人工智能的歷史告訴我們：隨著科技的進(jìn)步，機器會越來越聰明，但卻鮮少涉及人類在其中發(fā)揮的重要作用，包括怎么設(shè)計機器的原型，以及怎么訓(xùn)練它等等。

最近，IEEE Spectrum開了一個AI歷史系列，主要探討了AI史上人類的作用，例如發(fā)明家、思想家、工人或者工程師是如何創(chuàng)造出可以復(fù)制人類思想和行為（或者至少類似）的算法。

這個系列共有六個部分，本文是第三部分《人機共生的DARPA夢想家》，戳這里閱讀第一部分和第二部分。

“人機共生”夢想家Licklider

1969年10月29日晚上10點半，加州大學(xué)洛杉磯分校的一名研究生，從一臺SDS Sigma 7計算機向幾百英里外位于門洛帕克的斯坦福研究所的另一臺機器發(fā)送了一則包含兩個字母的信息。

上邊寫著：“LO?！?/p>

這名學(xué)生原本打算發(fā)送“LOGIN”，但支持傳輸消息的包交換網(wǎng)絡(luò)ARPANET在打印出整個消息之前就崩潰了。

在互聯(lián)網(wǎng)的歷史上，這一時刻被譽為開啟了在線交流的新時代。然而人們常常忘記的是，ARPANET技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施的起源是一個名為J.C.R. Licklider的夢想家， 他對“人機共生”有真深深的執(zhí)念。

在20世紀(jì)50年代末，有心理學(xué)背景的Licklider在一家小型咨詢公司工作，剛開始接觸計算機。他對這些新機器如何增強人類的集體智慧很感興趣，并開始對新興的人工智能領(lǐng)域進(jìn)行研究。

他開始查閱當(dāng)時最先進(jìn)的文獻(xiàn)，他發(fā)現(xiàn)程序員們的目標(biāo)是“教”這些機器如何執(zhí)行已有的人類活動（比如國際象棋或語言翻譯），期望機器可以比人類更加聰明和有效率。

Licklider并不認(rèn)同機器智能的概念。對他來說，問題在于：現(xiàn)有的范式認(rèn)為人類和機器在智力上是等同的。而Licklider認(rèn)為，事實上，人類和機器在認(rèn)知能力和力量上是有根本區(qū)別的。人類擅長某些智力活動，比如創(chuàng)造力與發(fā)揮判斷力（的活動），而計算機擅長于其他活動，比如記憶數(shù)據(jù)并快速處理。

Licklider沒有讓計算機模仿人類的智力活動，而是提出了一種人機合作的方法，即每一方都利用自己的特殊優(yōu)勢。他認(rèn)為，這種策略可以把注意力從競爭（比如電腦與人類的象棋比賽）轉(zhuǎn)移到促進(jìn)以前難以想象的人機合作的智能活動上。

在1960年的一篇題為“人機共生”的論文中，Licklider闡述了他的想法：“我們希望的是，在不久的將來，人類的大腦和計算機將密切地結(jié)合在一起，并合作產(chǎn)生一種搭檔關(guān)系。當(dāng)時人類大腦還從未思考過從信息處理機器中獲取數(shù)據(jù)的方式。

對于Licklider來說，表明這種共生關(guān)系有希望的現(xiàn)存例子是一個由計算機、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備和被稱為半自動地面環(huán)境（SAGE）的人工操作者組成的系統(tǒng)，該系統(tǒng)在兩年前為追蹤美國領(lǐng)空而開放。

1963年，Licklider在美國國防部高級研究計劃局（當(dāng)時叫ARPA，現(xiàn)在叫DARPA）擔(dān)任主任，在那里他有機會將自己的一些想法付諸實踐。值得一提的是，他對設(shè)計和實現(xiàn)他最初所說的“星系間計算機網(wǎng)絡(luò)”很感興趣。

這個想法來自于孩子ARPA任職時期，他尋找一個有效的方法，能夠在人和機器所組成的大型分散的團隊中，利用編程語言和技術(shù)協(xié)議來實現(xiàn)信息同步。

他的方案是，建立一個通訊網(wǎng)絡(luò)，把這些遠(yuǎn)距離的“參與者”聯(lián)系起來。他在一份解釋其概念的備忘錄中寫道，建立這樣一個網(wǎng)絡(luò)所面臨的挑戰(zhàn)，就像是人類最初如何實現(xiàn)“智人”之間的溝通一樣。

照片：Philip Preston / 《波士頓環(huán)球報》 / Getty 圖片社

J.C.R Licklider結(jié)束了在ARPA的職業(yè)生涯后，擔(dān)任麻省理工學(xué)院電氣工程教授。

雖然在這個網(wǎng)絡(luò)計劃成為被完全資助的開發(fā)項目之前，Licklider就離開了ARPA，但在接下來的五年里，他最初的崇高愿景是ARPANET發(fā)展的不可或缺的一部分。

隨著ARPANET發(fā)展，我們現(xiàn)在所知的互聯(lián)網(wǎng)便出現(xiàn)了。一些人開始認(rèn)識到新的網(wǎng)絡(luò)溝通如何實現(xiàn)人與機器的互動。這種共生似乎有時表現(xiàn)得舊像比利時控制論者Francis Heylighen所說的那樣——它就像一個“全球大腦”。

今天，機器學(xué)習(xí)應(yīng)用程序的許多飛躍都是由人和機器的協(xié)作網(wǎng)絡(luò)支撐的。例如，卡車運輸業(yè)正越來越多地尋找方法，讓人類司機和計算系統(tǒng)利用它們的相對優(yōu)勢，更有效地運送貨物。同樣在交通領(lǐng)域，Uber開發(fā)了一套系統(tǒng)，可以協(xié)助人類完成一些高技能的駕駛?cè)蝿?wù)，比如在堵塞的交通中駛?cè)牖蝰偝鲕壍?，讓機器來管理日常的高速公路駕駛時間。

雖然還有許多其他人機共生的例子，但仍有一種文化傾向，認(rèn)為機器智能是屬于具有人類水平認(rèn)知能力的單一超級計算機的一種品質(zhì)。但事實上，Licklider所設(shè)想的半機械人的未來已經(jīng)實現(xiàn)了：我們生活在一個人機共生的世界里，或者是他所說的“生活在兩個不同有機體的親密聯(lián)系中，甚至是緊密結(jié)合中”。

Licklider的“遺產(chǎn)”讓我們意識到人類和機器相互合作所帶來的巨大效益， 在人工智能發(fā)展的今天，應(yīng)該更加關(guān)注與機器的合作，而不是專注于害怕被機器取代。