在一封電子郵件中寫道，Google 在北京的實驗室專注于開發(fā)軟件，包括當前主流的深度學習開發(fā)框架 TensorFlow，以應用于“自然語言理解和工業(yè)算法的研究”，以及教育計劃。

在 CNBC 等多家媒體眼里，TensorFlow 是 Google 擴張戰(zhàn)略的重要組成部分。谷歌工程總監(jiān) Rajat Monga 在 9 月份由中國政府支持的會議上表示，TensorFlow 已下載 1700 萬次，其中 200 多萬來自中國用戶。TensorFlow 是免費的開源軟件，因此 Google 無法控制誰使用它。

或許，這是劈柴在最終對外表示放棄遭曝光的 Dragonfly 計劃之后的無奈之舉。此前，他一再強調該計劃是“試圖了解市場”。

那么，在多方權衡之下，Google 在中國未來是否還有更好的出路？

附上 2018 年 6 月 Google 明確了的使用 AI 的七項原則，以下為皮查伊署名文章的部分摘選（CSDN 翻譯）：

AI 的核心是可以學習和適應的計算機編程，它不能解決所有的問題，但擁有巨大的潛力改善我們生活。在谷歌，我們使用 AI 讓產品更有用，從沒有垃圾郵件并且更容易撰寫的電子郵件，到可以自然對話的數字助理，再到突出有趣內容供你欣賞的照片。

我們認識到，人工智能如何開發(fā)和使用，將對未來多年的社會產生重大的影響。我們也意識到，這個領域是不斷變化和不斷發(fā)展的，我們將以謙遜態(tài)度對待我們的工作，我們也愿意隨時間的推移調整我們的方法。

我們將根據以下目標評估 AI 應用。我們認為 AI 應該：

1、對社會有益。人工智能的進步將對包括醫(yī)療保健、安全、能源、運輸、制造和娛樂在內的各種領域產生變革性的影響。我們將努力使用 AI 來隨時提供高質量和準確的信息，同時繼續(xù)尊重所在國家的文化、社會和法律準則。

2、避免制造或加強不公平的偏見。人工智能算法和數據集可以反映、加強或減少不公平的偏見。我們將努力避免造成不公正的影響，特別是與種族、民族、性別、國籍、收入、性取向、能力及政治或宗教信仰等有關的人。

3、建立并測試安全性。我們在設計人工智能系統(tǒng)時會保持適當謹慎，并根據人工智能安全研究的最佳實踐尋求開發(fā)它們。在適當的情況下，我們將在受限環(huán)境中測試 AI 技術，并在部署后監(jiān)控其操作。

4、對人負責。我們將設計能夠提供反饋、相關解釋和說明的 AI 系統(tǒng)。我們的 AI 技術將接受適當的人類指導和控制。

5、納入隱私設計原則。在開發(fā)和使用 AI 時將融入隱私原則，提供通知和同意，鼓勵具有隱私保護措施的架構，對數據使用提供適當的透明度和控制。

6、堅持科學卓越的高標準。人工智能工具有可能在生物學、化學、醫(yī)學和環(huán)境科學等關鍵領域開拓科學研究和知識的新領域。我們將與一系列利益相關者合作，以科學嚴謹和多學科的方式來全面引領領域發(fā)展。

7、為符合這些原則的用途提供。我們在開發(fā)和部署 AI 技術時，將根據以下因素評估可能的用途：主要目的和用途、性質和唯一性、規(guī)模、谷歌參與的性質這四個方面。

除了上述目標之外，我們不會在以下應用領域設計或部署 AI：

已造成或可能造成整體性傷害的技術。存在重大傷害風險的情況下，我們只會在好處遠遠超過風險的情況下繼續(xù)進行，并納入適當的安全限制。

武器或其他主要目的是導致或直接造成人身傷害的技術。

收集或使用信息的技術違反國際公認的規(guī)范。

其目的與國際法和人權普遍接受的原則相違背的技術。

我們希望明確的是，雖然我們沒有在開發(fā)用于武器的 AI，但我們將繼續(xù)在其他許多領域與政府和軍方合作，包括網絡安全、培訓、軍人招募、退伍軍人醫(yī)療、搜索和救援。這些合作是很重要的，我們將積極尋找更多方法來加強這些組織的關鍵工作，并確保服役人員和平民的安全。

長期的人工智能

隨著人工智能技術的進步，我們將與一系列利益相關者合作，采用科學嚴謹、多學科方法提升這一領域的領導力。

我們將繼續(xù)分享我們在改進 AI 技術和實踐方面的經驗。