GitHub上創(chuàng)建了一個 repo，叫做「USTC-CS-Courses-Resource」，一本正經(jīng)地介紹中科大的相關課程資源。據(jù)了解，這位貢獻者正是中科大計算機相關專業(yè)的在讀生。

不管怎么說，對中科大計算機相關專業(yè)感興趣的學子們有福啦~

傳送門：https://github.com/mbinary/USTC-CS-Courses-Resource

「USTC-CS-Courses-Resource」上面已經(jīng)收集了主要來自該院校計算機與信息技術類的課程資源，此外還有經(jīng)管類、人文社科類、數(shù)學類、物理類等。其形式包括課程電子版、書籍、參考書、slides、考試考卷、學習心得，甚至還有部分教材的答案。

目前，從該項目上傳至 GitHub 僅兩個月，已獲得了 3460+ 的Star，768 的 Fork。除了創(chuàng)建者 mbinary 之外，還有 11 位貢獻者參與了該 repo 的維護。

以下為計算機學院課程的相關目錄：

在此頁，可以根據(jù)拼音字母排序，在此頁搜索課程名快速定位。

我們可以看到當前的課程目錄包括編譯原理和技術、并行計算、操作系統(tǒng)原理與設計、c程序設計、程序設計語言基礎、計算機體系架構、計算機網(wǎng)絡、計算機系統(tǒng)概論（ICS）、計算機組成原理等基礎課程此外，還有 Python、人工智能導論、人工智能基礎、算法基礎等人工智能相關的內(nèi)容。

每門課程的大致結構如下（貢獻者們也可以添加自己認為合理的項目）：

營長隨機選擇了幾門關注性比較高的課程：

可以看到，在人工智能導論的“學習”目錄下主要包含了計算機視覺、自然語言處理、強化學習、DT、神經(jīng)網(wǎng)絡等方面的教學課件。

例如，還有人工智能基礎的部分課堂作業(yè)：

還有提供給 Python 小白編程快速上手的教材用書：

對于學習者們來講，結合課件中教師精煉出的知識講解，配合課程教材、參考書以及課堂習題、作業(yè)，都是很好的學習資源。

作者介紹了 FTP 和HTTPS兩類資源下載方式（持續(xù)更新中……）：

FTP

1. FTP/FTPS:

地址：http://ftp.ustclug.org；

路徑：/ebook/USTC-CS-Courses-Resource；

用戶名：ftp；

密碼：ftp；

2. SFTP (Secure File Transfer Protocol):

地址：http://ftp.ustclug.org；

路徑：/ebook/USTC-CS-Courses-Resource；

用戶名：ftp；

密碼：ftp；

3. AFP (Apple Filing Protocol)

地址：afp://http://ftp.ustclug.org/；

路徑：/ebook/USTC-CS-Courses-Resource；

Connect As Guest

HTTPS

github 網(wǎng)頁：https://github.com/mbinary/USTC-CS-Courses-Resource#%E8%AF%BE%E7%A8%8B%E7%9B%AE%E5%BD%95

腳本生成的網(wǎng)頁：https://mbinary.xyz/ustc-cs/

gitzip 打包下載工具：https://kinolien.github.io/gitzip/

不過，目前該項目中的很多課程資料并不完善，作者也希望通過能有更多人的參與，主要有三類投稿方式：

不過，營長還是要提醒大家：不要隨意上傳帶有版權的資源，此項目的版權約定已在 README 上寫明。同時，作者也在聯(lián)系老師征詢涉及到的講義、作業(yè)、實驗等內(nèi)容的授權。

希望大家通過 GitHub 能學有所得，也能貢獻自己的力量維護項目的持續(xù)進展。