現(xiàn)有基于環(huán)境亮度實現(xiàn)自身亮度自動調(diào)節(jié)的燈具，是根據(jù)光傳感器感知局部環(huán)境亮度以簡單的數(shù)字邏輯對燈具的發(fā)光強度進行調(diào)整，這種燈具存在亮度調(diào)節(jié)反應(yīng)速度慢，環(huán)境適應(yīng)性差，照明效果不理想等情況。并且現(xiàn)有亮度可調(diào)節(jié)燈具，其不能從傳感器局部感知的亮度信息準確推廣得到真實環(huán)境實際光照條件，造成戶外復(fù)雜環(huán)境中，燈具發(fā)光強度與環(huán)境真實需要的照明條件無法達到最優(yōu)匹配，進而不能將燈具的發(fā)光強度調(diào)節(jié)到符合人類視覺的最佳發(fā)光強度。而且現(xiàn)有亮度可調(diào)節(jié)燈具，無法實現(xiàn)功耗效果的自適應(yīng)調(diào)節(jié)，燈具在根據(jù)環(huán)境亮度調(diào)整發(fā)光強度的同時，無法實現(xiàn)以最佳能耗進行工作。

技術(shù)實現(xiàn)思路

有鑒于此，本專利技術(shù)的目的是提供一種基于人工智能的節(jié)能燈亮度調(diào)節(jié)方法及節(jié)能燈，以解決現(xiàn)有亮度可調(diào)節(jié)燈具存在的：不能在戶外復(fù)雜環(huán)境中將燈具亮度調(diào)整到符合人類視覺的最佳燈具照明效果的技術(shù)問題。本專利技術(shù)基于人工智能的節(jié)能燈亮度調(diào)節(jié)方法，包括以下步驟：1)通過光傳感器采集節(jié)能燈在不同季節(jié)的不同照明時間段的環(huán)境亮度數(shù)據(jù)和燈具發(fā)光強度數(shù)據(jù)；以及在不同的環(huán)境亮度下測試人眼感受燈具的照明效果，并采集使人眼感受到最佳照明效果的燈具發(fā)光強度數(shù)據(jù)；以光傳感器采集到的環(huán)境亮度數(shù)據(jù)為x、燈具發(fā)光強度數(shù)據(jù)為y，并以使人眼在真實環(huán)境亮度下感受到最佳照明效果作為數(shù)據(jù)配對標準，對x與y進行配對并制作成數(shù)據(jù)集合D；n為配成對的數(shù)據(jù)的總對數(shù)，i＝0，1，2，3，……n；y的大小范圍為[0，1]，0代表燈具不發(fā)出光線，1代表燈具達到最大發(fā)...

技術(shù)特征摘要

1.一種基于人工智能的節(jié)能燈亮度調(diào)節(jié)方法，其特征在于：包括以下步驟：1)通過光傳感器采集節(jié)能燈在不同季節(jié)的不同照明時間段的環(huán)境亮度數(shù)據(jù)和燈具發(fā)光強度數(shù)據(jù)；以及在不同的環(huán)境亮度下測試人眼感受燈具的照明效果，并采集使人眼感受到最佳照明效果的燈具發(fā)光強度數(shù)據(jù)；以光傳感器采集到的環(huán)境亮度數(shù)據(jù)為x、燈具發(fā)光強度數(shù)據(jù)為y，并以使人眼在真實環(huán)境亮度下感受到最佳照明效果作為數(shù)據(jù)配對標準，對x與y進行配對并制作成數(shù)據(jù)集合D；n為配成對的數(shù)據(jù)的總對數(shù)，i＝0,1,2,3，……n；y的大小范圍為[0,1]，0代表燈具不發(fā)出光線，1代表燈具達到最大發(fā)光強度；x的大小范圍為光傳感器感檢測到的環(huán)境亮度值范圍；2)采用由輸入層、隱藏層和輸出層構(gòu)成的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)集合D中的數(shù)據(jù)分為兩部分，一部分作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，另一部分作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的效果驗證數(shù)據(jù)，訓(xùn)練訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和效果驗證數(shù)據(jù)集不重合；神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)使用隨機梯度下降算法作為訓(xùn)練算法，并使用平方損失函數(shù)判斷訓(xùn)練結(jié)果，使用訓(xùn)練數(shù)據(jù)集訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)使之最終收斂；3)通過光傳感器測量出當前燈具所在實際環(huán)境中的光照強度值v，將由n個光傳感器的測量值組成的向量V＝(v1，v2，v3…vn)作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入，V經(jīng)過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的回歸處理后，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸出當前燈具發(fā)光強度的最佳值y，并以最佳值y作為節(jié)能燈驅(qū)動電路的輸入，對節(jié)能燈的電壓和電流進行調(diào)節(jié)，以控制節(jié)能燈發(fā)光強度。2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于人工智能的節(jié)能燈亮度調(diào)節(jié)方法，其特征在于：所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中神經(jīng)元的標準感知形式為：y＝F(∑wij*xi+b)其中y是神經(jīng)元的輸出，F(xiàn)是神經(jīng)元的激活函數(shù)，xi是神經(jīng)元的輸入，wij是神經(jīng)元的權(quán)重，通過訓(xùn)練獲取其最終值；b是神經(jīng)元的偏執(zhí)項，其設(shè)置為常數(shù)1或通過訓(xùn)練獲取最終值；