在 2018 年 IBM 全球最高管理層調(diào)研中，我們采訪了一些電子行業(yè)高管，詢問他們希望在哪些領(lǐng)域應(yīng)用人工智能和認知方法。近一半的受訪高管表示，他們希望在未來兩到三年內(nèi)增強預測和決策能力，29%的人表示，他們的企業(yè)已經(jīng)確定了能夠通過人工智能來增強或?qū)崿F(xiàn)自動化的業(yè)務(wù)流程。僅有31%的受訪企業(yè)在 ERP 和其他事務(wù)處理流程中使用非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，9%的受訪企業(yè)使用基于數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)的自主認知決策功能。

今天我們一起來解讀 IBM 商業(yè)價值研究院發(fā)布的研究報告《統(tǒng)籌未來供應(yīng)鏈-為電子行業(yè)供應(yīng)鏈注入新潛力》。

供應(yīng)鏈與人工智能

現(xiàn)代供應(yīng)鏈涉及的不僅僅是地點和時間的問題。供應(yīng)鏈會影響產(chǎn)品和服務(wù)質(zhì)量、交付、成本以及客戶體驗，最終會影響企業(yè)利潤?！皵?shù)據(jù)海嘯”是現(xiàn)代供應(yīng)鏈與生俱來的特質(zhì)，因此必須加以有效利用，并將其轉(zhuǎn)化為運營洞察，這對于傳統(tǒng)的信息技術(shù)基礎(chǔ)架構(gòu)而言可謂一大挑戰(zhàn)。

IBM 商業(yè)價值研究院 2018 年的《傳統(tǒng)企業(yè)逆襲-全球最高管理層調(diào)研》結(jié)果表明，44%的受訪電子行業(yè)高管計劃在未來幾年啟動全新業(yè)務(wù)模式。這些模式中有許多擴展到了服務(wù)領(lǐng)域，創(chuàng)造出產(chǎn)品之外的增量收入機遇。

最近一項面向行業(yè)高管的調(diào)研顯示，表示計劃在未來兩到三年內(nèi)改變現(xiàn)有業(yè)務(wù)模式的高管的比例較前兩到三年略有下降。但是表示在未來兩到三年內(nèi)，在現(xiàn)有行業(yè)中啟動新業(yè)務(wù)模式的高管的比例與前一時期相比增加了不止一倍。

企業(yè)業(yè)務(wù)模式在未來兩到三年

和過去兩到三年之間的變化

新模式層出不窮

傳統(tǒng)供應(yīng)鏈軟件實在難以輕松適應(yīng)這些新業(yè)務(wù)模式所需的變化。另一方面，供應(yīng)鏈專家們一直在追求新的技術(shù)，希望運用人工智能在無需存儲數(shù)據(jù)的情況下分析數(shù)據(jù)流。這種方法將人工智能整合到 ERP 系統(tǒng)中，風險更小。具備人工智能的 ERP 流程擁有更豐富的洞察，效率更高，靈活性更強，同時能夠確保系統(tǒng)更穩(wěn)定、更強大。新模式需要新數(shù)據(jù)、新技能和更廣泛的業(yè)務(wù)需求，比如:

更多數(shù)據(jù)源：互聯(lián)設(shè)備數(shù)據(jù)可以幫助制造商了解設(shè)備的應(yīng)用、使用情況、需求和消費者行為。

新一代產(chǎn)品、制造和業(yè)務(wù)模式：人工智能與物聯(lián)網(wǎng)結(jié)合，使用戶能夠深入了解設(shè)備性能，主動管理潛在的質(zhì)量問題，優(yōu)化服務(wù)成本。

提高可追溯性和溯源能力，以便更早預測問題：消費者比以往任何時候都更關(guān)注電子企業(yè)的品牌聲譽，這是他們主要的購買決策因素之一。

新型供應(yīng)鏈應(yīng)用

通過將先進技術(shù)應(yīng)用于原有系統(tǒng)，企業(yè)能夠支持一系列新應(yīng)用。其中一種應(yīng)用便是需求感知—運用人工智能分析，從市場中獲得洞察，推動“客戶到企業(yè)”的供應(yīng)鏈模式。這種人工智能增強功能有助于拓展客戶關(guān)系，塑造新產(chǎn)品；而區(qū)塊鏈則有助于減少摩擦，建立品牌信任。

另一個應(yīng)用是風險洞察——通過高級分析生成警報，減輕即將到來的供應(yīng)鏈風險的影響。人工智能增強功能有助于提高決策水平，而區(qū)塊鏈可以提供持續(xù)驗證以防止貨物丟失，同時可以改善透明度。高級分析能夠 解析和理解復雜的規(guī)則，確保供應(yīng)商依法合規(guī)。

使用新技術(shù)增強供應(yīng)鏈并不需要對企業(yè)的整個 IT 基礎(chǔ)架構(gòu)進行翻新改造。但是，必須三思而后行，您打算怎么開展工作呢？歡迎您點擊閱讀原文，從《統(tǒng)籌未來供應(yīng)鏈-為電子行業(yè)供應(yīng)鏈注入新潛力》完整報告中尋找答案。