騰訊公司副總裁、騰訊AI Lab負責人姚星

騰訊AI致力于通過技術創(chuàng)新提高人類生活品質，并在醫(yī)療健康領域率先發(fā)力，打造“會救命的AI”。

2017年8月，騰訊推出首款AI醫(yī)學影像產品“騰訊覓影”，目前已構筑起兩項核心能力：利用AI醫(yī)學影像分析，實現食管癌、糖尿病視網膜病變、乳腺癌等疾病的早篩；以及利用AI輔診引擎，對700多種疾病風險進行預測診斷。2017年11月，科技部宣布，依托騰訊建設醫(yī)療影像國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺。截至2018年7月，騰訊覓影已累計輔助醫(yī)生閱讀醫(yī)學影像超1億張，服務超百萬患者，提示高風險病變15萬例。

在此次研討會聚焦的FEW領域，騰訊AI已經展開在農業(yè)方面的探索。2018年，騰訊AI Lab參加由荷蘭瓦赫寧根大學（WUR）主辦的國際人工智能溫室種植大賽，獲得“AI策略”單項第一名、總分第二名的成績。比賽中，騰訊AI專家建立了一套模擬氣候環(huán)境和作物生長的仿真器，并開創(chuàng)性地搭建出農業(yè)人工智能系統(tǒng)，將農業(yè)專家的知識和經驗自然地嵌入仿真器中。這個首創(chuàng)性的農業(yè)AI系統(tǒng)提高了農產品的產量和自然資源利用率，同時大幅降低了傳感器成本，展現出“AI+農業(yè)”的應用潛力。未來騰訊AI Lab還將在農業(yè)、能源等領域進行持續(xù)的技術探索。

與會專家合影

專家觀點

“

網大為 騰訊首席探索官

為什么騰訊要去不斷地倡導AI for FEW，因為從根本上來說，我們非常關心人類。我們希望讓這個星球變得更好，而通過AI技術，我們看到了一條清晰可行的道路。

Paul Behrens 萊頓大學能源與環(huán)境變化系助理教授

我們現在用來發(fā)電的用水量其實是非常驚人的。在氣候變化、人口增長情況下，我們未來將面對很大的挑戰(zhàn)。水資源的質量和分配方式將會極大地改變，我們需要通過新技術尋找更清潔的能源和更高效的能源生產利用方式。

張力小 北京師范大學環(huán)境學院副院長

FEW（食物、能源和水）是人類社會最為基礎性的資源，不可或缺，作為生存資源不可替代。當前和未來全球都面臨極為嚴峻的FEW稀缺性挑戰(zhàn)，且這三者之間存在相互影響、相互作用的復雜關聯關系（nexus）。解決FEW的問題不能割裂的思考，需要系統(tǒng)思維和需要更為整合的解決方案。AI可以幫助我們更好地收集、分析FEW領域相關的數據，揭示FEW系統(tǒng)的演化規(guī)律，從而可以幫助我們更好地決策。

楊玉峰 亞洲開發(fā)銀行高級能源政策咨詢專家

人工智能正在深化全球糧食、能源、水的紐帶關系并正在導致傳統(tǒng)農業(yè)發(fā)生重大變革。首先，人工智能和互聯網技術等數字技術的大規(guī)模使用在進一步提高傳統(tǒng)農業(yè)效率的同時，正在為農業(yè)及其相關產業(yè)，如：食品，營養(yǎng)，健康，養(yǎng)老等提供精準服務。其次，人工智能和互聯網技術正在助力城鎮(zhèn)有機生態(tài)農業(yè)崛起，城鎮(zhèn)有機生態(tài)農業(yè)必將成為未來城鎮(zhèn)的新業(yè)態(tài)，在做到充分利用有機廢物、有機廢水、節(jié)能、節(jié)水的條件下，還可以解決一部分城鎮(zhèn)居民對有機蔬菜和水果的需求。

張醒生 大自然保護協會亞太區(qū)首席代表

中國將面臨很大的淡水環(huán)境挑戰(zhàn)，AI技術的運用對淡水使用和環(huán)境治理有很大的助力。如果每個城市的市長也是城市河流的“河長”，而騰訊這樣的科技企業(yè)能夠提供技術幫助河長做好淡水資源的數據收集、監(jiān)控、分析，提供管理建議，一定會受到各地政府的歡迎，更好地保護和使用我們的淡水資源。

許勤華 中國人民大學國家發(fā)展與戰(zhàn)略研究院副院長

“一帶一路”計劃也面臨著綠色發(fā)展的困境，而AI+FEW會帶來突破性進展。我們說“一帶一路”有五種顏色，而綠色是其中的底色。

徐明 密歇根大學自然資源與環(huán)境學院副教授

對一個城市來說，食品、能源、水的儲量和消耗是最基礎的信息，了解這些信息數據才能定位問題和解決方法。所以我們要做的工作，第一步就是找到方法提供這些基礎的信息，這是目前很缺失的。

蔡雄山騰訊研究院專家研究員

技術創(chuàng)新與進步，尤其AI的應用將助力FEW問題的解決，科學技術是第一生產力，有無限的想象空間。同時我們不可忽視的是，制度建設也是生產力。在人工智能時代，如何制定政策促進創(chuàng)新，是國際社會需要考慮的問題。當前人工智能技術發(fā)展迅速，很大程度都依賴于數據，數據是人工智能時代的石油和天然氣，但目前數據權屬、數據跨境流動、數據保護等規(guī)則仍在探討之中。總體而言，新經濟，新技術，帶來新挑戰(zhàn)，呼喚新規(guī)則，也帶來新希望。