【數(shù)據(jù)分析師】：

數(shù)據(jù)分析師是指基于大數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)處理分析的人員，能熟練的用適當?shù)慕y(tǒng)計分析方法對收集來的大量數(shù)據(jù)進行分析，將它們加以匯總、理解并消化，以求最大化地開發(fā)數(shù)據(jù)的功能，發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用。數(shù)據(jù)分析師在企業(yè)中發(fā)揮的價值在于能夠利用已有的數(shù)據(jù)資料（一手或二手的）進行觀測，實驗，研究分析出背后的一套規(guī)律為企業(yè)進行優(yōu)化決策。業(yè)務層面的員工需要寫出數(shù)據(jù)報告給老板看，如果你的分析結(jié)果對企業(yè)決策（如營銷計劃）有改善從而提高了業(yè)績，那么待遇肯定是意想不到的。

此崗位重在“分析”，首先要有一定的數(shù)據(jù)靈敏度和數(shù)學底子，知道在什么樣的數(shù)據(jù)規(guī)模下，需要看什么樣的數(shù)據(jù)指標。了解常規(guī)的數(shù)據(jù)挖掘算法，可以使用一些工具得到預期的結(jié)果。當然用工具的話是需要公司系統(tǒng)支持一些數(shù)據(jù)分析軟件的，SPSS啊，Clementine什么的，如果沒有，說句難聽的，弄個Excel表格在有些公司也叫數(shù)據(jù)分析師。當然有些數(shù)據(jù)分析師Excel玩兒的可以很溜，可以用Excel模擬一個CTR預估算法的迭代過程。

數(shù)學方面，需要學：統(tǒng)計學、概率論

【數(shù)據(jù)挖掘工程師】：

偏技術(shù)，偏算法，重模型，需要很深的代碼功底，要碼很多代碼。通過建立模型、算法、預測等提供一些通用的解決方案，當然也有針對某業(yè)務的。崗位重點是要“挖掘”，所以對于人的要求就是要熟悉挖掘的方法，挖掘的工具，或者至少知道在什么平臺應該用什么工具，面對什么樣的需求應該怎么解。

數(shù)據(jù)挖掘：高等數(shù)學，數(shù)值分析，線性代數(shù)，凸優(yōu)化，運籌學（這些是基本）數(shù)字信號處理，模式識別，矩陣論（進階）。

總的來說，代碼能力強直接搞算法，弱就先做數(shù)據(jù)分析。

京東數(shù)據(jù)分析師職位要求：（15k-30k）

1、與多部門（包括業(yè)務部門、和底層數(shù)據(jù)提供方等）密切溝通，負責所需數(shù)據(jù)的提取、查詢、處理、分析等工作，以解決需求方所提出的數(shù)據(jù)問題與需求；

2、有扎實的數(shù)據(jù)統(tǒng)計和數(shù)據(jù)挖掘?qū)I(yè)知識；具備良好的邏輯思維能力以及良好的業(yè)務解讀能力，有移動端互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)化運營經(jīng)驗優(yōu)先；

3、熟練使用Hive SQL、Excel或相關替代工具、PPT；有R語言和JA系統(tǒng)自動化報表經(jīng)驗優(yōu)先；

4、具有良好的團隊協(xié)作精神和較強的跨部門溝通協(xié)調(diào)能力，能承受一定壓力。

*京東數(shù)據(jù)挖掘工程師職位要求：（20k-40k）

1.3年以上數(shù)據(jù)挖掘、機器學習領域經(jīng)驗；

2.熟悉各類機器學習算法的實現(xiàn)和參數(shù)調(diào)優(yōu)（如邏輯回歸、SVM、神經(jīng)網(wǎng)絡、隨機森林、深度學習等）；

3.熟悉SAS、R、Python等分析工具，熟悉大數(shù)據(jù)分析平臺和工具，如Hive，Hadoop， Spark等；

4.有較強的邏輯思維能力、優(yōu)秀的溝通表達能力及團隊合作能力；

5.有金融行業(yè)信用風險建模、個性化推薦、營銷建模等經(jīng)驗者優(yōu)先。