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丹麥研究者改進中紅外成像 助力醫(yī)學診斷

MEMS ? 來源:YXQ ? 2019-06-03 15:10 ? 次閱讀
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光子科學研究所(ICFO)與丹麥DTU Fotonik研究團隊將中紅外成像信息轉換為近紅外成像信息,實現(xiàn)更快速計算機輔助活檢篩查。

據(jù)麥姆斯咨詢報道,研究人員已開發(fā)出一種獨特的高分辨率成像方法,可以捕捉毫秒級快速事件或動態(tài)過程的中紅外光譜圖像。由于該光譜范圍可揭示樣品的詳細化學成分,可被廣泛用于多種應用。

目前常見的一種紅外成像方法是利用傅里葉變換紅外(FTIR)成像,但該方法需要低溫制冷型探測器以達到所需的性能水平,這就增加了操作的成本及復雜性?,F(xiàn)代激光源和新型探測器可改善這種情況,但是此類平臺仍然依賴中紅外信號的直接探測。

丹麥DTU Fotonik研究團隊成員Peter Tidemand-Lichtenberg認為:“這種新方法將來可能被用于醫(yī)學活檢的預篩選,以確定需要進一步檢查的活檢。它還可以用于尋找癌癥和其他疾病的化學特征,從而提高診斷的準確性和速度?!?/p>

該研究團隊在Optica期刊描述了新成像方法,Optica是美國光學學會(OSA)的高影響因子期刊。該研究團隊還通過氣流成像和區(qū)分食道組織惡性腫瘤與正常樣本,來展示該技術的潛在應用。

Tidemand-Lichtenberg解釋道:“盡管中紅外光譜被認為是一種強大的化學分析工具,但由于缺乏經(jīng)濟型光源和靈敏的探測器,其適用性受到了阻礙。為了克服這一障礙,我們使用了一種方法,將化學特征最明顯的中紅外區(qū)域的信息,轉化為如今相機技術最成熟且最靈敏的近紅外區(qū)域的信息?!?/p>

擴展中紅外光譜的實用性

研究人員利用了一種被稱為非線性頻率轉換的過程,在此過程中,可使光子得到能量,以改變其波長,從而改變其顏色。盡管頻率轉換(即上轉換)常用來改變激光輸出的波長,但是利用DTU Fotonik研究人員開發(fā)的探測系統(tǒng),可將整個中紅外圖像轉換至近紅外波長范圍,同時保留全部空間信息。

該系統(tǒng)使用了由光子科學研究所(ICFO)開發(fā)的新型中紅外光源,這種單波長光源可調諧到不同波長,同時它還能利用變頻產(chǎn)生中紅外光。該系統(tǒng)可提供20皮秒脈沖,而鈮酸鋰晶體作為實現(xiàn)上轉換過程的非線性介質,可將中紅外成像信號轉換到近紅外范圍。采用標準CCD相機即可完成圖像采集。

非線性介質的性質通常限制了利用上轉換實現(xiàn)的視場角(FoV),但研究團隊通過使用振鏡掃描旋轉晶體的方法解決了這一問題,這是一種眾所周知的方法,允許在目標平面上的同心圓分別有效地完成上轉換。

即便是很小的旋轉也會對視場角(FoV)產(chǎn)生很大的影響,該研究團隊通過調整晶體的旋轉時間來匹配相機的積分時間,這樣就無需圖像的后處理,從而進一步改善了這種影響。研究團隊在實踐中發(fā)現(xiàn),與靜態(tài)設計相比,視場角(FoV)提高到原來的5倍,相對應空間可解析元素數(shù)量提高到原來的25倍。

Tidemand-Lichtenberg解釋道:“這種方法可以產(chǎn)生完全同步的峰值功率脈沖,無需對脈沖進行復雜的時序控制,從而獲得具有良好信噪比的圖像。此外,我們的光學裝置采用捕獲圖像后幾乎無需后處理的設計?!?/p>

事實上,研究人員用相同的脈沖近紅外激光完成了兩項試驗:產(chǎn)生可調諧中紅外光 & 實現(xiàn)圖像上轉換。

實現(xiàn)快速事件及復雜樣本的成像

研究人員通過調整照明激光來匹配氣流的峰值吸收,并捕獲每秒40張圖像的視頻,從而展示了其新型中紅外上轉換光譜方法的成像速度。

在一項由??巳卮髮W(Exeter University)團隊成員主導的試驗性研究中,該系統(tǒng)被用于評估食管組織癌變和健康的樣本。結果發(fā)現(xiàn),使用該系統(tǒng)進行的形態(tài)學和光譜分類與標準的染色組織病理學圖像匹配良好(即準確性較高)。

頻率轉換實現(xiàn)癌癥信號成像

Tidemand-Lichtenberg說:“我們的上轉換成像方法是通用的,且在實現(xiàn)視頻幀速率、中紅外單色成像方面做出了重要簡化。這項技術所提供的光譜信息可與機器學習相結合,以便在無需染色的情況下,根據(jù)化學特征進行更快速、更客觀的醫(yī)學診斷?!?/p>

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內(nèi)容侵權或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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原文標題:丹麥研究者改進中紅外成像,助力醫(yī)學診斷

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