AI 是一組技術集合，是一種新的通用目的技術。AI 將成為電力、互聯(lián)網(wǎng)一樣的基本生產(chǎn)力，使眾多行業(yè)效率得到指數(shù)級提升。

根據(jù)報告顯示，截至 2017 年 6 月，全球人工智能企業(yè)總數(shù)達到 2542 家，中國有 592 家，居世界第二位。中國累計獲得 1.57 萬項人工智能領域的專利，也居世界第二。這也就是說，中國擁有發(fā)展人工智能的沃土。到 2030 年，人工智能將向世界經(jīng)濟貢獻 16 萬億美元。自動駕駛汽車、服務機器人、智慧醫(yī)療影像輔助診斷系統(tǒng)等智能化產(chǎn)品，已經(jīng)有較好的技術和產(chǎn)業(yè)基礎。人工智能正在加速“賦能”產(chǎn)業(yè)變革，中國企業(yè)正向世界展示著走向未來的新方式。

AI從“笑話”到“神話”

一路走來，人工智能能夠從“笑話”到“神話”，是一個個真實的落地場景沉淀的結果。AI帶來了產(chǎn)業(yè)持續(xù)發(fā)展的新機遇，在教育、醫(yī)療、養(yǎng)老、環(huán)保、城市等各個領域的應用，極大的提高公共服務的精準化、普惠化水平，通過預測、預警、基礎設施和社會安全運行態(tài)勢，在提高社會治理能力的同時還將賦能企業(yè)，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)升級。

垂直場景，AI 在形成更多勢能

當越來越多的創(chuàng)業(yè)公司都在瞄準 AI 時，為一爭藍海，AI 技術也將影響及滲透到越來越多的垂直領域。就像 100 年前的工業(yè)革命幾乎改變了一切一樣，人工智能將在未來幾年改變世界。

當下，AI 已率先影響制造業(yè)、客戶服務、金融、醫(yī)療和交通等領域。那么AI是如何影響這些行業(yè)的呢：

互聯(lián)網(wǎng)—— 聊天機器人，基于文本、視頻的內(nèi)容學習以了解客戶，內(nèi)容個性化推薦和智能分發(fā)等，實現(xiàn)千人千面的體驗。

醫(yī)療——遠程醫(yī)療可以為患者帶來極大便利性，智能影像識別可以降低誤診率，以及智能診療和智能健康管理、智能看護機器人、可穿戴醫(yī)療設備等。

交通——信號燈優(yōu)化，輔助執(zhí)法等。

工業(yè)——生產(chǎn)線自動化，備貨預測、產(chǎn)品質(zhì)量預測與分類、節(jié)能優(yōu)化、自動裝卸等。

教育——虛擬導師的發(fā)展、人工智能輔助論文評分。在線教育、自適應學習程序、游戲和軟件。由人工智能提供的個性化教育項目將改變學生和教師的互動方式。

金融——自動化改進索賠過程，實時欺詐檢測，自動錄入和審核校對表單等。

AI 行業(yè)落地，選準賽道是關鍵，也是難點

AI 落腳于不同領域，企業(yè)所面臨的問題也不盡相同。無論是 AI 中垂直技術的應用，還是應用領域的垂直選擇，如何選擇合適的賽道成為當務之急。

首先，人工智能正在讓 IT 技術由支撐系統(tǒng)走向生產(chǎn)，在很多場景下，人工智能已經(jīng)可以顯著地降低生產(chǎn)成本、提升生產(chǎn)效率，直接創(chuàng)造價值。第二點，行業(yè)智慧和 AI 如何結合仍是一個難點。如何選擇一個好的場景，一個恰當?shù)膯栴}做切入是非常關鍵的，有的時候一個好的問題，勝過 10 個算法工程師。第三點，行業(yè)有大量的數(shù)據(jù)，但是大量的數(shù)據(jù)在清洗、標注、訓練的過程當中，還需要太長的時間，有時候要數(shù)周甚至數(shù)月，但最急缺的還是算力。

因此，在AI具體怎么落地行業(yè)方面，需要從場景找問題，明確邊界，即厘清需要用 AI 解決什么樣的問題。以及從行業(yè)智慧找路徑，即優(yōu)質(zhì)的行業(yè)數(shù)據(jù)是優(yōu)質(zhì)模型的前提，同時行業(yè)經(jīng)驗也是必不可少的。除此之外，還能利用 AI 創(chuàng)造價值（包括商業(yè)價值和社會價值），把數(shù)據(jù)再回饋給 AI，使得 AI 更加聰明，實現(xiàn)良性循環(huán)。

通過大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、邊緣計算、人工智能等技術將賦能全行業(yè)，有效助力行業(yè)升級，并為各個企業(yè)提升效率，最終實現(xiàn)“全行業(yè)+AI”