日前，在總統(tǒng)特朗普的督促下，美國白宮啟動一個新官方網(wǎng)站“AI.gov”，發(fā)布美國各聯(lián)邦機構(gòu)為落實人工智能“全政府”戰(zhàn)略而采取的具體舉措。該網(wǎng)站顯示，美國國家科技委員會下設的人工智能特別委員會將負責協(xié)調(diào)15個聯(lián)邦機構(gòu)推動人工智能技術(shù)的研發(fā)。

而熱度之下誕生的不只是成倍涌現(xiàn)的技術(shù)和企業(yè)。

資本的投入加速了AI的發(fā)展。關(guān)注初創(chuàng)期投資的英國風投基金MMC Ventures近日發(fā)布關(guān)于AI的研究報告（下稱“報告”）顯示，全球早期AI公司的投資資金在五年內(nèi)增長了15倍，在2018年估計可達150億美元（約合1008億元人民幣）。

上述報告就指出，在歐洲2830家標榜為人工智能的公司中，有1580家符合人工智能公司的定義，也就是說，四成的公司其實和人工智能沒任何關(guān)系。該研究團隊還發(fā)現(xiàn)，“一家公司，若是打上AI的標簽，能多獲得15%——50%的融資?！?/p>

泡沫正逐漸消逝

“剛開始（2012年）做AI時基本沒遇見幾個有AI技術(shù)的公司。”說起剛創(chuàng)業(yè)時的情景，Video++極鏈科技集團聯(lián)合創(chuàng)始人&COO董慧智表示。

據(jù)他回憶，從2016年開始，國內(nèi)AI公司一下子多了起來，其中確實有一些真正做AI的公司，但也不乏一些互聯(lián)網(wǎng)公司甚至傳統(tǒng)廣告公司來湊熱鬧。

當前，人工智能技術(shù)處于第三個發(fā)展高潮期，以機器學習特別是深度學習為核心，在視覺、語音、 自然語言等應用領(lǐng)域迅速發(fā)展。即使有資本和政策大力支持，但在實際應用場景轉(zhuǎn)化中，還存在不少的不確定性。

用董慧智的話來說，他們是幸運的。起初，他們的團隊設想從實驗室開發(fā)出來的算法到最后的應用場景落地（商用），只要算法面世就算成功了90％。然而，反復實踐后，才發(fā)現(xiàn)低估了實驗室算法和商業(yè)應用之間的鴻溝。

“在2015年，我們開放了研究出來的AI算法，結(jié)果在應用時卻發(fā)現(xiàn)算法沒法應用，因此又加大投資，用了兩年多的時間才做到真正應用。現(xiàn)在不少創(chuàng)業(yè)者其實是把DEMO（未成形的測試版算法）放出來，能否落地又是另一回事。”他指出。

此外，由于AI公司的實際技術(shù)門檻很高，在發(fā)展的過程中，不僅那些打著噱頭的公司會露出馬腳，就連真正的AI公司也可能因為數(shù)據(jù)和技術(shù)的匱乏而關(guān)閉?！靶〉某鮿?chuàng)AI企業(yè)有兩個大的問題，數(shù)據(jù)集有限，加上商業(yè)這塊沒有出現(xiàn)殺手級的應用，很可能就支撐不下去了?！彬v訊研究院產(chǎn)業(yè)研究中心副主任吳朋陽告訴第一財經(jīng)記者。

盡管如此，隨著傳統(tǒng)行業(yè)亟待轉(zhuǎn)型，各個垂直行業(yè)對于AI的融合傾向也愈加明顯。報告顯示，預計到2019年底，超過三分之一的企業(yè)將部署人工智能。與此同時，在行業(yè)和資本方面，也開始出現(xiàn)了一些新的變化。

吳朋陽表示，從2017年開始，全球?qū)τ谌斯ぶ悄艿耐顿Y開始變得謹慎。目前在行業(yè)上，也開始從線上走向線下，其中制造業(yè)就是典型。

“勞動力成本上升、企業(yè)生產(chǎn)效率不高的情況下，AI可以發(fā)揮很好作用。而制造業(yè)相對復雜，所以這是一個單點突破的過程，比較典型的就是圖像識別的應用，比如質(zhì)檢的準確性甚至可以超過人的處理水平。”吳朋陽分析說。同時他認為，未來醫(yī)療和教育這種公共服務領(lǐng)域的突破更有潛能，因為AI可以解決優(yōu)質(zhì)資源分布不均的問題，并能激發(fā)這種公共服務的數(shù)據(jù)潛能。

而硅谷的頂級風險投資公司安德森·霍洛維茨基金（Andreessen Horowitz）的合伙人弗蘭克·陳（Frank Chen）曾撰文表示，投資者很快就不必專門尋找人工智能初創(chuàng)公司來進行投資，因為所有初創(chuàng)公司都以某種形式使用著人工智能技術(shù)。換句話說，再過幾年，沒有AI，將是不可想象的。

中國在應用層占主導

從層次上劃分，AI主要有基礎(chǔ)層、技術(shù)層、應用層三層。歐美國家在基礎(chǔ)層起步早、投入大，中國則是在應用層和技術(shù)層涌現(xiàn)出諸多公司。

上述報告顯示，亞太地區(qū)采用AI技術(shù)企業(yè)的數(shù)量是北美地區(qū)公司的兩倍。其中，中國公司引領(lǐng)亞太AI，北京、上海、廣東以及浙江和江蘇是主要的聚集地。

和歐美比較，中國的AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展異同也十分明晰。

商湯科技香港公司總經(jīng)理尚海龍表示，中國AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展更注重落地應用，同時也在不斷提升對基礎(chǔ)研究的加強，以及對原創(chuàng)基礎(chǔ)設施的搭建。

而應用場景的落地對于原創(chuàng)基礎(chǔ)研究、平臺搭建的牽引作用也不容小覷。龐大的市場應用激發(fā)和倒推基礎(chǔ)層，這是中國區(qū)別于歐美AI產(chǎn)業(yè)的最大特點和優(yōu)勢。

根據(jù)中國信息通信研究院去年年底發(fā)布的《人工智能發(fā)展白皮書——產(chǎn)業(yè)應用篇》，從產(chǎn)業(yè)規(guī)?？?，2017年國內(nèi)人工智能市場規(guī)模達到 237.4 億元，相較于2016年增長 67%。其中以生物識別、圖像識別、視頻識別等技術(shù)為核心的計算機視覺市場規(guī)模最大，占比34.9%，達到82.8億元。

此外，中國的產(chǎn)業(yè)政策和資金支持也是AI產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展的主動力。

不論是今年的政府工作報告中首次提到的“智能＋”，還是中央深改委19日審議通過的《關(guān)于促進人工智能和實體經(jīng)濟深度融合的指導意見》，以及2017年底的工信部《促進新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動計劃（2018-2020年）》，都賦予了AI＋傳統(tǒng)行業(yè)更多可能。

王延峰說，中國的“互聯(lián)網(wǎng)＋”提了4年，而新一輪的“智能＋”，是產(chǎn)業(yè)的自然遞進和提升?！啊ヂ?lián)網(wǎng)＋’解決了數(shù)據(jù)，而AI的核心就是數(shù)據(jù)算法算力，數(shù)據(jù)發(fā)展程度不夠是做不到智能化的。如今經(jīng)過幾年發(fā)展，數(shù)字化進程又提升了一步，所以可以跟人工智能結(jié)合產(chǎn)生新的業(yè)態(tài)。”他預計，未來的3——5年，“智能＋”傳統(tǒng)行業(yè)會有明顯的深度融合。

國內(nèi)難尋高端人才

行業(yè)熱度持續(xù)，更需要人才的助力。

當打開某求職軟件，輸入AI工程師的關(guān)鍵詞搜索，多個月薪2萬——4萬元的職位推薦立即出現(xiàn)，涵蓋一百人以內(nèi)的初創(chuàng)公司，以及上萬人的國企、民企。這一數(shù)據(jù)，也反映了如今人工智能人才市場的現(xiàn)狀。

報告指出，雖然AI人才庫很小，但是AI領(lǐng)域?qū)θ瞬诺男枨笤?4個月內(nèi)翻了一番。

此外，在騰訊此前發(fā)布的人工智能白皮書中，中國期望在AI領(lǐng)域工作的求職者也以每年翻倍的速度迅猛增長，特別是偏基礎(chǔ)層面的AI職位，如算法工程師，供應增幅達到150%以上。

長期跟蹤AI產(chǎn)業(yè)的騰訊研究院研究員俞點根據(jù)最新數(shù)據(jù)分析，在全球來看，英國有20家高校開設了相關(guān)的課程，美國168家，中國2017年是20家，2018年30多家高校開設相關(guān)專業(yè)，也就是說全球設有AI方向的高校一共近400所 ，來滿足全世界百萬級的需求。

“我國人工智能人才缺口至少在100萬以上。而且由于合格AI人才培養(yǎng)所需時間遠高于一般IT人才，人才缺口很難在短期內(nèi)得到有效填補。”俞點說，AI對技術(shù)要求非常高，非本專業(yè)的學生雖然可以學習相關(guān)AI知識，比如專業(yè)是計算機，學一年神經(jīng)網(wǎng)絡就可以做比較初級的人工智能開發(fā)，但是深度的基礎(chǔ)開發(fā)還是需要高精尖的AI人才。

俞點所說的基礎(chǔ)開發(fā)的人才，也是中國AI市場最為缺乏的。王延峰表示，中國AI領(lǐng)域的優(yōu)勢在于應用端的人才豐富，“場景豐富，加上教育部學科目錄也在跟進，應用層面的人才儲備較多?！钡钱吘蛊鸩酵?，高端、前沿人才和國外比還有較大差距。

如今，國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)巨頭也在下重金搶奪AI人才，例如百度年薪百萬的“少帥計劃”和阿里巴巴的NASA“青年軍”。王延峰告訴記者，不只是BAT這種大公司，目前創(chuàng)業(yè)公司也給得不少?！耙陨虾＝淮螽厴I(yè)的碩士生為例，做算法、語音、視覺的畢業(yè)生可以拿到40萬——50萬元的年薪，博士則在60萬——80萬元每年?！?/p>

而董慧智則認為，AI人才的薪酬還要和公司具體情況結(jié)合，例如他們這種垂直性強的應用型AI公司，就不需要儲備大量的高端AI人才。雖然目前公司有幾十個博士，但更多的是碩士居多?！昂芏嗌逃眠^程不需要博士，而碩士生是完全可以把握的。”他說，在公司AI不同層次人才收入差距也較大，加上期權(quán)年收入從幾十萬到數(shù)百萬元不等，頂尖級的人才甚至沒有上限。