一、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的"最后一公里"困局

2024年深秋，某制造工廠的車間里，工程師李工盯著中控屏上跳動(dòng)的2000+設(shè)備數(shù)據(jù)陷入沉思。這里每天產(chǎn)生800GB的設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)，但傳統(tǒng)云端架構(gòu)下，從傳感器到云端的單程延遲超過300ms——這意味著當(dāng)產(chǎn)線機(jī)器人出現(xiàn)異常振動(dòng)時(shí)，云端分析指令傳回現(xiàn)場(chǎng)需要0.6秒，足夠讓3個(gè)產(chǎn)品出現(xiàn)焊接缺陷。

這樣的場(chǎng)景正在中國三百多萬家工業(yè)企業(yè)中重復(fù)上演。根據(jù)工信部2024年數(shù)據(jù)，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備連接數(shù)突破10億，但70%的邊緣節(jié)點(diǎn)仍在"傻傳數(shù)據(jù)"：某汽車工廠因?qū)崟r(shí)性不足導(dǎo)致的質(zhì)量損失每年高達(dá)2300萬元，某鋼鐵廠因帶寬瓶頸被迫放棄2000個(gè)新增傳感器部署。這些痛點(diǎn)背后，是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)"云中心主義"的結(jié)構(gòu)性矛盾——當(dāng)5G、AI、數(shù)字孿生等技術(shù)需要毫秒級(jí)響應(yīng)時(shí)，云端架構(gòu)的"中央集權(quán)"模式已經(jīng)力不從心。

二、邊緣計(jì)算的破局之道：從"數(shù)據(jù)搬運(yùn)工"到"現(xiàn)場(chǎng)決策者"

研華IoT Edge設(shè)備聯(lián)網(wǎng)與邊緣計(jì)算服務(wù)的出現(xiàn)，本質(zhì)上是為工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)安裝"分布式智慧神經(jīng)"。IoT Edge 設(shè)備聯(lián)網(wǎng)與邊緣計(jì)算服務(wù)，可以部署在邊緣側(cè)，就近采集設(shè)備數(shù)據(jù)，管理設(shè)備，并對(duì)設(shè)備數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、處理、轉(zhuǎn)發(fā)以及可視化。IoT Edge可滿足各種設(shè)備的統(tǒng)一管理，現(xiàn)場(chǎng)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)接入與監(jiān)控，數(shù)據(jù)清洗與計(jì)算，設(shè)備遠(yuǎn)程運(yùn)維管理，告警通知與事件管理以及2D&3D數(shù)據(jù)可視化等功能。滿足行業(yè)在實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)、應(yīng)用智能、安全與隱私保護(hù)等方面的基本要求，助您快速接入設(shè)備，穩(wěn)定連接，高并發(fā)通信，低成本構(gòu)建物聯(lián)網(wǎng)解決方案。

研華 IoT Edge設(shè)備聯(lián)網(wǎng)與邊緣計(jì)算服務(wù)主要提供以下功能：

1、協(xié)議適配：支持常用的工業(yè)協(xié)議，支持協(xié)議定制，同時(shí)協(xié)議采用插件化的方式管理；

2、數(shù)據(jù)采集：支持采集設(shè)備數(shù)據(jù)、消息中間件數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)等多種數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)。

3、設(shè)備管理：支持設(shè)備狀態(tài)監(jiān)控，物模型管理以及設(shè)備影子等功能；

4、邊緣數(shù)據(jù)處理：支持在邊緣端對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗過濾，有效數(shù)據(jù)上云；支持多種轉(zhuǎn)發(fā)目標(biāo)；

5、云邊協(xié)同：支持邊緣端與云端應(yīng)用、數(shù)據(jù)、服務(wù)協(xié)同，支持邊緣離線自治。

三、實(shí)踐案例：邊緣計(jì)算的"工業(yè)級(jí)"進(jìn)化路徑

1、電子設(shè)備聯(lián)網(wǎng)：助力制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

某大型電子制造企業(yè)面臨設(shè)備通信壁壘，紙質(zhì)記錄傳遞慢、易出錯(cuò)，部門間信息孤島等問題，運(yùn)營成本高、設(shè)備效率低、產(chǎn)線不平衡，甚至出現(xiàn)生產(chǎn)瓶頸。人工抄表和滯后能耗統(tǒng)計(jì)導(dǎo)致決策缺乏即時(shí)數(shù)據(jù)依據(jù)。為改變現(xiàn)狀，客戶導(dǎo)入研華IoT Edge設(shè)備聯(lián)網(wǎng)與邊緣計(jì)算服務(wù)。通過容器化部署，搭載智能制造邊緣計(jì)算平臺(tái)，構(gòu)建全廠控制網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)設(shè)備全面聯(lián)網(wǎng)。數(shù)字化應(yīng)用集成，全過程分析監(jiān)控。搭配OEE設(shè)備綜合效率管理服務(wù)，提升產(chǎn)線效率、質(zhì)量。更換部分電表、燃?xì)獗?，整合能耗管理系統(tǒng)，即時(shí)監(jiān)控能耗，實(shí)現(xiàn)了智能化計(jì)量，定向節(jié)能。經(jīng)過一系列改進(jìn)措施，研華幫客戶提高了生產(chǎn)效率，大幅降低了運(yùn)營成本，更重要的是，提供了有力的決策數(shù)據(jù)支持，提高了管理效率，為客戶數(shù)字化轉(zhuǎn)型奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

2、音視頻設(shè)備統(tǒng)一接入與管理：保障穩(wěn)定可靠傳輸

IP技術(shù)已被廣泛應(yīng)用于音頻領(lǐng)域，傳統(tǒng)監(jiān)控方式無法滿足需求，如何確保音頻系統(tǒng)的安全穩(wěn)定運(yùn)行成為技術(shù)保障部門的重大挑戰(zhàn)。為應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)，客戶選擇導(dǎo)入研華IoT Edge設(shè)備聯(lián)網(wǎng)與邊緣計(jì)算服務(wù)，量身定制了一套智能化輔助監(jiān)控系統(tǒng)，開發(fā)了適配于各類不同需求的可視化監(jiān)控界面。實(shí)現(xiàn)了全方位監(jiān)控音頻系統(tǒng)信號(hào)和關(guān)鍵設(shè)備硬件工作狀態(tài)，智能化定位故障，提高了故障處理效率和準(zhǔn)確性。導(dǎo)入研華IoT Edge服務(wù)為客戶帶來了多方面的效益。音視頻系統(tǒng)的安全可靠性提升，工作人員的安播壓力減輕，客戶可以為系統(tǒng)集成伙伴服務(wù)客戶創(chuàng)造更優(yōu)的價(jià)值。

3、食品稱重設(shè)備聯(lián)網(wǎng)：提升食品加工生產(chǎn)效率

食品生產(chǎn)加工中，稱重計(jì)量是關(guān)鍵環(huán)節(jié)，涉及原料配料、工序交接和包裝數(shù)量核對(duì)。傳統(tǒng)手工作業(yè)電子秤功能單一，人力成本高、效率低、易出錯(cuò)，且無法與其他信息系統(tǒng)交互數(shù)據(jù)，制約了企業(yè)數(shù)字化進(jìn)程。為解決以上問題，客戶選擇研華IoT Edge設(shè)備聯(lián)網(wǎng)與邊緣計(jì)算服務(wù)。研華IoT Edge以零代碼配置的方式快速采集不同品牌的電子秤數(shù)據(jù)，與配料計(jì)量自動(dòng)/手動(dòng)配方系統(tǒng)、裝箱稱重計(jì)量剔除系統(tǒng)等上層應(yīng)用系統(tǒng)對(duì)接，提供數(shù)據(jù)支撐。實(shí)時(shí)監(jiān)控配方稱重情況，異常實(shí)時(shí)告警。線內(nèi)檢重剔除記錄的分析助力產(chǎn)品質(zhì)量可視化監(jiān)管，及時(shí)發(fā)現(xiàn)潛在問題。裝箱檢重剔除記錄分析則有助于早發(fā)現(xiàn)早處理包裝環(huán)節(jié)問題，進(jìn)一步降低工廠損失。 通過導(dǎo)入研華IoT Edge設(shè)備聯(lián)網(wǎng)與邊緣計(jì)算服務(wù)，幫客戶提升了生產(chǎn)效率，確保了產(chǎn)品質(zhì)量的穩(wěn)定可靠，帶來了實(shí)實(shí)在在的經(jīng)濟(jì)效益，也為其食品生產(chǎn)工廠的數(shù)字化轉(zhuǎn)型奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

4、教育實(shí)訓(xùn)設(shè)備升級(jí)：引領(lǐng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)教育數(shù)智改革創(chuàng)新

產(chǎn)教融合政策推動(dòng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)教育產(chǎn)業(yè)革新，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)人員需求激增，OT實(shí)訓(xùn)技術(shù)無法滿足需求，需向IT與OT融合轉(zhuǎn)型?？蛻粜枰獙?duì)實(shí)訓(xùn)基礎(chǔ)設(shè)備進(jìn)行數(shù)字化、智能化的升級(jí)，將其接入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)。研華IoT Edge設(shè)備聯(lián)網(wǎng)與邊緣計(jì)算服務(wù)，為客戶提供全方位數(shù)據(jù)接入、處理、分析和可視化服務(wù)。結(jié)合Dashboard數(shù)據(jù)報(bào)表和SaaS Composer數(shù)字孿生服務(wù)，為客戶創(chuàng)建獨(dú)特培訓(xùn)場(chǎng)景，使實(shí)訓(xùn)設(shè)備數(shù)據(jù)能夠根據(jù)需求進(jìn)行整合和展示。同時(shí)利用gRPC插件接口，為客戶打造個(gè)性化的插件生態(tài)。研華解決方案支持理實(shí)虛一體化教學(xué)模式，滿足了物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等方向的教學(xué)與實(shí)驗(yàn)需求。靈活的產(chǎn)品解耦組合使得學(xué)校能夠打造獨(dú)具特色的AIoT實(shí)驗(yàn)室，為學(xué)科發(fā)展提供堅(jiān)實(shí)后盾。

邊緣計(jì)算不是選擇題，而是必答題。站在2025年的工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)，我們正在見證一場(chǎng)靜悄悄的革命：當(dāng)邊緣節(jié)點(diǎn)開始具備自主決策能力，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)終于擺脫了"云端傀儡"的宿命。研華 IoT Edge設(shè)備聯(lián)網(wǎng)與邊緣計(jì)算服務(wù)的價(jià)值，不僅在于技術(shù)參數(shù)的領(lǐng)先，更在于構(gòu)建了一個(gè)開放的工業(yè)智能生態(tài)——讓每臺(tái)設(shè)備、每條產(chǎn)線、每個(gè)工廠都能成為"智慧原點(diǎn)"。

審核編輯 黃宇