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蘋(píng)果自動(dòng)駕駛車(chē)輛使用“置信度”算法,降低道路感知的數(shù)據(jù)處理量

ml8z_IV_Technol ? 來(lái)源:YXQ ? 2019-05-14 11:05 ? 次閱讀
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蘋(píng)果公司(Apple)自動(dòng)駕駛“泰坦計(jì)劃(Project Titan)”的專利顯示,自動(dòng)駕駛車(chē)輛可以使用一種“置信度”算法,使自動(dòng)駕駛車(chē)輛僅從傳感器獲取滿足需要的數(shù)據(jù),從而降低障礙物識(shí)別和道路感知的數(shù)據(jù)處理量。

泰坦計(jì)劃”是蘋(píng)果公司的自動(dòng)駕駛項(xiàng)目,主要圍繞基于車(chē)輛的計(jì)算機(jī)視覺(jué)和傳輸。起初,該項(xiàng)目被認(rèn)為將開(kāi)發(fā)一輛蘋(píng)果品牌的汽車(chē),但多年以后,它已經(jīng)將重點(diǎn)轉(zhuǎn)向了自動(dòng)駕駛車(chē)輛系統(tǒng)。目前,蘋(píng)果公司正在通過(guò)位于加利福尼亞的自動(dòng)駕駛車(chē)隊(duì)進(jìn)行系統(tǒng)測(cè)試。

蘋(píng)果公司“泰坦計(jì)劃”自動(dòng)駕駛汽車(chē)頂部傳感器平臺(tái)

目前的自動(dòng)駕駛系統(tǒng)通常需要依賴大量的數(shù)據(jù)處理。自動(dòng)駕駛車(chē)輛上安裝有多種傳感器,這些傳感器收集的數(shù)據(jù)能夠提供道路的完整視圖,但是車(chē)輛不僅要理解數(shù)據(jù),還要從中確定可能值得更多關(guān)注的物體,以及道路狀況的變化,這在計(jì)算量上是非常驚人的。

解決問(wèn)題的一種方法,是簡(jiǎn)單粗暴地將更多的處理能力加入系統(tǒng),但由于所需硬件以及功耗的增加,這是一條成本高昂的路線。另一種方法,是使自動(dòng)駕駛系統(tǒng)在資源緊張的情況下具有選擇性,有目的地降低某些區(qū)域的資源分配,將剩余的計(jì)算能力交給更重要的部分。

在美國(guó)專利商標(biāo)局本周二公布的蘋(píng)果公司一件題為“深度感知傳感器數(shù)據(jù)處理”的專利中,介紹了系統(tǒng)如何對(duì)傳感器數(shù)據(jù)進(jìn)行選擇性處理。

車(chē)輛獲取“被動(dòng)式傳感器”數(shù)據(jù),然后將其與其他傳感器數(shù)據(jù)進(jìn)行比較以改善精度

根據(jù)該專利,傳感器數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)從車(chē)輛傳感器接收數(shù)據(jù),并生成環(huán)境的深度數(shù)據(jù)表示。該系統(tǒng)能夠利用攝像頭等一個(gè)或多個(gè)被動(dòng)式傳感器,為整個(gè)環(huán)境生成整體地圖,包括圖像數(shù)據(jù)和深度數(shù)據(jù),從而使系統(tǒng)對(duì)即時(shí)區(qū)域、初始模型有基本的理解。

然后,由一個(gè)或多個(gè)主動(dòng)式傳感設(shè)備,如激光雷達(dá)(LiDAR)等數(shù)據(jù)更密集的硬件,生成第二組數(shù)據(jù),并將其與初始模型進(jìn)行比較。然后,利用更多主動(dòng)式傳感器數(shù)據(jù)迭代調(diào)整模型,直到模型的“置信度”足夠準(zhǔn)確,以提供給自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的其他部件。

該專利將“置信度水平”定義為基于“每次調(diào)整迭代對(duì)算法的修正量”。簡(jiǎn)而言之,它將持續(xù)利用傳感器數(shù)據(jù)調(diào)整模型,直到這種調(diào)整可以忽略不計(jì)。

這種方案可以為自動(dòng)駕駛系統(tǒng)節(jié)省資源并降低訓(xùn)練成本,同時(shí),也提供了性能優(yōu)勢(shì)。通過(guò)更快地為道路創(chuàng)建模型,使系統(tǒng)可以更早地識(shí)別對(duì)象和元素,從而帶來(lái)響應(yīng)更快且更安全的系統(tǒng)。

蘋(píng)果公司的專利提出,還可以利用機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)算法,來(lái)更好地改進(jìn)模型細(xì)化和對(duì)象識(shí)別過(guò)程。此外,該專利還提出,可以利用多個(gè)車(chē)輛的傳感器系統(tǒng),從而提供更廣闊的環(huán)境監(jiān)控區(qū)域,擴(kuò)展車(chē)輛的有效“視野”。

盡管,蘋(píng)果公司每周都會(huì)向美國(guó)專利商標(biāo)局提交大量的專利申請(qǐng),但并不意味著這些概念都會(huì)進(jìn)入商業(yè)產(chǎn)品或服務(wù),但它們確實(shí)表明了蘋(píng)果公司感興趣的研發(fā)方向。

在本周公布的蘋(píng)果公司另一件傳感器專利中,描述了一種使用激光雷達(dá)(LiDAR)和接近傳感器自動(dòng)捕捉駕駛員興趣點(diǎn)的可能性,例如位置照片或環(huán)境掃描。這對(duì)于旅行者來(lái)說(shuō)可能有用,可以幫助他們獲取想要的路邊圖像,而且,它同樣也可以用于捕捉事故現(xiàn)場(chǎng),保險(xiǎn)公司或執(zhí)法部門(mén)可能會(huì)對(duì)此感興趣。

此外,蘋(píng)果公司還提出了如何使用車(chē)輛下方的傳感器來(lái)監(jiān)控地面相對(duì)于車(chē)輛運(yùn)動(dòng)的速度和角度,以提示自動(dòng)駕駛系統(tǒng),車(chē)輛可能在預(yù)定方向上發(fā)生了打滑。

其它相關(guān)專利,包括使用手勢(shì)控制來(lái)移動(dòng)車(chē)輛;使用增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)(AR)技術(shù)在擋風(fēng)玻璃上顯示前方的道路;與其他自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的車(chē)輛間通信;以及使用iPhone或類(lèi)似移動(dòng)設(shè)備召喚無(wú)人駕駛出租車(chē),并完成支付等。

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原文標(biāo)題:蘋(píng)果公司利用“置信度”算法,加速自動(dòng)駕駛傳感器數(shù)據(jù)處理

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