當前關(guān)于人工智能的討論有些類似于購買新車的過程。在駕駛車輛并發(fā)現(xiàn)它能做什么之前，購買者花費大量的時間和精力用于討價還價和選擇。人們爭論的核心是人工智能是否有適當?shù)姆雷o措施來確保未來可靠的使用，因為仍然擔心人工智能驅(qū)動的面部識別技術(shù)以及招募工作中出現(xiàn)性別歧視或種族偏見等問題。

當前關(guān)于人工智能的討論有些類似于購買新車的過程。在駕駛車輛并發(fā)現(xiàn)它能做什么之前，購買者花費大量的時間和精力用于討價還價和選擇。

人們爭論的核心是人工智能是否有適當?shù)姆雷o措施來確保未來可靠的使用，因為仍然擔心人工智能驅(qū)動的面部識別技術(shù)以及招募工作中出現(xiàn)性別歧視或種族偏見等問題。

麻省理工學院技術(shù)評論日前在舊金山舉行的年度會議EmTech Digital 2019上進一步突出了這些擔憂。關(guān)于人工智能芯片組和機器人技術(shù)的會議有一些重要的話題，如“人工智能的倫理”、“人工智能對人類的影響”和“人工智能的好處”等。

微軟公司人工智能與研究小組執(zhí)行副總裁Harry Shum在日前的一次演講中說：“人工智能有很大的潛力和風險。我們需要將社會責任融入到技術(shù)的結(jié)構(gòu)中?！?/p>

避免機器引發(fā)的戰(zhàn)爭

事實證明，人工智能的工程責任是一個棘手的問題。微軟公司最近就其為美國政府工作的問題進行了處理。

去年10月，微軟公司總裁Brad Smith發(fā)表了一篇博客文章，概述了該公司向美國軍方提供人工智能技術(shù)的理念。他說，“世界上沒有一支軍隊希望由于智能機器發(fā)動一場戰(zhàn)爭。”但他也警告說，對技術(shù)最了解的人要更加重視。

最近，微軟公司的一些員工請求公司高管終止另一份向軍方提供增強現(xiàn)實技術(shù)的合同。微軟首席執(zhí)行官Satya Nadella拒絕了這一請求。

“我們會向美國政府和軍隊提供我們的技術(shù)。”微軟公司人工智能與研究小組執(zhí)行副總裁Harry Shum在會議的問答環(huán)節(jié)中強調(diào)微軟公司的立場時表示。

五角大樓采用谷歌公司的人工智能產(chǎn)品

向美國軍方提供人工智能產(chǎn)品也是谷歌公司面臨的一個問題。去年有消息稱，谷歌公司正在向美國五角大樓提供其人工智能技術(shù)，用于分析無人飛機的錄像資料，谷歌公司由于員工的壓力做出了回應(yīng)，表示不再續(xù)簽軍事合同。

但其爭議并沒有消失。消息稱五角大樓已經(jīng)禁止5000頁與谷歌人工智能相關(guān)的文件通過《信息自由法》公開披露，這些文件被稱為“Maven計劃”。

谷歌全球事務(wù)高級副總裁Kent Walker在Emtech大會上強調(diào)，該公司正在就人工智能的使用及其對社會的潛在影響進行重要的內(nèi)部討論。

去年12月，谷歌公司發(fā)布了一個正式審查結(jié)構(gòu)的細節(jié)，以圍繞其認為“適當”使用人工智能方式做出決策。Walker說, “我們認為建立嚴格的內(nèi)部審查很重要?！彼昧送瞥龃阶x技術(shù)但沒有發(fā)布面部識別工具的決定，以此來說明該公司在人工智能辯論中的立場。他說，“這是我們每天進行各種討論的一個例子?！?/p>

新的人工智能咨詢小組

谷歌公司也有興趣擴大人工智能對話的范圍。Walker日前宣布，該公司正在組建一個外部顧問委員會，以協(xié)助未來部署人工智能。他說，“下一步工作將建立在我們與世界各地主要利益相關(guān)者合作的基礎(chǔ)上?！?/p>

李飛飛曾是谷歌公司人工智能領(lǐng)域的一名高管，2018年她因Maven項目引發(fā)爭議后離職。李飛飛是人工智能領(lǐng)域一名經(jīng)驗豐富的技術(shù)專家，她曾擔任斯坦福大學以人為中心的人工智能研究所的聯(lián)合主任。

盡管離開了谷歌公司，李飛飛還是無法擺脫圍繞其職業(yè)的爭議。當新成立的研究所于3月18日啟動時，媒體指出，121名初始成員主要是白人和男性。

李飛飛說，“這讓我保持清醒，我們在這個領(lǐng)域沒有足夠的多樣性和包容性。”

人工智能在汽車和建筑行業(yè)的進展

雖然道德和多樣性是此次會議討論的主要主題，但在一些重要的人工智能方面也有進展的跡象。

在自動駕駛領(lǐng)域，Alphabet公司W(wǎng)aymo首席技術(shù)官兼工程副總裁Dmitri Dolgov報告稱，該公司自動駕駛汽車的部署進展迅速。Waymo汽車已經(jīng)在包括鳳凰城在內(nèi)的25個城市的公路上行駛了1000萬英里，并提供了小規(guī)模的自動乘車服務(wù)。

Dolgov說，“自動駕駛汽車不會像人類那樣感到疲倦，不會分心，也不會在開車時發(fā)短信，更不會喝醉。我們一直在調(diào)整智能系統(tǒng)以使用最先進的算法。這不是時間的問題，也不是如果的問題，而是我們成長速度的問題?！?/p>

人工智能還在建筑業(yè)等領(lǐng)域取得進展。Autodesk公司首席執(zhí)行官Andrew Angnost描述了其公司如何從RFID標簽、無人機的現(xiàn)場監(jiān)控信息和檢查清單中收集數(shù)據(jù)，以改進使用人工智能的建筑設(shè)計和施工。

Anagnost說，“建筑施工可能是一個草率、管理不善、低精度的過程。我們現(xiàn)在收集建筑工地上的大量數(shù)據(jù)。如果我們能夠根據(jù)可行的見解獲取信息和層次，我們可以讓建筑工人的工作方式做出重大改變?！?/p>

盡管人們擔心使用人工智能會占據(jù)會議的大部分內(nèi)容，但研究人員似乎對該領(lǐng)域的潛力持樂觀態(tài)度。

谷歌公司的Walker表示，“對于負責任的創(chuàng)新與負責任的人工智能這一概念可能存在緊張關(guān)系，然而人工智能有可能解決我們面臨的一些最大挑戰(zhàn)?！?/p>