我國人工智能發(fā)展迅猛無比，鄰國的印度卻是另一番景象。

Emerj的記者團前往印度班加羅爾，與印度政府、人工智能創(chuàng)業(yè)公司、人工智能學術(shù)研究員及其該國知名科技公司里的數(shù)據(jù)科學的高管進行深入交流。TechSugar將此文重點內(nèi)容翻譯于此，供大伙閱讀。

目錄

一，概述——印度人工智能的應(yīng)用現(xiàn)狀和潛力

二，印度人工智能的優(yōu)勢和機遇

三，印度人工智能的弱點和挑戰(zhàn)

一，概述

印度政府的措施

自90年代初以來，印度的IT和ITeS服務(wù)業(yè)對其經(jīng)濟起到至關(guān)重要的作用，在2016年，該部分占到印度GDP的7.7%。為了利用這一優(yōu)勢，印度政府在2018年2月宣布，印度政府智庫將牽頭開展一項國家人工智能研究重點項目。

此前，印度工商部門在2017年成立了印度經(jīng)濟轉(zhuǎn)型人工智能工作組。

XLPAT Labs聯(lián)合創(chuàng)始人兼印度AI工作組成員Komal Sharma Talwar表示：“我認為政府已經(jīng)意識到我們需要制定正式策略，以便開展國家人工智能一些有利政策。”

印度AI創(chuàng)業(yè)公司Gramener的首席技術(shù)官Mayank Kapur表示：“目前政府仍然是印度數(shù)據(jù)科學服務(wù)的最大潛在客戶?！辈贿^，一些行業(yè)專家稱，現(xiàn)在越來越多的印度創(chuàng)業(yè)公司和成熟的科技公司開始在產(chǎn)品和服務(wù)中導入人工智能技術(shù)。

根據(jù)印度政府智庫的數(shù)據(jù)分析部門主管Avik Sarkar先生稱，目前印度政府智庫將一直負責印度的AI策略，目前主要集中在三大領(lǐng)域：

1，精準農(nóng)業(yè)——政府在印度15個區(qū)縣開展了概念驗證試點，利用基于衛(wèi)星圖像、天氣數(shù)據(jù)等實時咨詢的人工智能技術(shù)，在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平較低的地區(qū)提高農(nóng)業(yè)產(chǎn)量。

2，醫(yī)療保健——病理學家和放射科醫(yī)生在印度相對較少，特別是在農(nóng)村地區(qū)。這些應(yīng)用可以通過圖像識別人工智能來增強，由此來提高現(xiàn)有病理學家和放射科醫(yī)生的工作效率。此外，印度政府智庫正致力于基于人工智能模型的糖尿病視網(wǎng)膜病變和心臟風險的早期診斷和檢測。

3，印度語言項目——印度政府智庫啟動了一個長期的項目，為印度語言建立一個完整的自然語言處理平臺。

AI在印度應(yīng)用如何？

“隨著印度政府對AI的興趣漸濃，人工智能在所有行業(yè)的收益水平明顯提高?！边@句話出自NVIDIA-Bennett人工智能研究中心主任Deepak Garg之口。

他還認為，雖然印度對人工智能的關(guān)注遠遠小于中國和美國，但對AI興趣的增加體現(xiàn)在以下三個方面：

1，各個行業(yè)已開始努力提高人力技能，使自己能夠與其他全球參與者競爭；

2，教育機構(gòu)已開始編制課程，包括機器學習和其他相關(guān)領(lǐng)域的課程；

3，個人和專業(yè)人士已經(jīng)開始掌握這些技能，并樂于對在此方面的培訓投資。

當前印度人工智能的挑戰(zhàn)

雖說一開始有對人工智能產(chǎn)生熱情，但專家們還是更在意潛力，印度需要在現(xiàn)實使用和整合人工智能技術(shù)方面加大投入。

單論創(chuàng)新文化的話，印度遠輸于西方國家。在承擔失敗風險上，印度也有所薄弱。AIG科學數(shù)據(jù)科學領(lǐng)導人Nishant Chandra博士表示：“不像美國或者歐洲國家，印度對創(chuàng)業(yè)失敗的寬容不夠。這就導致印度經(jīng)常采取借鑒的方法而落后。我相信，在不久的將來，印度的企業(yè)家們將在IT服務(wù)業(yè)成功的基礎(chǔ)上，成立具有競爭力的AI公司。”

IIIT Banglore（印度班加羅爾國際資訊科技研究所）的Manish Gupta教授是Xerox和Goldman Sachs India公司的創(chuàng)始人和前人工智能研究員。他卻對印度人工智能表現(xiàn)出了失望：“在印度，我們沒有發(fā)揮出應(yīng)有的潛力，已經(jīng)遠遠落后于其他國家。在類似NIPS/AAAI這樣的全球人工智能大會上，中國和美國公司出鏡頻頻，而我們要做的還有很多?！?/p>

（中）IIIT Banglore（印度班加羅爾國際資訊科技研究所）Manish Gupta教授

一些受訪者也提到，印度正在復刻美國或者歐洲的已成功的商業(yè)模式，但卻沒有屬于自己的全新商業(yè)模式。谷歌、Facebook、亞馬遜、微軟在受訪中都提到，希望印度在技術(shù)生態(tài)系統(tǒng)上能制定出屬于自己的趨勢路線。

印度人工智能發(fā)展后續(xù)

Emerj此前的人工智能研究表明，AI公司成為世界500強的主流企業(yè)至少需要2—5年時間。從西方的AI市場來看，還處于初期“學習”階段，這種階段將在印度持續(xù)更長的時間。

Haptik公司CEO Aakrit Vaish似乎也在暗示：“在未來10年，對人工智能及其工作原理的理解將在大多數(shù)技術(shù)行業(yè)的高管中變得流行。”

他還說到：“印度可能會走上中國的道路，擁有自己經(jīng)濟模式。班加羅爾可能擅長機器人領(lǐng)域，海德拉巴擅長數(shù)據(jù)/人工智能培訓，孟買擅長BFSI，德里擅長農(nóng)業(yè)和政府項目。與中國一樣，大多數(shù)解決方案可能都將應(yīng)用于當?shù)亟?jīng)濟產(chǎn)業(yè)。”

關(guān)于印度人工智能現(xiàn)狀，可以總結(jié)為以下幾點：

1，大多數(shù)專家一致認為，印度目前存在一些基礎(chǔ)人工智能應(yīng)用的跡象，但圍繞建立全面的人工智能戰(zhàn)略創(chuàng)新步伐無法與美國或中國相提并論。

2，如今，印度的主要推動力似乎來自政府在農(nóng)業(yè)和醫(yī)療領(lǐng)域的人工智能試點項目，以及班加羅爾和海德拉巴等印度軟件中心涌現(xiàn)的人工智能初創(chuàng)企業(yè)。

3，我們采訪的一些專家認為，印度不發(fā)達的經(jīng)濟將大大減緩人工智能的廣泛應(yīng)用。

4，印度政府和印度的科技中心已經(jīng)意識到了人工智能的存在，但人工智能的應(yīng)用卻滯后于人們的興趣。

5，印度可能成為全球數(shù)據(jù)清理中心。IT服務(wù)行業(yè)可以很容易地過渡到人工智能，這一需求已經(jīng)存在。

6，在印度，政府推動的是具有醫(yī)療、教育和農(nóng)業(yè)等社會效益的人工智能應(yīng)用。這些部門的直接財務(wù)影響是巨大的，但政府似乎首先關(guān)注的是改善其公民的健康和福利。

二，印度人工智能優(yōu)勢和機遇

一些受訪專家表示：“歷史角度，與全球競爭對手相比，印度國內(nèi)企業(yè)采用IT服務(wù)的速度較慢(在某些情況下甚至慢了10年左右)，這表明印度企業(yè)的潛力尚未得到充分發(fā)揮。”

但是一些受訪者也看好印度的未來，正如印度人工智能公司Haptik的聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Aakrit Vaish表示：“印度IT服務(wù)和業(yè)務(wù)流程外包基金會讓我相信，未來對印度而言，此類人工智能培訓工作的利潤將比其它地方更高。”

NVIDIA印度公司深度學習實踐負責人Sundara Ramalingam Nagalingam分享了他對印度在人工智能方面可能比其他國家有一些優(yōu)勢的看法：

“印度是世界上第三大創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)，每天有三到四家初創(chuàng)企業(yè)在這里誕生。我們相信，印度在人才、充滿活力的初創(chuàng)企業(yè)生態(tài)系統(tǒng)、強大的IT服務(wù)以及利用人工智能的外包行業(yè)方面，比其他國家具有重大優(yōu)勢?！?/p>

班加羅爾VMware卓越中心(CoE)的數(shù)據(jù)科學主任Kiran Rama似乎也同意，對于希望在印度開設(shè)辦事處的公司來說，印度具有成本競爭力的人才將是一個機遇。

強大的IT服務(wù)和IT生態(tài)系統(tǒng)

印度在線雜貨電子商務(wù)公司Bigbasket的分析部門主管薩勃拉曼尼亞?馬尼(Subramanian Mani)強調(diào)，印度的IT服務(wù)背景是一個優(yōu)勢。

（中）Bigbasket分析部門主管薩勃拉曼尼亞?馬尼(Subramanian Mani)

他還認為，雖然印度軟件服務(wù)應(yīng)用的速度比美國慢，但這一次有了人工智能助力，應(yīng)用速度將提速，僅略落后于領(lǐng)先國家?！败浖顺卑l(fā)生在30年前，人工智能算第二波。印度人開始意識到他們已經(jīng)能夠擴展軟件功能，我認為AI / ML是軟件開發(fā)的延伸?！?/p>

雖然軟件通常是通過書本和教室單獨教授的，但許多最新的人工智能方法都可以在線學習。

我們知道印度的關(guān)鍵優(yōu)勢之一——印度科技供應(yīng)商更容易過渡到人工智能服務(wù)，鑒于發(fā)達的生態(tài)系統(tǒng)已經(jīng)在過去的25年里在班加羅爾和海德拉巴等城市。

美國運通印度公司(American Express India)機器學習與數(shù)據(jù)科學主管曼尼什?古普塔(Manish Gupta)對班加羅爾作為創(chuàng)新中心的地位表示樂觀：

“班加羅爾一直被視為印度的硅谷，有很多分析公司。它具備成為人工智能領(lǐng)域領(lǐng)導者的所有要素。政府這一領(lǐng)域的初創(chuàng)企業(yè)很感興趣，印度政府創(chuàng)新辦公室(GOI)和印度國家軟件和服務(wù)公司協(xié)會(NASSCOM)在班加羅爾成立的人工智能卓越中心(CoE)就見證了這一點?！?/p>

印度的IT和ITeS優(yōu)勢將助力印度技術(shù)公司非常輕松的過渡到人工智能企業(yè)，因為在班加羅爾和海德拉巴等城市其IT生態(tài)系統(tǒng)已經(jīng)有25個年頭了。

多樣化可能是一個巨大的機會

關(guān)于多樣性，亞馬遜首席技術(shù)推廣師馬德胡珊?謝卡爾(Madhusudan Shekar)通過一個例子解釋：“在印度，人們使用超過40種正式語言，800多種方言。印度有22種民族語言，如果你想建立一個語音神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，印度是最好的地方。如果你能為印度建設(shè)，你很可能也能為世界其他地方建設(shè)?！?/p>

顯然，印度在語言方面的苛求將成為人工智能翻譯應(yīng)用的最佳試驗場所。

數(shù)以億計的在線上網(wǎng)人數(shù)

在印度也可以獲得大量的數(shù)據(jù)，根據(jù)印度電信管理局（TRAI）的報告，該國的互聯(lián)網(wǎng)用戶總署占總?cè)丝诎俜直葟?013年12月份到2014年12月增加了12.01%，達到了2.6739億。

Gramener的聯(lián)合創(chuàng)始人馬揚克?卡普爾(Mayank Kapur)指出，數(shù)據(jù)收集技術(shù)的提高以及規(guī)模的擴大，將成為印度公共部門人工智能應(yīng)用領(lǐng)域的一個機遇。

2014年印度互聯(lián)網(wǎng)在線對比

印度最大的私營企業(yè)之一，Reliance集團公司Unlimit的首席執(zhí)行官Juergen Hase表示：“印度互聯(lián)網(wǎng)從PC轉(zhuǎn)向移動平臺，不需要處理一些額外系統(tǒng)，新技術(shù)可以從頭開發(fā)。”如上圖顯示，印度互聯(lián)網(wǎng)用戶絕大部分是移動端，這對印度的開發(fā)者來說，需要建立更大的移動市場。

該部分可以總結(jié)為以下四點：

1，得益于20年來對工程人員的培養(yǎng)，已經(jīng)擁有大量人才。需要做的就是從IT服務(wù)引導到新的方向。

2，印度的文化造就了大量的數(shù)學家、程序員和統(tǒng)計學家，班加羅爾和海德拉巴在某種程度上已經(jīng)建立了良好的生態(tài)系統(tǒng)。

3，印度正積極推動越來越多的公共數(shù)據(jù)集的創(chuàng)建。

4，印度有超過300萬人直接從事IT服務(wù)行業(yè)，占印度GDP的14%左右。這將成為機器學習和自動化的一個關(guān)鍵機會，像Infosys、Wipro等IT服務(wù)公司已經(jīng)注意到了這一點，并開始進行內(nèi)部重組以采用人工智能。

三，印度人工智能弱點與挑戰(zhàn)

大量專家表示，印度人工智能炒作非常嚴重，在這里，人工智能被視為一個獨立的產(chǎn)業(yè)，而不是建立在如互聯(lián)網(wǎng)等產(chǎn)業(yè)之上。

除了炒作和沒有適當利用外，許多受訪專家也表示印度人工智能生態(tài)系統(tǒng)相對薄弱。

盡管很多國家的科技媒體都在炒作人工智能，但人們對人工智能見解也不夠深入，比如人工智能搶走工作、定義、關(guān)于谷歌和facebook的發(fā)展，這些問題在當?shù)貢h中的觀點都沒有在波士頓或者舊金山聽到的更有深度。

可能因為人工智能應(yīng)用程序不太容易被理解，且人才又非常少。我們甚至懷疑，在未來幾年，甚至是班加羅爾這樣的科技中心，關(guān)于人工智能的知識會被弱化。

風投還處于早期階段

XLPAT實驗室的聯(lián)合創(chuàng)始人和印度AI工作組成員Komal Sharma強調(diào)：即使是政府項目，在接受AI試點項目時也遇到了資金問題。顯然，目前印度人工智能方面的啟動資金生態(tài)還不夠成熟，無法與美國和中國相提并論。

從下圖計算出，以色列風投占GPD的比重約為0.006%，印度約為0.002%。隨著印度經(jīng)濟的發(fā)展，創(chuàng)業(yè)趨勢能夠持續(xù)下去，相關(guān)投資應(yīng)該會有所增加。

工業(yè)和學術(shù)界缺少合作

印度最大的在線旅游公司MakeMyTrip的數(shù)據(jù)科學副總裁馬杜?戈皮納坦(Madhu Gopinathan)認為：“在印度，學術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界的合作是一個嚴重的問題。盡管我們有很多大學，但激勵措施偏向于企業(yè)部門。例如，像我這樣了解技術(shù)的人可能不愿意在大學里教育下一代，因為現(xiàn)在在大公司工作更賺錢?！?/p>

他還表示，印度發(fā)展的許多“人工智能人才”將出現(xiàn)在風投支持的公司中，而不是在課堂上。

正如美國國際集團(AIG)的尼桑特?錢德拉(Nishant Chandra)所言，上世紀90年代初，印度IT服務(wù)業(yè)的繁榮在一定程度上是出于必要——印度只是沒有一個良好的“產(chǎn)品生態(tài)系統(tǒng)”。從歷史上看，印度在產(chǎn)品方面做得并不好。專家們表示，印度似乎也缺乏優(yōu)秀的人才，尤其是在設(shè)計和用戶界面功能方面。

印度時尚電子商務(wù)公司Myntra的數(shù)據(jù)科學高級總監(jiān)蘇米特?博拉爾(Sumit Borar)認為，印度人工智能人才的規(guī)模仍處于初級階段，盡管他預計未來3年這種情況將發(fā)生變化:

“在人工智能方面，人才將是印度最大的優(yōu)勢。但人工智能仍然是初期階段的，所以目前市場上的人才非常有限，但我認為在3年內(nèi)，這將成為一個優(yōu)勢。

關(guān)于印度人工智能風險和挑戰(zhàn)總結(jié)為以下幾點：

1，雖然人工智能領(lǐng)域的風投開始出現(xiàn)，但獲得風投資金的渠道非常有限；

2，缺乏行業(yè)和學術(shù)界的合作，尤其在人工智能領(lǐng)域；

3，缺乏雄心勃勃的目標和技術(shù)社區(qū)；

4，語言交流問題在印度很常見，使得互相之間交流和業(yè)務(wù)擴展存在一些問題；

5，與歐美技術(shù)中心比，人工智能缺乏流通和交流。

Wadhwani AI公司的CEO Anandan表示：“德國、日本、法國等，都有適合本國需求的人工智能戰(zhàn)略。印度也可以成為‘全民人工智能’的國家，但我們必須解決一些問題。目前印度真正的機會在于為社會公益而做的人工智能，從歷史角度考究，我們一直是科學技術(shù)試驗基地，我們擁有使用技術(shù)的訣竅，希望能用好?！?/p>