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網(wǎng)絡(luò)爬蟲的爬行策略

工程師 ? 來源:網(wǎng)絡(luò)整理 ? 作者:h1654155205.5246 ? 2019-03-21 17:08 ? 次閱讀
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網(wǎng)絡(luò)爬蟲的爬行策略

1、PartialPageRank策略

PartialPageRank算法借鑒了PageRank算法的思想:對于已經(jīng)下載的網(wǎng)頁,連同待抓取URL隊列中的URL,形成網(wǎng)頁集合,計算每個頁面的PageRank值,計算完之后,將待抓取URL隊列中的URL按照PageRank值的大小排列,并按照該順序抓取頁面。

如果每次抓取一個頁面,就重新計算PageRank值,一種折中方案是:每抓取K個頁面后,重新計算一次PageRank值。但是這種情況還會有一個問題:對于已經(jīng)下載下來的頁面中分析出的鏈接,也就是我們之前提到的未知網(wǎng)頁那一部分,暫時是沒有PageRank值的。為了解決這個問題,會給這些頁面一個臨時的PageRank值:將這個網(wǎng)頁所有入鏈傳遞進來的PageRank值進行匯總,這樣就形成了該未知頁面的PageRank值,從而參與排序。

2、寬度優(yōu)先遍歷策略

寬度優(yōu)先遍歷策略的基本思路是,將新下載網(wǎng)頁中發(fā)現(xiàn)的鏈接直接插入待抓取URL隊列的末尾。也就是指網(wǎng)絡(luò)爬蟲會先抓取起始網(wǎng)頁中鏈接的所有網(wǎng)頁,然后再選擇其中的一個鏈接網(wǎng)頁,繼續(xù)抓取在此網(wǎng)頁中鏈接的所有網(wǎng)頁。

3、大站優(yōu)先策略

對于待抓取URL隊列中的所有網(wǎng)頁,根據(jù)所屬的網(wǎng)站進行分類。對于待下載頁面數(shù)多的網(wǎng)站,優(yōu)先下載。這個策略也因此叫做大站優(yōu)先策略。

4、反向鏈接數(shù)策略

反向鏈接數(shù)是指一個網(wǎng)頁被其他網(wǎng)頁鏈接指向的數(shù)量。反向鏈接數(shù)表示的是一個網(wǎng)頁的內(nèi)容受到其他人的推薦的程度。因此,很多時候搜索引擎的抓取系統(tǒng)會使用這個指標(biāo)來評價網(wǎng)頁的重要程度,從而決定不同網(wǎng)頁的抓取先后順序。

在真實的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中,由于廣告鏈接、作弊鏈接的存在,反向鏈接數(shù)不能完全等他我那個也的重要程度。因此,搜索引擎往往考慮一些可靠的反向鏈接數(shù)。

5、OPIC策略策略

該算法實際上也是對頁面進行一個重要性打分。在算法開始前,給所有頁面一個相同的初始現(xiàn)金(cash)。當(dāng)下載了某個頁面P之后,將P的現(xiàn)金分?jǐn)偨o所有從P中分析出的鏈接,并且將P的現(xiàn)金清空。對于待抓取URL隊列中的所有頁面按照現(xiàn)金數(shù)進行排序。

6、深度優(yōu)先遍歷策略

深度優(yōu)先遍歷策略是指網(wǎng)絡(luò)爬蟲會從起始頁開始,一個鏈接一個鏈接跟蹤下去,處理完這條線路之后再轉(zhuǎn)入下一個起始頁,繼續(xù)跟蹤鏈接。

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