根據(jù)調(diào)研機(jī)構(gòu)IDC公司的預(yù)測，到2020年，物聯(lián)網(wǎng)（IoT）的支出規(guī)模將達(dá)到1.3萬億美元，其中全球43％的數(shù)據(jù)將在邊緣進(jìn)行處理。該研究公司預(yù)測，到2020年，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備將達(dá)到300億臺(tái)，并在接下來的25年內(nèi)躍升至800億臺(tái)。這種市場需求推動(dòng)了對邊緣計(jì)算等新解決方案的需求。

從歷史上看，IT行業(yè)的主要觀點(diǎn)在集中模型和分散模型之間搖擺不定。它從集中式大型機(jī)計(jì)算開始，然后轉(zhuǎn)移到分散的客戶端-服務(wù)器網(wǎng)絡(luò)，然后再次返回到云中的集中模型。

現(xiàn)在，這個(gè)分散模型的時(shí)間已經(jīng)以“局部邊緣計(jì)算”的形式出現(xiàn)。由于需要IT基礎(chǔ)設(shè)施來支持物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用程序和設(shè)備（與電子郵件和生產(chǎn)力應(yīng)用程序等傳統(tǒng)IT應(yīng)用程序的要求不同），分散模式將變得至關(guān)重要。

這并不意味著云計(jì)算正在消失。它將繼續(xù)處理來自傳統(tǒng)IT應(yīng)用程序的大量數(shù)據(jù)，人們將在那里處理用于數(shù)據(jù)科學(xué)的大部分?jǐn)?shù)據(jù)，但它將保留用于不需要立即關(guān)注或與傳統(tǒng)應(yīng)用程序有不同需求的數(shù)據(jù)。然而，任何需要實(shí)時(shí)決策的事情，例如監(jiān)控患者并將信息反饋給醫(yī)務(wù)人員的智能醫(yī)療設(shè)備，都可能在邊緣計(jì)算進(jìn)行處理。

邊緣計(jì)算的定義

但邊緣計(jì)算究竟是什么？為什么數(shù)據(jù)必須在那里處理？簡而言之，在企業(yè)的混合IT部署中，本地邊緣為企業(yè)的外部公共云和/或私有云、內(nèi)部部署數(shù)據(jù)中心、共址企業(yè)數(shù)據(jù)中心以及本地內(nèi)部部署IT部署創(chuàng)建了一種高性能的橋接。

云平臺(tái)集中進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和存儲(chǔ)，但隨著企業(yè)開始采用物聯(lián)網(wǎng)設(shè)施，許多人已經(jīng)意識(shí)到這種集中化有其局限性，并且某些應(yīng)用程序根本無法適當(dāng)?shù)闹С帧?/p>

物聯(lián)網(wǎng)旨在將可通過網(wǎng)絡(luò)連接的任何設(shè)備或人員連接在一起，以生成連續(xù)的信息流，從而幫助組織降低運(yùn)營成本、增加收入或改善客戶體驗(yàn)。

需要邊緣計(jì)算，因?yàn)樵S多物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用需要極低的延遲、高帶寬或嚴(yán)格數(shù)據(jù)處理的某種組合。以零售業(yè)為例：為了改善實(shí)體商店的客流量，零售商通過采用數(shù)字標(biāo)牌、數(shù)字錢包、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、智能試衣間等新興技術(shù)讓客戶體驗(yàn)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化，同時(shí)通過數(shù)字化供應(yīng)鏈優(yōu)化成本結(jié)構(gòu)。

如果這些系統(tǒng)使用的數(shù)據(jù)必須傳輸?shù)綌?shù)百或數(shù)千英里以外集中式云計(jì)算中心，其所經(jīng)歷的延遲將極大地影響零售商試圖提供的客戶體驗(yàn)。

這就是邊緣計(jì)算獲得發(fā)展動(dòng)力的原因。它創(chuàng)建了一個(gè)本地化站點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)，可以盡可能靠近人員或設(shè)備處理數(shù)據(jù)，從而大大減少或消除延遲、帶寬和數(shù)據(jù)處理問題。

因此，當(dāng)人們展望物聯(lián)網(wǎng)和邊緣計(jì)算這個(gè)勇敢的新世界時(shí)，將看到云計(jì)算、區(qū)域數(shù)據(jù)中心和本地化邊緣計(jì)算的結(jié)合，在理想情況下將協(xié)調(diào)工作以產(chǎn)生更好的業(yè)務(wù)成果，并將確定性帶入互聯(lián)世界。這些結(jié)果將取決于組織的需求，但優(yōu)化運(yùn)營流程、增加收入和改善客戶體驗(yàn)通常是最重要的。任何希望利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的企業(yè)都需要了解邊緣計(jì)算，并確定這種分散的方法為其運(yùn)營帶來新的效率。