近年來，人工智能迅速發(fā)展，各大公司也在不斷加大對人工智能的投入。英偉達表示，人工智能已經(jīng)可以可靠地用于診斷疾病和發(fā)現(xiàn)新藥了。

為了實現(xiàn)這些新功能，英偉達這家圖形處理單元芯片和計算機制造商宣布，它正在與兩個團隊合作，包括開放式AI架構(gòu)和參考實施的美國放射學院，以及加速治療機會醫(yī)學聯(lián)盟新的超級計算機平臺。

開放式AI架構(gòu)和參考實施針對的是放射科醫(yī)師，他們擅長使用醫(yī)學成像來診斷和治療疾病。參考實現(xiàn)使用了NvidiaClaraAI工具包，它提供了三個關(guān)鍵的AI功能，包括AI輔助注釋、轉(zhuǎn)移學習和聯(lián)合學習。放射科醫(yī)生可以創(chuàng)建新的算法，對其進行驗證，與同事共享，并將其應用于各種診斷目的，同時確保用于訓練它們的數(shù)據(jù)保持安全。

NvidiaClaraAI工具包被打包在新的ACRAI-lab軟件平臺中，該軟件平臺可供放射科醫(yī)生免費使用，并根據(jù)自己的患者數(shù)據(jù)開發(fā)AI算法。美國放射學院數(shù)據(jù)科學研究所的首席醫(yī)療官BibbAllen表示：“這是ACR數(shù)據(jù)科學研究所一項非凡項目的初始階段。放射科醫(yī)生可以在任何實踐環(huán)境中參與他們自己機構(gòu)人工智能的開發(fā),使用自己患者的數(shù)據(jù)來滿足臨床需求?！?/p>

這種實現(xiàn)方式與以前的程序之間的關(guān)鍵區(qū)別之一是，人工智能模型被用于患者數(shù)據(jù)中，而不是數(shù)據(jù)被移動到模型中。這樣做的好處是，所使用的任何數(shù)據(jù)都應該保密。英偉達表示，這還有助于提高人工智能訓練的多樣性，提高算法的有效性，并可以幫助放射科醫(yī)生學會根據(jù)其特定的臨床需求調(diào)整人工智能模型。

在俄亥俄州立大學的一個試點項目中，那里的放射科醫(yī)生引進了一種人工智能模型，這種模型最初是由馬薩諸塞州總醫(yī)院和布萊根女子醫(yī)院臨床數(shù)據(jù)科學中心的醫(yī)生創(chuàng)建的。OSU的醫(yī)生們將自己的數(shù)據(jù)添加到模型中，以改進原有的算法。在幾天的時間里，醫(yī)生們提出了一個非常精確的“心臟計算機斷層血管成像模型”，可以用于診斷心臟病。

更重要的是，這個模型是由沒有任何編程經(jīng)驗、沒有任何機密數(shù)據(jù)共享的放射科醫(yī)生創(chuàng)建的。

英偉達負責醫(yī)療保健的副總裁KimberlyPowell在新聞發(fā)布會上說：“放射科醫(yī)生希望參與其中，他們想建立滿足他們需求的算法?！?/p>

另外，俄亥俄州立大學威克斯納醫(yī)學中心放射學和醫(yī)學影像信息學系主任理RichardWhite表示，“在醫(yī)院之間建立一個人工智能網(wǎng)絡，將創(chuàng)造出更強大的算法、更高的效率，并可能為患者帶來更好的結(jié)果?！?/p>

英偉達還希望通過新藥研發(fā)來幫助患者獲得更好的治療結(jié)果。為此，它與ATOM合作開發(fā)了一個新的基于AI的平臺，旨在加速這一進程。

ATOM成立于2017年，旨在加快研發(fā)新藥的漫長過程。它表示，該平臺可以處理各種復雜數(shù)據(jù)，包括物理化學性質(zhì)、體外檢測結(jié)果和匿名的人體臨床數(shù)據(jù)。有了這些，醫(yī)生可以使用數(shù)據(jù)驅(qū)動模型并生成分子設計來幫助設計新藥，然后可以在計算機環(huán)境中模擬新藥的效果。

ATOM的平臺運行在一臺由英偉達的GPU驅(qū)動的超級計算機上，該組織表示將向醫(yī)學研究界提供這一平臺，以幫助其更快地研發(fā)新藥。ATOM董事會成員、加州大學舊金山分校商業(yè)發(fā)展、創(chuàng)新和伙伴關(guān)系副校長BarrySelick說：“與英偉達合作，我們打算推進藥物設計中計算的作用，減少實驗瓶頸，并加快藥物研發(fā)?！?/p>

ConstellationResearchInc.的分析師HolgerMueller表示，英偉達正在努力將人工智能推進到其生命的下一個階段，即行業(yè)專業(yè)化。

Mueller說:“很高興看到英偉達讓人工智能應用程序的開發(fā)變得更容易，特別是在醫(yī)療領(lǐng)域，由于專業(yè)知識和患者隱私的關(guān)系，讓醫(yī)生自己開發(fā)應用程序非常重要。同樣，與ATOM等具有前瞻性的機構(gòu)合作也有助于驗證和傳播新的最佳實踐?！边€有一個需要考慮的重要問題是，特定行業(yè)是否需要自己的專用硬件。