隨著行業(yè)數(shù)字化向縱深發(fā)展，智能化轉型方興未艾。

一方面，未來幾年企業(yè)的IT設施規(guī)模將保持持續(xù)上升態(tài)勢，可以預見，AI帶來的計算需求，將持續(xù)保持爆發(fā)式增長的態(tài)勢，同時隨著規(guī)模越來越大，對IT基礎設施的要求也越來越高。

另一方面，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心的電費、運維成本、占地空間等耗費較大，導致企業(yè)的OPEX支出高昂，如何有效的降低數(shù)據(jù)中心成本也成為一個挑戰(zhàn)。

根據(jù)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心（IDC）的數(shù)據(jù)，到2020年，下一代應用和新的IT架構的需求將迫使55%的企業(yè)升級現(xiàn)有設備或部署新的設備，面對服務器行業(yè)發(fā)展的最新趨勢，各個IT巨頭都在行動，紛紛發(fā)力AI服務器。

比如在2018年底，華為改變組織架構，成立了目標很明確的智能計算業(yè)務部。但我們發(fā)現(xiàn)，華為發(fā)力智能計算不只是提供AI服務器，還在計算架構、解決方案、生態(tài)合作方面動作頻頻，尤其是在芯片領域深度布局。

華為成立智能計算，不僅僅要在技術上重塑計算架構，同時也更聚焦服務器產(chǎn)業(yè)和市場發(fā)展，Gartner 2018年Q4全球服務器市場報告顯示，當季華為服務器收入位居全球第三，同比增長率為45.9%，增速全球第一。那么，智能計算市場到底蘊含著怎樣的機遇與挑戰(zhàn)？華為又是如何應對這些挑戰(zhàn)，并成為行業(yè)增長最快的玩家？

傳統(tǒng)服務器面臨挑戰(zhàn)

根據(jù)相關數(shù)據(jù)顯示，2018年第四季度，全球服務器收入為218.62億美元，同比增長17.8%，全球服務器出貨量為347.29萬套，同比增長8.5%。從全年看，全球服務器收入同比增長30.1%，出貨量則增長13.1%。

云計算與大數(shù)據(jù)規(guī)模持續(xù)擴大，以及AI等新一代技術和應用的快速發(fā)展，是市場增長的主要推動力。在市場需求不斷增長的背景下，全球服務器市場全年保持兩位數(shù)增長，這也意味著全球服務器市場迎來了保持空前的增長趨勢。

此外，根據(jù)國務院印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》數(shù)據(jù)顯示，2020年中國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模將超過1500億元，帶動相關產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1萬億元，未來計算領域將成為一個千億級市場。

可以肯定未來幾年，服務器市場將迎來全新的發(fā)展機遇，但是在行業(yè)高速增長的背景下，我們也看到服務器市場面臨的全新挑戰(zhàn)。

相關數(shù)據(jù)顯示，在過去6年，AI算力的需求增長了30萬倍，目前每年正以10倍的速度增長。而現(xiàn)在，隨著AI、物聯(lián)網(wǎng)和5G的快速發(fā)展，未來邊緣計算算力總量將是數(shù)據(jù)中心的12倍。

所以我們可以看到服務器市場已經(jīng)從虛擬化、云計算到現(xiàn)在的AI計算、邊緣計算、HPC，傳統(tǒng)服務器廠商正面臨越來越多不同類型的計算需求，所以在計算架構上既要能適應不同的算力需求，同時也要在部署、管理、運維等角度去優(yōu)化和適配。

所以在這樣的背景下，我們可以總結出兩大挑戰(zhàn)：傳統(tǒng)服務器的算力瓶頸如何突破和高額的運維管理成本如何降低。

華為提出三大破解之道

正如前文所提到的那樣，新技術的發(fā)展，產(chǎn)生了遠超現(xiàn)有數(shù)據(jù)中心處理能力的數(shù)據(jù)，全新的數(shù)據(jù)處理解決方案及產(chǎn)品成為服務器市場需求。華為面對服務器市場的挑戰(zhàn)時，通過自身實力，提出了解決之道。

第一：術有專攻，華為成立智能計算業(yè)務部。在華為看來，在計算領域，智能化已成為主旋律。為此，華為成立了智能計算業(yè)務部。

對于該部門成立的原因，華為智能計算業(yè)務部總裁馬海旭在“2019智能計算產(chǎn)業(yè)峰會”上曾表示，一方面，華為提供全自研的“計算，傳輸，存儲，管理，AI”五大類芯片，滿足端、邊、云全場景下的計算需求。

這五類芯片分別是7nm數(shù)據(jù)中心ARM處理器芯片、智能融合網(wǎng)絡芯片、智能SSD控制芯片、智能管理芯片、統(tǒng)一達芬奇架構的昇騰AI系列芯片。

另一方面，華為在此基礎上構建了全棧全場景的智能解決方案，為客戶數(shù)字化轉型，邁向智能化時代提供智能計算的底座。

第二：計算無處不在，智能無所不及。面對智能計算趨勢，華為提供了涵蓋AI能力的服務器產(chǎn)品。

據(jù)了解，華為的新產(chǎn)品家族包括了AI模塊、推理/訓練板卡、邊緣計算設備、智能駕駛計算平臺、ARM服務器、AI服務器等覆蓋端、邊、云的全系列智能計算產(chǎn)品和解決方案。

此外，華為在去年10月和今年1月，先后發(fā)布了AI芯片昇騰310/910與ARM處理器芯片鯤鵬920，并基于這兩款芯片，同步推出Atlas人工智能計算平臺與TaiShan系列服務器，全面覆蓋云、邊、端等場景，滿足不同場景下的多樣化計算需求。

其中，Atlas人工智能計算平臺包括面向端側的Atlas200 AI加速模塊、面向數(shù)據(jù)中心側的Atlas 300 AI加速卡、面向邊緣側的Atlas 500智能小站以及位于企業(yè)領域一站式AI平臺上的Atlas 800 AI一體機。

TaiShan系列服務器主要面向大數(shù)據(jù)、分布式存儲和ARM原生應用等場景，發(fā)揮ARM架構在多核、高能效等方面的優(yōu)勢，為企業(yè)構建高性能、低功耗的新計算平臺。比如，在大數(shù)據(jù)場景，實現(xiàn)了多核高并發(fā)和資源調度調優(yōu)，計算性能提升20%。

同時華為也利用AI技術把傳統(tǒng)服務器進行升級和優(yōu)化，面向應用提高計算效率和管理效率，打造智能服務器，并具備向智能數(shù)據(jù)中心演進的能力。

第三：構建智能計算生態(tài)聯(lián)盟。除了組織架構和產(chǎn)品系列的改變，華為還在加強與伙伴的合作。據(jù)了解，華為從三個方向布局全棧全場景的智能計算平臺，分別是x86平臺、ARM平臺與Atlas平臺。華為基于這3大平臺，構建智能計算生態(tài)聯(lián)盟。

x86平臺以英特爾為主，華為將繼續(xù)加強與英特爾、微軟、埃森哲、SAP等的合作關系，為客戶提供最優(yōu)TCO的綜合計算解決方案。

ARM平臺則面向大數(shù)據(jù)、分布式存儲等特定場景，為客戶提供性能出眾，能效更優(yōu)、安全可控的解決方案。

Atlas平臺以AI類應用場景為主，華為將與業(yè)界ISV一起，在平臺，架構，算法和應用軟件等多個層面深入合作，降低AI普及門檻，為安防、交通、醫(yī)療、教育、金融、互聯(lián)網(wǎng)等領域的客戶提供場景化、一體化的AI解決方案。

初步取得市場與口碑雙豐收

正是華為基于重塑計算架構的破解之道，讓華為在市場取得了矚目的成績。根據(jù)全球權威的信息技術研究與分析公司Gartner發(fā)布的2018年Q4全球服務器市場報告，在2018年第4季度華為服務器收入全球第三，同比增長率為45.9%，全球第一。

此外，華為在AI領域也取得了不錯的口碑。據(jù)筆者了解，華為智能化產(chǎn)品解決方案已經(jīng)在平安城市、金融、交通、電力、互聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)得到成功應用。以構建城市交通為例，深圳交警基于華為Atlas智能云硬件平臺建設城市“交通大腦”，實現(xiàn)深圳城市道路通行能力提高8%左右，智能輔助執(zhí)法提升10倍的違章圖片識別效率。由于出色的表現(xiàn)，華為Atlas智能云硬件平臺在“2017全球智慧城市博覽會”被授予“平安城市獎”。

結語：

華為智能計算，讓算力覺醒

企業(yè)的數(shù)字化轉型，需要智能化產(chǎn)品和應用驅動業(yè)務創(chuàng)新和商業(yè)成功。所以我們看到，華為將智能計算定義為現(xiàn)階段為企業(yè)提供的最佳生產(chǎn)力，并迅速調整組織、提升產(chǎn)品并構建聯(lián)盟。

華為的智能計算，不僅僅是AI服務器。而是通過多種方式實現(xiàn)算力覺醒，開創(chuàng)計算“芯”紀元。值得一提的是，在面對企業(yè)的智能化轉型這個萬億美金元的巨大市場時，華為始終堅持攜手合作伙伴構建共贏的生態(tài)。

正如馬海旭所講的那樣“積力之所舉，無不勝也；而眾智之所為，無不成也”。華為這家公司重視與合作伙伴一起做大AI這塊蛋糕，共同分享AI時代新紅利。這樣的開放與合作，也必將讓華為與伙伴實現(xiàn)共同繁榮和成長，贏在未來。