08年畢業(yè)跑到上海，在經(jīng)濟(jì)危機(jī)最熱鬧的一年找到份勉強(qiáng)活下去的java研發(fā)工作，從此開始了漫長(zhǎng)的通信行業(yè)軟件開發(fā)。幾年間身邊的同事跳槽到互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，也有新鮮血液補(bǔ)充進(jìn)來(lái)，總體來(lái)說(shuō)人員質(zhì)量是在不斷下降的。直到自己也決定轉(zhuǎn)型，中間也受過(guò)鄙視遇過(guò)挫折走過(guò)彎路，這里將自己的感受跟大家分享下，希望能對(duì)有相同想法的從業(yè)人員有所幫助。

在開始講干貨之前，先了解下互聯(lián)網(wǎng)?；ヂ?lián)網(wǎng)的生命線是客戶體驗(yàn)，短時(shí)的砸錢可以迅速擴(kuò)展用戶量，但是如何保持客戶黏度才是真正的重點(diǎn)?；ヂ?lián)網(wǎng)的精神就一個(gè)字“快”！快包含兩層意義：第一層對(duì)于系統(tǒng)來(lái)說(shuō)（性能快、終端響應(yīng)快、擴(kuò)展快），第二層對(duì)于開發(fā)人員（輕量級(jí)、上手快、開源）。只有夠快才可以提高客戶體驗(yàn)，沒(méi)人愿意盯著手機(jī)屏幕等5秒鐘以上。至于如何為客戶提供更舒服的服務(wù)方向那屬于策劃部門考慮的問(wèn)題，不屬于咱們程序員能左右的。

下面開始具體技術(shù)點(diǎn)，一切都是圍繞著“快”。

第一， 熟練使用Linux系統(tǒng)。

Why is Linux？開源+安全+便捷。開源意味著成本的降低，今年風(fēng)靡一時(shí)的勒索軟件又給Linux打了一次安全廣告，docker的興起又鞏固了Ubuntu、centos等linux內(nèi)核的霸主地位?？梢哉f(shuō)不會(huì)命令行（桌面會(huì)占用硬件資源，失去了linux的部分優(yōu)勢(shì)）操作Linux系統(tǒng)以后將會(huì)寸步難行。

第二， 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)選擇MySql而不是Oracle

雖然NoSql的盛行使關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)越來(lái)越小，但是80%產(chǎn)品的核心數(shù)據(jù)還是需要關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)維護(hù)的。這里推薦大家加強(qiáng)MySql的學(xué)習(xí)，Oracle可以選擇性放棄，雖然兩者在使用上沒(méi)有太大的區(qū)別，但是Oracle實(shí)在是太貴了！我們?cè)?jīng)7位數(shù)采購(gòu)過(guò)一個(gè)Oracle一體機(jī)，硬件條件確實(shí)牛逼到飛起，但是互聯(lián)網(wǎng)中講究的是開源和擴(kuò)展，講究的是叼絲抱團(tuán)PK高富帥。

第三， 掌握NoSql技術(shù)。

需要大家了解NoSql的使用場(chǎng)景，解決的是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和查詢問(wèn)題，這個(gè)是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)做不到的。推薦學(xué)習(xí)HBase，倒不是因?yàn)镠Base比起其它NoSql產(chǎn)品多優(yōu)秀，而是在學(xué)習(xí)HBase的過(guò)程中可以pick up很多其他有用的知識(shí)。例如HBase存儲(chǔ)是依賴Hadoop的HDFS，可以了解下大數(shù)據(jù)是如何存儲(chǔ)的；協(xié)同服務(wù)使用的zookeeper，可以了解下zookeeper的4種文件特性以及自主選拔機(jī)制。

重點(diǎn)需要學(xué)習(xí)HBase中數(shù)據(jù)是如何存儲(chǔ)的，為什么rowkey查詢效率如此之快。

第四， 掌握一種緩存技術(shù)

JVM緩存無(wú)法解決的兩大難題：1緩存不夠大，2跨JVM無(wú)法共享。應(yīng)運(yùn)而生了各種緩存技術(shù)，這里推薦Redis，因?yàn)镽edis已經(jīng)成為了主流，要用我們就用最流行的。Redis在大的方面有Nosql存儲(chǔ)和共享緩存兩種用法，其中共享緩存又分為系統(tǒng)緩存、登錄用戶緩存、ORMapping二級(jí)緩存等流行用法。

第五， 熟練掌握一種MQ

緩存技術(shù)只是解決了IO上的“快”，但是對(duì)邏輯運(yùn)算、業(yè)務(wù)處理等響應(yīng)速度沒(méi)有任何提高，何以解憂唯有MQ。MQ用于去瓶頸、非事務(wù)、最終一致性、Event Sourcing、收集器等場(chǎng)景。這里推薦kafka，原因跟redis一樣，流行，功能上基本能涵蓋所有MQ應(yīng)用場(chǎng)景。

第六， 精通一種微服務(wù)框架。

講到這里才有了點(diǎn)Java的影子，傳統(tǒng)軟件開發(fā)講究的是MVC、SSH、SSi這些古董，但是互聯(lián)網(wǎng)里講的是微服務(wù)。微服務(wù)架構(gòu)主流的有2種：Dubbo和Spring Cloud，我們產(chǎn)品經(jīng)歷過(guò)Dubbo這條彎路以后最終還是走向了Spring Cloud的懷抱。RestFul的調(diào)用機(jī)制速率從協(xié)議上來(lái)開雖然不如RPC，但是應(yīng)用場(chǎng)景廣泛、標(biāo)準(zhǔn)化、可讀性強(qiáng)等優(yōu)點(diǎn)完全掩蓋協(xié)議上的性能差距，再加之Spring Cloud不斷地有大牛添磚加瓦（我在初學(xué)Spring Cloud用的是Brixton，學(xué)完后已經(jīng)出來(lái)Dalston版本了），Spring Cloud變得越來(lái)越強(qiáng)大，再加上java程序員對(duì)Spring有一種特殊的情結(jié)，所以Spring已經(jīng)成為了主旋律。

第七， 分布式事務(wù)機(jī)制

分布式事務(wù)到目前為止還是個(gè)世界通用難題，沒(méi)有一顆銀彈能完美的解決這個(gè)問(wèn)題，而面試官卻偏偏每次面試都要問(wèn)。解決的中心思想就倆字“取舍”，根據(jù)自己的業(yè)務(wù)場(chǎng)景決定放棄一些東西。方案有：二階段提交、串行調(diào)用、MQ+消費(fèi)、業(yè)務(wù)補(bǔ)救等，阿里等大公司也有自己的解決方案，但也都是貼合自己業(yè)務(wù)來(lái)設(shè)計(jì)的。

第八， 了解ELK原理。

E-elasticsearch，是基于Lucene的搜索引擎，它的出現(xiàn)是為了解決索引問(wèn)題的，但是后來(lái)增加了Logstash和Kibana這倆左膀右臂，又組成了ELK這個(gè)日志收集分析套件，這貨正好解決了分布式系統(tǒng)任務(wù)跟蹤和問(wèn)題定位難的問(wèn)題，配合Spring cloud的Sleuth又成了性能預(yù)警的神器為服務(wù)治理提供了基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。

第九， 云計(jì)算

產(chǎn)品的云化只是個(gè)概念，之所以了解云計(jì)算是為了能讓我們有個(gè)完整的知識(shí)體系。Iaas、Paas層在國(guó)內(nèi)已經(jīng)基本成熟，Saas我在國(guó)內(nèi)還沒(méi)有看到有成型的產(chǎn)品。有興趣的同學(xué)可以注冊(cè)學(xué)習(xí)下美帝的Salesforce，了解下世界上最先進(jìn)的CRM云產(chǎn)品是何等的牛X。國(guó)內(nèi)的電信、金融行業(yè)正在砸錢搭建自己的私有云，BAT等有能力的大公司在辦自己的公有云，私有云+公有云也有很廣闊的市場(chǎng)前景，我接觸過(guò)的很多企業(yè)都在做混合云的設(shè)計(jì)方案。

第十， 提高英語(yǔ)水平

越是前端的技術(shù)國(guó)內(nèi)用的人越少，綠壩里面的資料也就越少，所以為了學(xué)習(xí)或者解決問(wèn)題經(jīng)常需要參閱國(guó)外網(wǎng)站的資料，混跡國(guó)外的技術(shù)論壇進(jìn)行交流，所以英語(yǔ)水平有時(shí)間還是要提高下，否則很影響新知識(shí)的吸收速度。

互聯(lián)網(wǎng)中用到的所有的技術(shù)基本都是默認(rèn)可用，滿足“上手快”的要求。大部分組件也都是水平擴(kuò)展的，為了滿足“性能快”的要求。例如Spring Cloud中啟動(dòng)參數(shù)基本都有默認(rèn)值，zookeeper、elasticsearch、logstash、kafka等組件目錄結(jié)構(gòu)都是bin里是啟動(dòng)程序，conf里是配置程序，解壓即可用，都有默認(rèn)值，通過(guò)配置做水平擴(kuò)展。

本文寫給跟我一樣正在轉(zhuǎn)型路上的java程序員們，基本涵蓋了各個(gè)方面，也給了我個(gè)人推薦的具體技術(shù)點(diǎn)，希望大家少走彎路，把精力用到刀刃上。