近幾年，人工智能逐漸興起，AI 助手、無人駕駛汽車、云端全功能芯片。..在媒體領(lǐng)域，機(jī)器人寫稿、媒體大腦、智能檢校等不斷涌。

2016年，阿爾法狗嶄露頭角，2017年5月，阿爾法狗3:0擊敗世界冠軍柯潔，人工智能被推上風(fēng)口浪尖。

2016-2017世界質(zhì)量報告上提出：在人工智能高速發(fā)展的情況下，軟件測試領(lǐng)域或許將迎來一個新的時代—人工智能時代。

不過，對于軟件測試，人工智能是否能夠替代軟件測試工程師？人工智能本身如何測試？下面我們就來聊一聊這個問題。

首先，先了解下軟件測試的背景

軟件測試對于確保使用應(yīng)用程序客戶的滿意度是十分必要的。

測試是指在一些特定條件下觀察應(yīng)用程序，且在測試過程中測試人員已經(jīng)知道要實施相同的門檻和風(fēng)險。

同時，測試有助于保護(hù)應(yīng)用程序避免潛在的可能會對應(yīng)用程序和將來的組織造成危害的危險因素。而軟件測試的下一步是軟件調(diào)試，但只有在經(jīng)過徹底的測試之后才能進(jìn)行軟件調(diào)試。

什么是人工智能？

任何一個復(fù)雜任務(wù)，如果能夠被測試者不假思索地解決，都是人工智能的候選之一。

人工智能的一般定義是指，機(jī)器能夠獨立理解環(huán)境并執(zhí)行輸入數(shù)據(jù)，完成智能工作和學(xué)習(xí)如何自動提高自身工作水平的能力。

具有智能特性的測試工具

Appvance IQ

Appvance IQ根據(jù)應(yīng)用程序的映射和對實際用戶的活動分析，學(xué)習(xí)并生成自動化測試腳本，生成的腳本可以準(zhǔn)確地表示用戶曾經(jīng)的行為及想要進(jìn)行的行為。Appvance IQ使用應(yīng)用程、序藍(lán)圖作為被測應(yīng)用程序的指導(dǎo)，同時使用服務(wù)器日志作為實際用戶活動的大數(shù)據(jù)源。

MABL

Mabl 是由一群前 Google 雇員研發(fā)的 AI 測試平臺，其側(cè)重點是對應(yīng)用或網(wǎng)站進(jìn)行功能測試。在Mabl平臺上，我們通過與應(yīng)用程序進(jìn)行交互來 “訓(xùn)練”測試并進(jìn)行錄制，錄制完成后，經(jīng)訓(xùn)練而生成的測試將在預(yù)定時間自動執(zhí)行。

Test.AI

Test.AI 被視為一種將AI大腦添加到 Selenium 和 Appium 的工具，它以一種類似于 Cucumber 的 BDD 語法的簡單格式定義測試。在應(yīng)用程序中，Test.AI 能夠動態(tài)識別屏幕和元素，并自動驅(qū)動應(yīng)用程序執(zhí)行測試用例。

除此之外，F(xiàn)unctionize 、Katalon Studio和 Tricentis Tosca等工具也具有智能特性。

為什么在軟件測試中我們需要人工智能

將近80%的測試活動是對軟件已經(jīng)進(jìn)行過的測試的重復(fù)。這會消耗了大量的人力和時間。

這種現(xiàn)象在軟件測試中十分常見，隨著項目的擴(kuò)展，參數(shù)也會增加，從而會導(dǎo)致給測試團(tuán)隊帶來額外的工作量，這可能已經(jīng)超出他們的能力和工作時間的范圍之外了。

同時手動測試還會面臨可伸縮性的問題，這會需要對多臺機(jī)器進(jìn)行管理。這種方法復(fù)雜又繁瑣。

但是，人工智能卻可代替以上方法，可通過以下方式來解決這些問題：

? 使用人工智能機(jī)器，80%的重復(fù)性任務(wù)可以由人工智能機(jī)器人完成，剩下的20%工作可以由人類利用他們的創(chuàng)造力和推理能力去完成。因此，人工智能可以做重復(fù)性的任務(wù)，如測試數(shù)據(jù)的數(shù)量、回歸測試等，而測試人員可以專注于處理類似于系統(tǒng)集成的創(chuàng)造性的和困難的任務(wù)。

? 使用人工智能機(jī)器人，測試人員可以重構(gòu)測試以合并新的參數(shù)，這會使得測試的覆蓋率增加卻不會給測試團(tuán)隊帶來額外的工作量。

? 人工智能可以自動創(chuàng)建測試用例。這降低了使用內(nèi)置標(biāo)準(zhǔn)的工作級別（LOE）。

? AI通過理解用戶接受標(biāo)準(zhǔn)自動生成測試代碼或偽代碼。測試自動化可以節(jié)省大量的時間和成本。

? 人工智能還可以進(jìn)行無代碼測試自動化，它可以在你的web或移動應(yīng)用程序上自動創(chuàng)建和運(yùn)行測試，而無需編寫任何代碼。

? 由于人工智能機(jī)器人可以全天候工作，它們可以在任何需要的時候幫助調(diào)試項目，因此測試無需人工干預(yù)也可以運(yùn)行更長的時間。

最后，基于AI的測試也會讓測試人員感到困惑。測試人員可能會懷疑AI測試的有效性，要消除這種不信任，測試人員需要掌握不同于傳統(tǒng)測試人員所需的技能，他們需要更多聚焦在數(shù)據(jù)科學(xué)技能上，還需要了解一些機(jī)器學(xué)習(xí)的原理。

說到這里，也許有人會問，測試人員的工作會被AI搶走嗎？

未來，人工智能會取代軟件測試工程師嗎？我總覺得答案是，也不是。說是，因為AI bot比較適合那些重復(fù)性較強(qiáng)的測試任務(wù)，如果測試人員的工作內(nèi)容重復(fù)性較高，無創(chuàng)造性，那么遲早會被AI取代。然而對于那些需要一些創(chuàng)造性和比較困難的測試任務(wù)，AI目前還無能為力。

“AI is the new electricity”，這是Stanford教授Andrew.Ng對于AI的一個很好的觀點，對于軟件測試來說，AI是一個工具，一個聰明的助手。而對于測試人員來說，需要擁抱變化，提升能力，這樣才能更好地利用AI帶來的能量！